海洋大數據(2022年海洋出版社出版的圖書)

內容簡介

全書內容由海洋大數據概述、海洋大數據來源與獲取、海洋大數據處理與管理、海洋大數據分析與預測、海洋大數據套用、海洋大數據共享、海洋大數據治理和海洋大數據發展形勢與展望等8個章節組成，涵蓋了海洋大數據全生命周期過程。提出了海洋大數據的特徵、內涵和理論體系，從“空、天、岸、海、潛、人類活動”等多角度全方位立體化介紹了海洋大數據的來源與分類。介紹了從傳統海洋數據到海洋大數據的處理和存儲管理技術，總結了多種典型的適用於海洋分析預報的大數據關鍵技術。梳理分析了國內外海洋大數據套用的典型案例，提供了國內外主要海洋國家、國際組織/計畫、國內有關機構和部門已經公開共享的海洋數據資源，為廣大讀者提供了全面而詳細的海洋數據資源內容和來源介紹，極大地提供了便利。另外，本書還探討了海洋大數據治理體系的總體架構，提出了海洋數據管理能力成熟度評估模型。還對我國海洋大數據發展形勢、面臨的機遇和挑戰，以及海洋大數據未來發展展望提出了建設性的建議。

圖書目錄

1 海洋大數據概述

1.1 大數據的內涵和特徵

1.1.1 大數據的內涵

1.1.2 大數據的發展現狀與趨勢

1.1.3 大數據的特徵

1.2 海洋大數據的內涵和特徵

1.2.1 海洋大數據的內涵

1.2.2 海洋大數據的特徵

1.2.3 海洋大數據的理論體系

1.3 海洋大數據發展歷程和帶來的變革

1.3.1 海洋大數據的發展歷程

1.3.2 海洋大數據帶來的變革

1.4 小結

2 海洋大數據來源與獲取

2.1 海洋大數據來源

2.1.1 海洋觀/監測

2.1.2 海洋調查

2.1.3 極地考察

2.1.4 大洋科考

2.1.5 國際合作與交流

2.2 海洋大數據獲取方式

2.2.1 天基觀測

2.2.2 空基觀測

2.2.3 岸基觀測

2.2.4 海基/海底基調查與觀測

2.3 海洋大數據傳輸

2.3.1 海洋數據通信傳輸網路架構

2.3.2 海洋數據傳輸網路

2.3.3 海洋數據網路系統

2.4 海洋大數據內容

2.4.1 海洋水體環境數據

2.4.2 海底環境數據

2.4.3 海洋生態環境數據

2.4.4 海洋遙感數據

2.4.5 海洋資源數據

2.5 小結

3 海洋大數據處理與管理

3.1 傳統海洋數據處理方法

3.1.1 標準化處理

3.1.2 數據排重

3.1.3 質量控制

3.2 海洋大數據處理技術

3.2.1 數據清洗

3.2.2 多源數據融合

3.2.3 數據質量評估

3.2.4 大數據處理技術套用示例

海洋大數據(2022年海洋出版社出版的圖書)

基本介紹

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