《活用數據：驅動業務的數據分析實戰》是2019年2月電子工業出版社出版的圖書，作者是陳哲。
基本介紹
- 中文名：活用數據：驅動業務的數據分析實戰
- 作者：陳哲
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019年
- 頁數：216 頁
- 定價：69 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121356209
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書分為數據思維和案例解析兩個部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點問題進行剖析和解答。基於知先行後的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數據思維3個核心問題：解決什麼問題？分析哪些內容？分析到何種程度？結合11個思維練習的案例，引導讀者對業務需求進行思考，明確研究內容和分析方法。
目錄
思維篇
第1 章 明確分析問題..003
1.1 Why：為什麼分析..003
1.1.1 識別機會. 003
1.1.2 規避風險004
1.1.3 問題診斷 005
1.2 What：分析什麼 006
1.2.1 戰略分析006
1.2.2 用戶偏好分析. 007
1.2.3 STP 分析 007
1.2.4 品牌建設分析.008
1.2.5 行銷組合分析.008
1.3 How：如何分析 009
1.3.1 開啟分析思路.010
1.3.2 打開分析視角.010
1.4 本章結構圖 010
第2 章 開啟分析思路. 011
2.1 學會提問 011
【案例1】輕鬆撰寫投資項目分析報告 012
2.2 熟悉模型.013
【案例2】構建某地產公司客戶滿意度指標體系.. 013
2.3 結構與時間思維..015
【案例3】如何做用戶偏好分析 015
2.4 演繹思維 019
2.4.1 標準式演繹. 020
2.4.2 常見式演繹. 020
【案例4】套用4W 模式進行愛情戰略分析. 020
2.5 重要性思維.023
【案例5】KANO 模型的重要性思維 023
2.6 綜合案例：如何研究某餐飲企業的顧客滿意度024
2.7 本章結構圖.025
第3 章 打開分析視角..027
3.1 引例：新浪微博訪問量分析027
3.2 對比視角.031
3.2.1 對比的類型. 031
3.2.2 對比的可信度. 032
【案例1】如何比較員工工資與工齡的差異. 033
【案例2】如何處理分類維度 034
3.3 相關視角.036
3.3.1 規模預測 036
3.3.2 精準行銷036
【案例3】從顏色偏好看精準行銷 036
3.4 分類視角 038
3.4.1 分類的價值. 039
3.4.2 分類的步驟與方法.. 039
3.5 描述視角 040
3.5.1 集中趨勢與離中趨勢..040
3.5.2 個體波動的研究價值..040
【案例4】疑似車險欺詐的“標的車”分析.041
3.6 如何在業務套用中選擇分析視角 041
3.6.1 視角與方法.041
3.6.2 方法與套用. 042
3.7 綜合案例：航空公司項目分析價值的提升..043
3.8 本章結構圖 049
實戰篇
第4 章 戰略分析案例解析——某購物中心網上商城戰略分析053
4.1 研究目的：戰略選擇..053
4.2 研究內容：環境分析..053
4.2.1 巨觀環境分析. 054
4.2.2 市場環境分析. 055
4.2.3 競爭環境分析. 055
4.3 定性與定量分析方法..057
4.3.1 定性：SWOT 分析 057
4.3.2 定量：內外因素評價矩陣 057
4.4 內外因素數據獲取.. 058
4.4.1 外部因素數據.058
4.4.2 內部因素數據. 059
4.5 內外因素得分計算.. 060
4.5.1 評分的計算.060
4.5.2 權重的計算. 062
4.5.3 最終得分的計算..064
4.6 製作戰略選擇矩陣圖及解讀 066
4.6.1 分析思路066
4.6.2 圖表製作 067
4.6.3 結果解讀068
4.7 本章結構圖 068
第5 章 用戶偏好分析案例解析——某彩電企業用戶偏好分析 069
5.1 研究目的：差異化行銷.. 069
5.1.1 差異化行銷的必要性..069
5.1.2 差異化行銷的可行性.. 070
5.2 研究內容：五階段和七要素071
5.2.1 分析內容 071
5.2.2 調查問卷 072
5.3 用戶偏好數據獲取074
5.3.1 調研計畫 074
5.3.2 數據錄入074
5.4 調研數據處理..075
5.4.1 數據清洗 075
5.4.2 數據讀取080
5.5 數據分析架構..082
5.5.1 分析目錄 082
5.5.2 分析體系 082
5.6 數據分析方法. 084
5.6.1 頻數統計084
5.6.2 均值分析085
5.6.3 方差分析086
5.6.4 比較均值089
5.6.5 交叉分析090
5.7 分析結果解讀. 091
5.7.1 用戶整體偏好分析..091
5.7.2 各類用戶偏好檢驗.. 092
5.7.3 各類用戶偏好對比..093
5.7.4 用戶基本特徵描述..093
5.8 本章結構圖 094
第6 章 STP 分析案例解析——甲保險公司客戶分類分析095
6.1 研究目的：精準行銷..095
6.2 研究內容：客戶分類維度095
6.2.1 事前分類維度.096
6.2.2 事後分類維度.096
6.3 數據獲取與處理..097
6.3.1 調查問卷設計. 097
6.3.2 調研計畫100
6.3.3 數據處理100
6.4 數據分析架構. 101
6.4.1 客戶細分 102
6.4.2 目標客戶選擇. 102
6.4.3 目標客戶定位. 102
6.5 數據分析與輸出結果..103
6.5.1 確定分類維度. 103
6.5.2 分類維度的數據消減.. 103
6.5.3 分類維度的數據轉化..111
6.5.4 細分方法的選擇.. 112
6.5.5 聚類分析116
6.5.6 目標客戶選擇. 121
6.5.7 目標客戶定位. 126
6.6 分析結果解讀..136
6.6.1 分析思路 137
6.6.2 分析主體 137
6.6.3 結論建議140
6.7 本章結構圖 141
第7 章 品牌建設分析案例解析——某手機品牌建設分析142
7.1 研究目的：提升品牌價值142
7.1.1 品牌的內涵. 142
7.1.2 品牌的價值. 143
7.2 研究內容：品牌認知與行為143
7.2.1 品牌形象分析.144
7.2.2 品牌知名度分析..146
7.2.3 品牌流轉分析.147
7.3 數據獲取與處理..150
7.3.1 調研計畫 150
7.3.2 數據處理151
7.4 品牌形象分析與解讀. 160
7.4.1 品牌知覺圖的基本思想..160
7.4.2 品牌知覺圖的製作..164
7.4.3 分析結果解讀.166
7.5 品牌知名度分析與解讀167
7.5.1 Graveyard 模型的基本思想.. 167
7.5.2 Graveyard 模型的製作..168
7.5.3 分析結果解讀.170
7.6 品牌流轉分析與解讀..170
7.6.1 品牌流轉程度分析.. 171
7.6.2 品牌流轉方向分析.. 173
7.6.3 品牌流轉原因分析.. 175
7.7 本章結構圖.182
第8 章 行銷組合分析案例解析——甲廚電公司的行銷決策 183
8.1 研究目的：行銷決策. 183
8.2 研究內容：行銷組合分析.. 184
8.2.1 產品決策分析.184
8.2.2 定價決策分析.184
8.2.3 流量渠道價值評價..185
8.2.4 促銷資源配置分析..185
8.3 規模預測分析. 185
8.3.1 預測思路與方法..186
8.3.2 季節分解法預測..188
8.3.3 類比法與因素推算法預測198
8.3.4 回歸預測 203
8.4 產品屬性分析..209
8.4.1 關於產品屬性的觀點.. 210
8.4.2 KANO 模型的基本思想.. 211
8.4.3 基於KANO 模型的問卷設計.. 213
8.4.4 KANO 模型的數據準備.. 214
8.4.5 確定屬性分類依據.. 215
8.4.6 判斷記錄的屬性類別.. 217
8.4.7 Better-Worse 係數矩陣 221
8.4.8 分析結果解讀. 227
8.5 定價決策分析..228
8.5.1 定價問題與分析方法.. 228
8.5.2 PSM 模型的基本思想. 229
8.5.3 基於PSM 模型的調查問卷設計.. 231
8.5.4 基於PSM 模型的數據準備. 232
8.5.5 最優價格與價格範圍分析 233
8.5.6 三類市場的規模分析.. 235
8.5.7 分析結果解讀. 236
8.6 流量渠道價值評價237
8.6.1 評價思路：確定影響因素 237
8.6.2 評價指標：ROI 與Engagement.. 237
8.6.3 數據準備：電商轉化數據 241
8.6.4 評價指標的計算.. 241
8.6.5 評價方法：矩陣分析.. 242
8.6.6 評價方法：歸因分析.. 245
8.7 促銷資源配置..259
8.7.1 問題界定與方法選擇.. 260
8.7.2 資源配置三要素.. 260
8.7.3 線性規劃的基本思想.. 261
8.7.4 媒體組合案例解析.. 262
8.8 本章結構圖.267
