《油氣大數據分析利用》是2017年7月石油工業出版社出版的圖書，作者是[美] 基思·霍爾德韋。
基本介紹
- 書名：油氣大數據分析利用
- 作者：[美] 基思·霍爾德韋
- ISBN：9787518319626
- 頁數：371頁
- 定價：128元
- 出版社：石油工業出版社
- 出版時間：2017年7月
- 裝幀：精裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書提供了大數據和分析技術套用於石油和天然氣行業的完整視圖。本書包含多個實例研究，強調了在石油和天然氣勘探和生產階段對最佳化的迫切需求，並展示了數據分析如何提供這種最佳化。本書涵蓋了勘探和生產階段石油和天然氣行業面臨的主要問題，揭示了如何建模大數據以實現效率和業務收益，涉及石油和天然氣的勘探、開發、生產和油氣資產的復興，可有效地推動石油和天然氣的勘探和生產。
圖書目錄
第 1章 軟計算基礎
上游數據分析中的現狀
數據驅動模型
從柏拉圖到亞里士多德的進化
描述性和預測性模型
SEMMA 過程
高性能分析
上游數據的三個原則
探索與生產價值提案
油田分析
我是一名……
參考文獻
第 2章 數據管理
勘探與生產價值定位
數據管理平台
資料庫陣列
結構化數據和非結構化數據
提取、轉換和載入過程
大數據分析
標準數據來源
案例研究 ：生產數據質量控制框架
最佳實踐
參考文獻
第 3章 地震屬性分析
勘探與開發價值主張
時延地震勘探
地震屬性
油藏表征
油藏管理
地震數據分析
案例研究 ：由地震屬性定義的油藏特徵
參考文獻
第 4章 油藏描述和模擬
勘探與生產價值主張
探索性數據分析
油藏描述周期
傳統數據分析
油藏模擬
案例分析
參考文獻
第 5章 鑽井和完井最佳化
勘探與生產價值主張
工作流程 1：減少非生產時間
工作流程 2：鑽井參數最佳化
案例分析
第 6章 油藏管理
勘探與生產的價值定位
未來數字油田
卓越分析中心
分析工作流程 ：最好的實踐
案例分析
第 7章 產量預測
勘探與開採的價值主張
基於網路的產量遞減曲線分析工具
非常規油氣儲量估計
案例分析 ：加密井產量預測
參考文獻
第 8章 生產最佳化
勘探與生產價值主張
案例研究
參考文獻
第 9章 油氣行業大數據分析與管理
勘探開發領域內的價值主張
探索性數據分析模組
探索性數據分析方法中的統計圖表與圖形
細分集成方法
數據可視化
案例分析
第 10 章 大數據：結構化數據和非結構化數據
油氣資源探測與生產
集合專家知識和數據驅動的系統
案例分析
多元地質統計學
大數據工作流程
參考文獻
後記
