《油氣人工智慧理論與套用場景（第一輯）》是2023年電子工業出版社出版的圖書，作者是肖立志、宋先知。
基本介紹
- 中文名：油氣人工智慧理論與套用場景（第一輯）
- 作者：肖立志、宋先知
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2023年3月
- 頁數：200 頁
- 定價：79.80 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121450303
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書作為油氣人工智慧教育教學成果，收錄油氣人工智慧理論和套用場景的研究論文18篇，作者是中國石油大學（北京）人工智慧學院首屆畢業生和他們的畢業設計（論文）指導老師。內容涉及地球物理測井、地球物理勘探、鑽井與開發工程、管網與油氣儲運、石油煉製與化工等石油石化全產業鏈的部分智慧型點。本書可供高等學校本科生、研究生參考。
圖書目錄
專題一 地球物理測井
基於機器學習的緻密儲層流體識別方法研究 1
DT、SVM和ANN融合算法的測井岩性識別方法研究 13
基於成像測井圖像的小樣本裂縫智慧型識別 25
基於改進的集成學習的測井岩性智慧型識別方法―以大牛地氣田緻密砂岩氣藏為例 36
專題二 地球物理勘探
基於深度學習的地震相自動識別 49
基於自適應閾值密度聚類的智慧型速度拾取方法 61
專題三 鑽井與開發工程
機械鑽速智慧型預測模型優選 71
基於數據驅動模型的水下氣田產量預測 81
基於無監督聚類分析的均衡壓裂布縫位置優選 93
基於機器學習的抽油機井工況診斷 99
基於人工智慧算法的CO2-原油體系MMP預測模型及主控因素分析 109
專題四 管網與油氣儲運
基於均值特徵提取與機器學習的管道泄漏檢測 121
基於深度學習的管道漏磁圖片智慧型識別技術 131
原油儲罐智慧型化完整性管理系統設計 147
基於格拉姆角場的滾動軸承智慧型診斷方法 154
專題五 石油煉製與化工
基於自助聚合神經網路的柴油加氫精制反應過程氫耗預測 166
基於粒子群最佳化算法的化工穩態流程模擬參數最佳化 177
