沈春華，本科畢業於南京大學、後在阿德萊德大學獲得博士學位。機器視覺領軍學者。
現任浙江大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師。
基本介紹
人物經歷,研究方向,主要成就,獲獎記錄,
人物經歷
曾在澳大利亞阿德萊德大學擔任計算機科學教授，以及National ICT Australia，澳大利亞國立大學工作學習了近20年。
2021年12月，沈春華教授加盟浙江大學，入職浙江大學計算機輔助設計與圖形學 （CAD&CG）國家重點實驗室。
研究方向
研究興趣是機器學習、計算機視覺。
主要成就
沈春華教授最著名的幾項研究，主要集中在目標檢測、語義分割等方向。
其中之一，就是FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）目標檢測算法，引用量已經達到1.3k+（截至2021年12月）。這是一個基於FCN算法的無錨點的目標檢測模型，通過去掉像YOLO、SSD這類目標檢測模型中常用的錨定框，實現設計參數更少、最佳化超參數、計算複雜等問題。
除此之外，沈春華教授還在2017年提出過一個RefineNet模型，論文引用量已經達到2k+（截至2021年12月）。這是一個基於ResNet殘差思想設計的語義分割模型，通過採用各層級的特徵讓語義分割任務變得更加精準。
在論文以外，沈春華團隊也貢獻了不少開源工具，其中最著名的一個就是AdelaiDet。這是一個開源多實例級檢測套用工具箱，基於Detectron2開發，包含了不少如SOLO、FCOS等算法工作，有不少手機廠商曾經用過上面的模型，來最佳化一些影像上的功能。
獲獎記錄
2012年，沈春華獲得澳大利亞研究委員會的未來學者稱號。
2020年被列為澳大利亞科研終身成就獎。
