沈意浪

沈意浪

沈意浪,中山大學測繪科學與技術學院副教授,碩士生導師。

研究興趣包括地圖製圖、圖像處理與模式識別等。近五年以第一作者在IEEE TGRS、JAG、CEUS、IJGIS等遙感與地理信息領域期刊發表高水平論文10餘篇。主持國家自然科學基金、中國博士後基金等項目3項。

基本介紹

  • 中文名:沈意浪
  • 畢業院校:武漢大學
  • 職業:教師
  • 學術代表作:地圖製圖、圖像處理與模式識別等
  • 職稱:副教授
人物經歷,研究方向,研究成果,所獲獎項,

人物經歷

2009.09 – 2013.06,武漢大學,地理信息系統,學士
2013.09 – 2019.06,武漢大學,地圖製圖學與地理信息工程,博士
2018.02 – 2019.02,漢諾瓦大學,地圖製圖與地理信息,訪學
2019.08 – 2022.08,武漢大學,資源與環境科學學院,博士後
2021.08 – 2022.08,波恩大學,大地測量與地理信息研究所,博士後
2022.09 – 至今,中山大學,測繪科學與技術學院,副教授

研究方向

地圖製圖、圖像處理與模式識別等

研究成果

1.Shen, Y., Li, J., Wang, Z., Zhao, R., & Wang, L. (2022). A raster-based typification method for multiscale visualization of building features considering distribution patterns. International Journal of Digital Earth, 15(1), 249-275.
2. Shen, Y., Li, J., Zhao, R., & Han, F. (2021). Multiresolution mapping of land cover from remote sensing images by geometric generalization. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-20.
3. Shen, Y., Ai, T., Li, J., Huang, L., & Li, W. (2020). A progressive method for the collapse of river representation considering geographical characteristics. International Journal of Digital Earth, 13(12), 1366-1390.
4. Shen, Y., Ai, T., Li, W., Yang, M., & Feng, Y. (2019). A polygon aggregation method with global feature preservation using superpixel segmentation. Computers, Environment and Urban Systems, 75, 117-131.
5. Shen, Y., Ai, T., Wang, L., & Zhou, J. (2018). A new approach to simplifying polygonal and linear features using superpixel segmentation. International Journal of Geographical Information Science, 32(10), 2023-2054.

所獲獎項

  1. 2011、2012年武漢大學校運會男子跳遠冠、亞軍。(個人記錄6.22米)

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