沈復民，電子科技大學教授，博導。澳大利亞阿德萊德大學聯合培養博士生，考拉悠然科技聯合創始人、CEO，四川省第十四屆人民代表大會代表，曾擔任多個人工智慧領域國際會議程式委員會委員、國際學術會議專刊主席。
基本介紹
- 中文名：沈復民
- 國籍：中國
- 民族：漢
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：計算機
- 職稱：教授
個人簡介,個人經歷,研究項目,榮譽及獲獎,學術服務,代表性論文,
個人簡介
沈復民致力於計算機視覺和多媒體計算等領域的研究，在國際上首創了哈希學習的離散最佳化方法、基於流形學習的通用哈希檢索方法，以及非對稱哈希編碼模型。沈復民持續推動人工智慧的優秀科研成果進行轉化套用。2017年，沈復民與申恆濤一起聯合創辦了考拉悠然科技有限公司。
在沈復民和核心管理團隊帶領下，考拉悠然憑藉人工智慧基礎研究與工程實踐能力，通過構建完整的產品體系，面向智慧城市和智慧型製造兩大核心場景，提供行業解決方案。實現人工智慧的商業化落地，持續助力行業的數位化轉型升級。
個人經歷
2003年-2007年：山東大學數學與套用數學專業本科學習
2007年-2014年：南京理工大學模式識別與智慧型系統專業博士研究生學習
2010年-2012年：澳大利亞阿德萊德大學計算機視覺專業聯合培養博士
2014年-2016年：電子科技大學計算機科學與工程學院擔任講師,從事科研教學工作
2016年-2017年：電子科技大學計算機科學與工程學院擔任副教授,從事科研教學工作
2017年-至今：電子科技大學計算機科學與工程學院擔任“校百人”教授、博導
2017年-至今：考拉悠然科技有限公司聯合創始人、CEO
研究項目
1.地空協作的重大災害監測搜救平台主動認知技術研究，科技部重大項目，201912-202312
2.面向自然語句查詢的多模態數據檢索研究，國家自然科學基金面上項目，2021.01-2024.12，主持；
3.《視覺識別中的實用魯棒回歸技術研究》國家自然科學基金青年項目主持 2015.01-2017.12.
4.多模態識別技術及其在智慧型安防領域的深度套用研究與示範，四川省科技廳重點研發項目，2019.01-2020.12，主持。
5.《移動互動環境下的大媒體內容分析與檢索》國家自然科學基金重點項目主研2017.01-2021.12.
6.協同視覺與語言處理的視覺自然認知關鍵技術研究，國家自然科學基金國際合作項目，202101-202512
7.《基於魯棒回歸的行人步態識別研究》電子科大中央高校科研啟動經費主持2015.01-2016.12.
榮譽及獲獎
2019年：ACM MM 2019 Grand Challenge Winner First Place
2017年：ACM SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention
2017年：IEEE ICME 2017 Best Paper Award(Platinum Award)
2017年：IEEE ICME 2017 Best Paper Award
2016年：ACM SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention
學術服務
1.擔任Elsevier Neurocomputing、Pattern Recognition Letters等SCI期刊客座編委
2.擔任MMM 2016、ICIMCS 2016的special session chair
3.擔任ICCV、ACM Multimedia，ICMR, ICPR, CCBR等國際會議的PC member
4.擔任IEEE TIP, TKDE, TMM, TNNLS, TCSVT等多個國際一流期刊的審稿人
代表性論文
[1]Tian Wang, Xing Xu, Fumin Shen, Yang Yang. "A Cognitive Memory-Augmented Network for Visual Anomaly Detection". IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica , 2021.
[2]Jingran Zhang, Xing Xu, Fumin Shen, Huimin Lu, Xin Liu, Heng Tao Shen. "Enhancing Audio-Visual Association with Self-Supervised Curriculum Learning". The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021.
[3]Xunguang Wang, Zheng Zhang*, Baoyuan Wu, Fumin Shen, Guangming Lu. "Prototype-supervised Adversarial Network for Targeted Attack of Deep Hashing". IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.
[4]Tao Chen, Yazhou Yao*, Guo-Sen Xie, Chuanyi Zhang, Fumin Shen, Qi Wu, Zhenmin Tang, Jian Zhang.
"Non-Salient Region Object Mining for Weakly Supervised Semantic Segmentation". IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.
[5]Zeren Sun, Yazhou Yao*, Chuanyi Zhang, Fumin Shen, Qi Wu, Jian Zhang, Zhenmin Tang. "Jo-SRC: A Contrastive Approach for Combating Noisy Labels". IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.
[6]Yiran Zhu, Xing Xu*, Fumin Shen, Yanli Ji, Lianli Gao and Heng Tao Shen. "PoseGTAC: Graph Transformer Encoder-Decoder with Atrous Convolution for 3D Human Pose Estimation". International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2021.
[7]Jiao Li, Xing Xu*, Wei Yu, Fumin Shen, Zuo Cao, Kai Zuo and Heng Tao Shen. "Hybrid Fusion with Intra- and Cross-Modality Attention for Image-Recipe Retrieval". Special Interest Group on Information Retrieval (SIGIR), 2021.
[8]Yifeng Zhou, Xing Xu, Fumin Shen, Xiaofeng Zhu, Heng Tao Shen. "Flow-Edge Guided Unsupervised Video Object Segmentation". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2021.
[9]Zheng Zhang, Luyao Liu, Yadan Luo, Zi Huang, Fumin Shen, Heng Tao Shen, Guangming Lu*. "Inductive Structure Consistent Hashing via Flexible Semantic Calibration". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2021.
[10]Fumin Shen, Xiang Zhou, Jun Yu, Yang Yang, Li Liu, Heng Tao Shen*. "Scalable Zero-Shot Learning via Binary Visual-Semantic Embeddings". IEEE Trans. Image Processing (TIP), 2019.
