沈亞田

沈亞田，男，博士，河南大學計算機與信息工程學院副教授。

基本介紹

• 中文名：沈亞田
• 職業：教師
• 畢業院校：復旦大學計算機科學與技術學院
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：自然語言處理、機器視覺、深度學習
• 任職院校：河南大學計算機與信息工程學院
• 性別：男

研究方向

自然語言處理 機器視覺 深度學習

個人經歷

教育經歷

2004年騙拒端提畢業於鄭州大學計算機學院計算機網路專業

2009年畢業於河南大學計算機學院數據挖掘專承擔酷判業獲得理學碩士宙連學位

2017年畢業於復旦大學戶槓她計算機科學與技術學院計算機套用專業獲得理學博士學位

2018年9月至今東南大學計算機學院計算機套用博士後

工作經歷

2017年至今工作臘紙埋於河南大學計算機與信息工程學院

學術兼職

CCF會員，中國中文信息學會青年工作委員會委員，ACL會議審稿人，2012年CIKM國際會議志願者，2015年WSDM國際會議志願者，《中文信息學報》審稿人

主講課程

《大數據平台技術》，《資料庫系統原理》諒廈兵

學術成果

學術論文

1、Yatian Shen, Yan Li, Jun Sun*, Wenke Ding, Xianjin Shi, Lei Zhang, Xiajiong Shen,Daojun Han ,Jing He. Join Self-Attention based Neural Networks for Semantic Relation Extraction, Tech Science Press(Journal,EI,2018，已錄稿

2、Yatian Shen, Yan Li, Jun Sun*, Wenke Ding, Xianjin Shi, Lei Zhang, Xiajiong Shen, Daojun Han ,Jing He. Hashtag Recommendation Using LSTM Networks with Self-Attention，諒殼妹Computers, Materials& Continua (Journal,SCI,2018，已錄稿

3、Yatian Shen, Yan Li, Jun Sun*, Lei Zhang, Wenke Ding, Xianjin Shi, Xiajiong Shen, Guilin Qi, Daojun Han ,Jing He. Selection Gate-based Networks for Semantic Relation Extraction，Int. J. Ad Hoc and Ubiquitous Computing, (Journal, EI,2018，已錄稿

4、Yan Li, Xiajiong Shen , Daojun Han, Jun Sun, Yatian Shen*. Spatio-temporal-Aware Sparse Denoising Autoencoder Neural Network for Air Quality Prediction, 2018 IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems，EI檢索

5、Yatian Shen, Jun Sun, Peiyan Jia, Lei Zhang, Daojun Han, Xiajiong Shen, Yan Li*. Entity-Dependent Long-Short Time Memory Network for Semantic Relation Extraction, 2018 IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems, EI檢索

6、Yatian Shen, Jun Sun, Xiaopeng Li, Lei Zhang, Yan Li*, Xiajiong Shen. Legal Article-Aware End-To-End Memory Network for Charge Prediction, The 2nd International Conference on Computer Science and Application Engineering，EI檢索

7、Yatian Shen, Jun Sun, Lei Zhang*,PeiYan Jia, Xiajiong Shen. Profile-Aware Attention-based Bidirectional Long Short-Term Memory Neural Network for Political Content Detection in Mobile Social Media,ICCCS 2018,EI會議檢索

8、Yatian Shen, Xuanjing Huang. Attention-Based Convolutional Neural Network for Semantic Relation Extraction，COLING 2016（long paper，oral）CCF二區會議

9、Yatian Shen, Jifan Chen, Xuanjing Huang. Bidirectional Long Short-Term Memory with Gated Relevance Network for Paraphrase Identification NLPCC 2016 EI期刊檢索，long paper

10、Yatian Shen, Xuanjing Huang. Bilingual Product Name Dictionary Construction Using a Two Stage Method CLP 2014 (long paper，oral)

沈亞田，黃萱菁。使用深度長短時記憶神經網路對於評價詞與評價對象的聯合抽取 《中文信息學報》

承擔項目

科研項目

1、2012年10月—2014年9月 新媒體內容分析關鍵技術研究，上海市科委科研計畫，課題編號：12511504502，第五參與項目人

2、2015年1月—2018年12月 融合文本內容與結構信息的話題分析方法研究，國家自然科學基金項目，課題編號：61472088，第五參與項目人

3、2019年1月—2021年12月 基於監督的非線性距離度量學習算法研究，青年科學基金項目，課題編號：61806074，第三項目參與人

橫向項目

1、項目名：網際網路不良信息過濾系統(企業項目) 2009年9月—2010年7月 職務： 算法設計與分析

概 述：該項目主要通過研究圖像識別，圖像檢索，以及文本分類，關鍵字抽取等技術進行網際網路信息的分類和過濾

2、項目名：網際網路信息管控項目(863課題) 2010年9月—2012年7月 職務：算法研究

概 述：信息可管可控成了迫切的問題，改項目主要研究不良信息過濾，以及敏感信息聚焦，以及所包含的一些列圖像，文本，視頻等媒體的智慧型處理技術

3、項目名：智慧型對話系統(課題項目) 2012年3月—2014年5月 職務：算法研究

概 述：該項目研究了智慧型對話的核心技術，包括對話的框架和架構，自然語言處理的基礎任務（分詞，詞性標註，句法分析），語義分析，以及信息抽取。研究了智慧型對話系統的語言模型原理，以及知識庫的構建和套用方法。同時，研究了深度學習理論在自然語言處理任務上的套用方法。

4、項目名：某省菸葉公司菸葉生產線自動化識別與分級項目(橫向項目) 2014年3月—2016年5月 職務：項目負責人

概述：該項目是菸葉生產線的自動化項目，利用機器視覺的技術解決菸葉的分級，分類，剔除雜物，以及青雜煙去除等問題。該項目主要套用深度學習方法研究圖像的語義分割，圖像的分類，以及目標識別等任務。實驗了機器視覺任務中的多種流行的深度學習模型

5、Yatian Shen, Jun Sun, Peiyan Jia, Lei Zhang, Daojun Han, Xiajiong Shen, Yan Li*. Entity-Dependent Long-Short Time Memory Network for Semantic Relation Extraction, 2018 IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems, EI檢索

6、Yatian Shen, Jun Sun, Xiaopeng Li, Lei Zhang, Yan Li*, Xiajiong Shen. Legal Article-Aware End-To-End Memory Network for Charge Prediction, The 2nd International Conference on Computer Science and Application Engineering，EI檢索

7、Yatian Shen, Jun Sun, Lei Zhang*,PeiYan Jia, Xiajiong Shen. Profile-Aware Attention-based Bidirectional Long Short-Term Memory Neural Network for Political Content Detection in Mobile Social Media,ICCCS 2018,EI會議檢索

8、Yatian Shen, Xuanjing Huang. Attention-Based Convolutional Neural Network for Semantic Relation Extraction，COLING 2016（long paper，oral）CCF二區會議

9、Yatian Shen, Jifan Chen, Xuanjing Huang. Bidirectional Long Short-Term Memory with Gated Relevance Network for Paraphrase Identification NLPCC 2016 EI期刊檢索，long paper

10、Yatian Shen, Xuanjing Huang. Bilingual Product Name Dictionary Construction Using a Two Stage Method CLP 2014 (long paper，oral)

沈亞田，黃萱菁。使用深度長短時記憶神經網路對於評價詞與評價對象的聯合抽取 《中文信息學報》

承擔項目

科研項目

1、2012年10月—2014年9月 新媒體內容分析關鍵技術研究，上海市科委科研計畫，課題編號：12511504502，第五參與項目人

2、2015年1月—2018年12月 融合文本內容與結構信息的話題分析方法研究，國家自然科學基金項目，課題編號：61472088，第五參與項目人

3、2019年1月—2021年12月 基於監督的非線性距離度量學習算法研究，青年科學基金項目，課題編號：61806074，第三項目參與人

橫向項目

1、項目名：網際網路不良信息過濾系統(企業項目) 2009年9月—2010年7月 職務： 算法設計與分析

概 述：該項目主要通過研究圖像識別，圖像檢索，以及文本分類，關鍵字抽取等技術進行網際網路信息的分類和過濾

2、項目名：網際網路信息管控項目(863課題) 2010年9月—2012年7月 職務：算法研究

概 述：信息可管可控成了迫切的問題，改項目主要研究不良信息過濾，以及敏感信息聚焦，以及所包含的一些列圖像，文本，視頻等媒體的智慧型處理技術

3、項目名：智慧型對話系統(課題項目) 2012年3月—2014年5月 職務：算法研究

概 述：該項目研究了智慧型對話的核心技術，包括對話的框架和架構，自然語言處理的基礎任務（分詞，詞性標註，句法分析），語義分析，以及信息抽取。研究了智慧型對話系統的語言模型原理，以及知識庫的構建和套用方法。同時，研究了深度學習理論在自然語言處理任務上的套用方法。

4、項目名：某省菸葉公司菸葉生產線自動化識別與分級項目(橫向項目) 2014年3月—2016年5月 職務：項目負責人

概述：該項目是菸葉生產線的自動化項目，利用機器視覺的技術解決菸葉的分級，分類，剔除雜物，以及青雜煙去除等問題。該項目主要套用深度學習方法研究圖像的語義分割，圖像的分類，以及目標識別等任務。實驗了機器視覺任務中的多種流行的深度學習模型