江永全

江永全

江永全,男,博士,助理研究員,碩士生導師,現任職於西南交通大學

基本介紹

  • 中文名:江永全
  • 學位/學歷:博士
  • 職業:教師
  • 專業方向:信號與信息處理
  • 任職院校:西南交通大學
個人經歷,研究方向,學術成果,榮譽獎項,

個人經歷

1999.9-2003.6,東北大學安全工程專業,獲工學學士學位;
2003.9-2006.6,西南交通大學計算機科學與技術專業,獲工學碩士學位
2006.9-2011.6,西南交通大學信號與信息處理專業,獲博士學位;
2009.1-2011.1,美國喬治梅森大學計算機科學系,聯合培養博士生;
2011.6-至今,西南交通大學,牽引動力國家重點實驗室,助理研究員

研究方向

(1)軌道交通領域中的人工智慧、三維仿真
(2)新型軌道列車技術
(3)機車車輛測控技術及故障診斷

學術成果

學術論文
[1]Yongquan Jiang, Li Chen, Qishu Chen, Qiang Peng, and Jim X. Chen. Computing Discrete Minimal Surfaces Using a Nonlinear Spring Model. IEEE Computing in Science and Engineering, 2010, 12(6): 74-79 (SCI檢索號:000283925600011,期刊影響因子:1.069;EI)
[2]JIANG Yongquan, Jim X. Chen, PENG Qiang, Harry Wechsler, YANG Wenzhen. Geometric Transformation of the RBF Implicit Surface. The ACM SIGGRAPH Sponsored 9th International Conference on VRCAI, Seoul, Korea, December, 2010, pp.277-284. (EI)
[3]江永全, 彭強, 陳錦雄. 未標定圖像序列的隱式曲面重建方法, 西南交通大學學報, 2009, 44 ( 5 ): 677-681. (EI)
Jiang Yongquan, Peng Qiang, Chen Jinxiong. Reconstruction of implicit surfaces from uncalibrated camera image sequences. Journal of Southwest Jiaotong University, 2009, 44 ( 5 ): 677-681.
[4]江永全, 楊燕, 許翔燕. 一種基於交集的聚類組合算法. 計算機工程與套用, 2007, 43 ( 2 ) : 177- 179. (核心期刊)
[5] Wei Quan,Yongquan Jiang*, Jianjun Zhang, and Jim X. Chen. Robust Object Tracking with Active Context Learning [J]. The Visual Computer, 2015, 31(10):1307-1318. (通訊作者, SCI,EI)
[6] 權偉, 陳錦雄,江永全, 等. 基於分層檢測的人體膝關節前交叉韌帶定位方法[J]. 計算機輔助設計與圖形學學報, 2013, 25(12): 1862-1867. (EI)
Quan Wei, Chen Jinxiong,Jiang Yongquan, Yu Nanyang, Xing Qi. Hierarchical detection based location for anterior cruciate ligament of human's knee. Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics, 2013, 25(12): 1862-1867.
[7] 權偉, 陳錦雄,江永全, 余南陽. 基於霍夫蕨的實時對象跟蹤方法. 西南交通大學學報, 2014, 49(3): 477-484. (EI)
Quan Wei, Chen Jinxiong,Jiang Yongquan, Yu Nanyang. Real-time object tracking based on Hough ferns. Journal of Southwest Jiaotong University. 2014, 49(3): 477-484.
[8] 魯一傑, 趙攀, 彭強,江永全. 基於DSP的視頻車輛實時檢測系統的實現, 計算機套用研究, 2009, 2: 363-365. (核心期刊)
[9] Y. Yang, F. Jin,Yongquan Jiang. Ant-Based Document Clustering and Visualization, Second IFIP Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI’05), Beijing, China, September, 2005, pp.180-187. (EI,ISTP檢索)
[10]江永全,戴培東,彭強,Jim X. Chen,張天宇. 鐙骨肌聲反射的建模與仿真. 北京生物醫學工程, 2009, 28(6): 420 - 422.(核心期刊)
[11]江永全, 楊燕, 一種利用交集進行聚類綜合的方法, 2005年信息、電子與控制技術學術會議 (IECT’2005), 成都, 2005.9, pp: 300-303.
[12] Hao Sun,Jim X. Chen,Harry Wechsler,Yongquan Jiang. A New Segmentation Method for Broadcast Sports Video. The 8th International Conference on Frontier of Computer Science and Technology (FCST2014), Chendu, China, December 19-21, 2014. (EI)
[13]江永全,戴培東,Jim X. Chen,彭強,張天宇. 鐙骨肌聲反射的建模與仿真初探, 第十屆中國科協年會. 鄭州, 2008.
[14] 張建,江永全*, 彭強, 張建軍. 基於彩色線條的表面變形過程三維重建. 計算機套用研究. 已錄用. 通訊作者.
[15] 唐晴, 何潤,江永全, 李柯. 高速列車駕駛台多功能顯示器虛擬仿真, 鐵路計算機套用, 2013, 22(5): 15-18.
[16] Wendong Zhang, Fan Zhang, Wei Chen, Yongquan Jiang*, and Dongli Song. Fault State Recognition of Rolling Bearing Based Fully Convolutional Network[J]. Computing in Science and Engineering, 已錄用.
專利:
[1]江永全, 張衛華, 權偉, 陳錦雄, 彭強, 楊燕. 基於主動光源的車輛控制系統、自動行駛車輛及系統. 2015/3/24,中國,國家知識產權局,已受理
[2]江永全, 張衛華, 陳錦雄, 彭強, 權偉. 一種基於編碼圖形的車輛定位方法. 2014/12/29,中國, 國家知識產權局,已受理
[3] 權偉, 陳錦雄, 張衛華,江永全, 何武. 基於多細胞塊狀態融合的對象跟蹤方法. 2014/11/11,中國,國家知識產權局,已受理
[4] 權偉, 張衛華, 陳錦雄, 林國松, 何武,江永全. 基於目標引導顯著性檢測的對象跟蹤方法. 2015/01/22, 中國,國家知識產權局,已受理.
[5] 權偉, 李天瑞,趙麗平,陳錦雄,江永全. 一種基於像素多編碼表匹配的對象跟蹤方法. 2016/03/14, 中國,國家知識產權局,已受理.
[6] 權偉, 劉志剛, 陳錦雄,江永全, 於小娟. 一種基於蒙特卡洛樹搜尋的對象跟蹤方法. 2016/07/11, 中國,國家知識產權局, 已受理.
科研項目
1、中央高校基本科研業務費專項資金科技創新項目,2012.1 - 2014.12,主持
2、自然科學基金,基於半監督學習的聚類集成機理及高效算法研究,2012.1 - 2015.12,主研
3、自然科學基金,基於偏微分方程的高速列車頭型三維參數化建模與空氣動力學最佳化,2015.1 - 2018.12,主研
4、自然科學基金,基於人機共建智慧平台的語義搜尋引擎,2012.1 - 2012.12,主研
5、四川省科技支撐計畫,超聲及聲學造影特徵提取與半監督聚類集成學習在甲狀腺腫瘤診斷中的方法與套用研究,2015.1 - 2016.12,主研
6、軌道交通國家實驗室籌建項目,高速列車數位化仿真系統,2011.6 - 2015.9,子項目負責人
7、牽引動力國家重點實驗室自主課題,高速列車碰撞變形過程的運動捕捉及三維重建,2013.1 - 2013.12,主研
8、牽引動力國家重點實驗室自主課題,基於視頻的三維動態測量關鍵技術研究,2014.1 - 2014.12,主研
9、自然科學基金面上項目,多視圖半監督聚類集成方法及套用研究,2016.1 - 2019.12,主研
10、四川省科技廳重點研發項目,基於深度學習的無軌自導向電車視覺導航,2018.1-2019.12,主持

榮譽獎項

鐵道科技獎,中國鐵道學會,一等獎,20/20,2014年9月

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