水質遙感原理與套用

《水質遙感原理與套用》是2011年8月1日海洋出版社出版的圖書，作者是陳軍(作者), 溫珍河(作者), 付軍(作者), 孫記紅(作者), 等(作者)

基本介紹

• 書名：水質遙感原理與套用
• 作者：陳軍、溫珍河、付軍、孫記紅
• ISBN：9787502780555, 7502780556
• 頁數：133頁
• 出版社：海洋出版社
• 出版時間：2011年8月1日
• 裝幀：平裝
• 開本：16開

內容簡介

《水質遙感原理與套用》，本書其內容可分為水質遙感基礎及原理，暗像元大氣校正算法，水質參數遙感反演的建模，水質遙感尺度的效應和水質遙感的不確定性分析。

編輯推薦

《水質遙感原理與套用》是作者陳軍、溫珍河、付軍、孫記紅、王保軍等近兩年研究成果的綜合，其內容可分為水質遙感基礎及原理，暗像元大氣校正算法，水質參數遙感反演的建模，水質遙感尺度的效應和水質遙感的不確定性分析。

目錄

第1章 遙感物理學基礎

1．1 電磁波與電磁輻射

1．1．1 電磁波的波粒二象性

1．1．2 黑體輻射

1．1．3 Stephen—Boltzman定律

1．1．4 Wien位移定律

1．1．5 Kirchhoff定律

1．2 電磁波譜

1．2．1 紫外線

1．2．2 可見光

1．2．3 紅外線

1．2．4 微波

1．3 大氣對電磁波的影響

1．3．1 大氣概述

1．3．2 大氣的散射作用

1．3．3 大氣的吸收作用

1．3．4 大氣視窗

第2章 水質遙感概述

2．1 光學遙感輻射度學參數

2．1．1 輻射度量參數

2．1．2 Lambertian餘弦定理

2．1．3 BougueLambenian定律

2．2 水質遙感機理

2．3 水環境遙感的發展

2．4 水環境遙感的研究現狀

2．4．1 水質濃度反演模型

2．4．2 水體深度反演模型

2．4．3 大氣校正

2．4．4 底質影響校正

2．4．5 二向性反射分布函式

2．4．6 尺度效應

2．5 水色遙感感測器和平台

2．5．1 NOAA系列衛星

2．5．2 Landsat陸地衛星

2．5．3 SeaWiFS衛星

2．5．4 MODIS衛星

2．6 實例數據與區域

第3章 暗像元大氣校正算法

3．1 概述

3．2 基於輻射傳輸的離水反射率反演算法

3．2．1 基於清澈水體的大氣校正算法

3．2．2 基於同步光譜測量的大氣校正方法

3．3 幾何校正對大氣校正算法精度的影響

3．3．1 幾何校正對氣溶膠光學厚度估算的影響

3．3．2 幾何校正對離水輻亮度反演精度的影響

3．4 插值算法對暗像元影響的通用模型

3．4．1 最鄰近插值算法對暗像元值影響的誤差模型

3．4．2 雙線性插值算法對暗像元值影響的誤差模型

3．4．3 三次卷積插值算法對暗像元值影響的誤差模型

3．5 實例計算與分析

3．5．1 幾何校正對離水輻亮度反演精度的影響

3．5．2 分區暗像元大氣校正算法

3．5．3 不均勻氣溶膠光學厚度對大氣校正的影響

3．5．4 三種插值算法對CBERS影像的暗像元的影響

第4章 水體參數反演模型

4．1 水體的物質成分

4．2 水質參數的光學特徵

4．2．1 清潔水體

4．2．2 溶有機物質

4．2．3 懸浮泥沙

4．2．4 葉綠素a

4．3 水質濃度反演模型的構建

4．3．1 經驗模型

4．3．2 半分析模型

4．3．3 物理模型

4．3．4 三要素綜合反演模型

4．4 深反演模型的構建

4．4．1 水深反演機理

4．4．2 水深反演模型

4．5 實例計算

4．5．1 經驗反演模型

4．5．2 基於四波段的半分析算法

第5章 定量模型尺度效應

5．1 尺度效應問題

5．1．1 尺度的概念

5．1．2 自然科學和社會科學中的尺度問題

5．1．3 遙感信息尺度問題

5．1．4 遙感模型的尺度問題

5．2 不同尺度遙感信息之間的轉換

5．3 遙感套用中合適空間解析度的選取

5．4 衡量尺度效應三要素

5．5 懸浮泥沙定量模式的尺度效應

5．5．1 遙感不均-像元反射率

5．5．2 反演模型不均-像元尺度誤差的存在性

5．6 懸浮泥沙濃度定量模型尺度三要素及糾正

5．6．1 尺度效應糾正

5．6．2 兩類不同濃度概念

5．6．3 定量模型尺度三要素

5．7 基於8鄰域方法估算懸浮泥沙定量模型尺度誤差

5．7．1 不均勻像元定量模式尺度效應

5．7．2 基於8鄰域估算泥沙像元內分布方差

5．7．3 太湖懸浮泥沙濃度分布方差

5．7．4 幾種常用經驗模型的尺度誤差

5．7．5 結論與探討

5．8 基於尺度擴展的方法估算懸浮泥沙尺度誤差

5．8．1 研究方法

5．8．2 計算與分析

5．8．3 結論與探討

第6章 水色遙感的不確定性分析

6．1 誤差和模型誤差

6．1．1 基本概念

6．1．2 模型誤差

6．1．3 誤差的分類

6．2 誤差傳遞原理

6．3 遙感信息中的不確定來源

6．3．1 遙感數據獲取階段

6．3．2 遙感數據處理階段

6．3．3 遙感數據分析階段

6．3．4 遙感數據轉換階段

6．4 水質濃度反演的誤差帶模型

6．5 基於多觀測列方差估算反演誤差

6．5．1 獨立樣本多觀測列算法

6．5．2 三觀測方程解的穩定性

6．5．3 非獨立樣本多觀測列算法

6．6 基於Kalman算法的多模型融合

6．6．1 獨立樣本Kalman濾波算法

6．6．2 非獨立樣本Kalman濾波算法

6．7 實例計算與分析

6．7．1 反演模型的誤差評估和多模型融合

6．7．2 基於帶模型評估葉綠素a濃度反演精度

6．7．3 基於數值方法模擬觀測誤差對水色遙感模型參數的影響

6．7．4 遙感數據誤差對地表參數定量反演可靠性的影響

參考文獻