水資源水環境模型智慧型最佳化

《水資源水環境模型智慧型最佳化》內容簡介：與經典最佳化算法相比，智慧型最佳化算法具有通用、穩健、簡單和便於並行處理等優點。因而《水資源水環境模型智慧型最佳化》在適當設定水資源及水環境指標“參照值”和指標值的規範變換式，並對指標進行規範變換基礎上，將多種智慧型最佳化算法及其相互耦合，用於基於指標規範變換的水資源及水環境評價與預測模型、方法和公式的最佳化。最佳化得到的模型、方法和公式簡潔、規範、普適、通用。《水資源水環境模型智慧型最佳化》提出的規範變換的思想和方法對其它相關學科的研究和發展有借鑑、啟迪和推動作用。

基本介紹

• 書名：水資源水環境模型智慧型最佳化
• 作者：李祚泳 王文聖
• 出版社：科學出版社
• 頁數：325頁
• 開本：5
• 外文名：Intelligent Optimization for Models of Water Resources and Water Environment
• 類型：科技
• 出版日期：2014年10月1日
• 語種：簡體中文

內容簡介

《水資源水環境模型智慧型最佳化》適用於水文學及水資源、環境科學與工程、資源與環境、環境系統分析、環境信息分析、系統工程、計算技術與人工智慧等學科、專業，既可作為相關專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書，也可供高校和科研院所的教師、科研工作者和高層次管理人員參考。

圖書目錄

前言
第1章概述
1.1最最佳化定義及其意義
1.2最最佳化問題數學模型的構成
1.3最最佳化問題的分類及求解步驟
1.4最最佳化方法的研究進展
1.5本書的主要內容
本章小結
參考文獻
第2章傳統的最佳化方法
2.1經典最最佳化方法
2.2線性規划算法
2.3直接搜尋法
2.4最優梯度法
2.5牛頓法與阻尼牛頓法
本章小結
參考文獻
第3章現代最佳化方法之一：智慧型最佳化算法
3.1禁忌搜尋算法
3.2模擬退火算法
3.3遺傳算法
3.4量子遺傳算法
3.5混沌最佳化算法
3.6免疫進化算法
3.7智慧型解域搜尋算法
3.8微進化算法
3.9採用捕魚策略的搜尋算法
3.10自由搜尋算法
3.11 A lopex進化算法
3.12中心引力最佳化算法
3.13智慧型最佳化算法的比較
本章小結
參考文獻
第4章現代最佳化方法之二：仿生群智慧型最佳化算法
4.1蟻群算法
4.2魚群算法
4.3粒子群算法
4.4蜂群算法
4.5混洗蛙跳算法
4.6猴王遺傳算法
4.7細菌菌落最佳化算法
4.8捕食搜尋算法
4.9野草算法
4.10食物車——蟑螂群最佳化算法
4.11免疫算法
4.12人工螢火蟲最佳化算法
4.13群智慧型最佳化算法的比較
本章小結
參考文獻
第5章混合最佳化算法之一
5.1混沌粒子群最佳化算法
5.2禁忌搜尋的混合粒子群最佳化算法
5.3粒子群和魚群混合最佳化算法
5.4.量子粒子群最佳化算法
5.5量子人工魚群算法
5.6蟻群與魚群的混合最佳化算法
5.7基於遺傳算法的人工魚群最佳化算法
5.8混合混沌最佳化算法
本章小結
參考文獻
第6章混合最佳化算法之二
6.1混合禁忌搜尋算法
6.2混合蜜蜂進化型算法
6.3混合蛙跳算法
6.4混合猴王遺傳算法
……
第7章水資源可持續利用評價模型的最佳化
第8章水資源承載力評價模型的最佳化
第9章水安全評價模型的最佳化
第10章水環境質量評價模型的最佳化
第11章水資源水環境預測模型的最佳化
第12章水資源及水環境中的關係表達式最佳化
第13章總結與展望
後記