《水文集合預報概述及模型案例》內容包括水文集合預報的定義、發展史及水文集合預報的實現方法，以及水文集合預報產生的三大核心模組及集合預報的驗證方法與套用。全書分5章：水文集合預報概述、水文集合預報前處理、分散式時變增益水文模型、水文集合預報後處理和水文集合預報驗證。其中水文集合預報前處理主要是對水文模型輸入的降水、氣溫預報進行訂正並給出不確定性的機率分布：分散式水文模型是集合預報的核心，提供水循環的模擬及預報過程：水文集合後處理主要針對水文模型預報的流量進一步進行矯正，並給出流量不確定性的機率分布；水文集合預報驗證介紹當前最常用的集合預報的驗證方法。
基本介紹
- 書名：水文集合預報概述及模型案例
- 作者：葉愛中 段青雲
- 出版社：中國水利水電出版社
- 頁數：94頁
- 開本：16
- 品牌：中國水利水電出版社
- 外文名：The Hydrological Ensemble Forecast and Case
- 類型：科學與自然
- 出版日期：2014年6月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787517023050
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《水文集合預報概述及模型案例》是我國當前第一本系統介紹水文集合預報的書籍，可以作為水文預報方面的科技工作者參考，也可以作為相關專業教師、研究生和本科生的教學參考書。
圖書目錄
前百
學術術語
第1章 水文集合預報概述
1.1 水文集合預報理論與方法
1.1.1 水文集合預報前處理理論與方法
1.1.2 水文集合預報後處理理論與方法
1.1.3 水文集合預報套用現狀
1.2 小結
參考文獻
第2章 水文集合預報前處理
2.1 基於典型事件的集合預報前處理方法
2.1.1 時間視窗選擇
2.1.2 零值降水閾值確定
2.1.3 降水集合預報前處理方法——典型事件模型構建
2.2 集合預報前處理方法實例分析
2.2.1 數據說明
2.2.2 典型事件定義
2.2.3 結果及討論
2.3 小結
參考文獻
第3章 分散式時變增益水文模型
3.1 模型結構
3.2 產流模型
3.2.1 降雨蒸散發計算模型
3.2.2 地表水產流模型
3.2.3 土壤水產流模型
3.2.4 地下水產流模型
3.2.5 單元產流計算
3.2.6 總產流
3.2.7 水保工程耗水模型
3.3 匯流模型
3.3.1 子流域內匯流計算
3.3.2 河網匯流計算
3.4 用水耗水模組
3.4.1 農業
3.4.2 工業
3.4.3 生活用水
3.4.4 用水取水方案
3.5 水庫調度模組
3.5.1 單個水庫調度
3.5.2 水庫群調度
3.5.3 水庫在水文模型中實現
3.6 跨流域調水模組
3.6.1 源頭水庫調度（保證是否有水可調）
3.6.2 調水中工程匯流計算（運動波）
3.6.3 沿途分水計算（分水到沿途水庫，供需平衡）
3.7 模型尺度與複雜度分析
3.7.1 月尺度模型
3.7.2 日尺度模型
3.7.3 時尺度模型
3.7.4 模型複雜度分析
3.8 小結
參考文獻
第4章 水文集合預報後處理
4.1 水文集合後處理方法
4.2 水文集合後處理方法套用分析
4.2.1 研究區簡介
4.2.2 GLMPP參數
4.2.3 後處理、參數最佳化後與未最佳化參數模擬流量對比分析
4.2.4 模型與觀測確定性結果的經驗分位數圖分析
4.2.5 後處理及多模型的機率結果
4.3 小結
參考文獻
第5章 水文集合預報驗證
5.1 基本概念及定義
5.1.1 集合平均
5.1.2 機率預報
5.2 驗證方法匯總
5.2.1 平均絕對差（MAE）
5.2.2 均方差（MSE）
5.2.3 均方根差（RMSE）
5.2.4 平均連續等級機率評分（MCRPS）
5.2.5 布賴爾評分（BS）
5.2.6 臨界成功指數（CSI）
5.2.7 相對平均差（RME）
5.2.8 頻率偏差（FB）
5.2.9 皮爾遜相關係數（PCC）
5.2.10 斯皮爾曼等級相關（SRC）
5.2.11 Nash效率係數NSE）
5.2.12 平均絕對差技能評分（MAESS）
5.2.13 均方誤差技能評分（MSESS）
5.2.14 平均連續等級機率技能評分（MCRPSS）
5.2.15 布賴爾技能評分法（BSS）
5.2.16 公平預測評分（或Gilbert評分）（ETS）
5.2.17 布賴爾可靠性評分（BSR）
5.2.18 可靠性框圖（RD）
5.2.19 等級直方圖（RH）
5.2.20 成功率（SR）
5.2.21 布賴爾解析度評分法（BSRe）
5.2.22 相對操作特性得分（ROCS）
5.2.23 相對操作特性圖（ROC）
5.2.24 命中率（HR）
5.2.25 誤報率（FAR）
5.2.26 預測頻率直方圖（FFH）
5.2.27 預報QQ圖（Pre.QQPLOT）
5.2.28 泰勒圖（Taylordiagram）
參考文獻
學術術語
第1章 水文集合預報概述
1.1 水文集合預報理論與方法
1.1.1 水文集合預報前處理理論與方法
1.1.2 水文集合預報後處理理論與方法
1.1.3 水文集合預報套用現狀
1.2 小結
參考文獻
第2章 水文集合預報前處理
2.1 基於典型事件的集合預報前處理方法
2.1.1 時間視窗選擇
2.1.2 零值降水閾值確定
2.1.3 降水集合預報前處理方法——典型事件模型構建
2.2 集合預報前處理方法實例分析
2.2.1 數據說明
2.2.2 典型事件定義
2.2.3 結果及討論
2.3 小結
參考文獻
第3章 分散式時變增益水文模型
3.1 模型結構
3.2 產流模型
3.2.1 降雨蒸散發計算模型
3.2.2 地表水產流模型
3.2.3 土壤水產流模型
3.2.4 地下水產流模型
3.2.5 單元產流計算
3.2.6 總產流
3.2.7 水保工程耗水模型
3.3 匯流模型
3.3.1 子流域內匯流計算
3.3.2 河網匯流計算
3.4 用水耗水模組
3.4.1 農業
3.4.2 工業
3.4.3 生活用水
3.4.4 用水取水方案
3.5 水庫調度模組
3.5.1 單個水庫調度
3.5.2 水庫群調度
3.5.3 水庫在水文模型中實現
3.6 跨流域調水模組
3.6.1 源頭水庫調度（保證是否有水可調）
3.6.2 調水中工程匯流計算（運動波）
3.6.3 沿途分水計算（分水到沿途水庫，供需平衡）
3.7 模型尺度與複雜度分析
3.7.1 月尺度模型
3.7.2 日尺度模型
3.7.3 時尺度模型
3.7.4 模型複雜度分析
3.8 小結
參考文獻
第4章 水文集合預報後處理
4.1 水文集合後處理方法
4.2 水文集合後處理方法套用分析
4.2.1 研究區簡介
4.2.2 GLMPP參數
4.2.3 後處理、參數最佳化後與未最佳化參數模擬流量對比分析
4.2.4 模型與觀測確定性結果的經驗分位數圖分析
4.2.5 後處理及多模型的機率結果
4.3 小結
參考文獻
第5章 水文集合預報驗證
5.1 基本概念及定義
5.1.1 集合平均
5.1.2 機率預報
5.2 驗證方法匯總
5.2.1 平均絕對差（MAE）
5.2.2 均方差（MSE）
5.2.3 均方根差（RMSE）
5.2.4 平均連續等級機率評分（MCRPS）
5.2.5 布賴爾評分（BS）
5.2.6 臨界成功指數（CSI）
5.2.7 相對平均差（RME）
5.2.8 頻率偏差（FB）
5.2.9 皮爾遜相關係數（PCC）
5.2.10 斯皮爾曼等級相關（SRC）
5.2.11 Nash效率係數NSE）
5.2.12 平均絕對差技能評分（MAESS）
5.2.13 均方誤差技能評分（MSESS）
5.2.14 平均連續等級機率技能評分（MCRPSS）
5.2.15 布賴爾技能評分法（BSS）
5.2.16 公平預測評分（或Gilbert評分）（ETS）
5.2.17 布賴爾可靠性評分（BSR）
5.2.18 可靠性框圖（RD）
5.2.19 等級直方圖（RH）
5.2.20 成功率（SR）
5.2.21 布賴爾解析度評分法（BSRe）
5.2.22 相對操作特性得分（ROCS）
5.2.23 相對操作特性圖（ROC）
5.2.24 命中率（HR）
5.2.25 誤報率（FAR）
5.2.26 預測頻率直方圖（FFH）
5.2.27 預報QQ圖（Pre.QQPLOT）
5.2.28 泰勒圖（Taylordiagram）
參考文獻
