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基本信息
水下採礦機器人環境建模及路徑規劃技術研究
作者:史春雪 著
出版日期:2017年11月
書號:978-7-122-30683-8
開本:B5 710×1000 1/16
裝幀:平
版次:1版1次
頁數:140頁
內容簡介
本書主要由5部分內容所組成:①對海底環境,建立一種針對不同類底質的環境建模方法;②通過幾種具體算法的融合以及問題的轉換,提出一種海底礦區大尺度遍歷路徑規劃方法;③提出基於改進蟻群算法的採礦機器人靜態路徑規劃方法,為採集路線在小範圍的具體化提出實現方案;④提出了基於改進滾動視窗法的採礦機器人動態路徑規劃方法,通過證明算法的收斂性和全局次優性,證明水下大範圍路徑規劃是可行的;⑤對採礦機器人線上路徑規劃系統進行實車實驗,通過實驗過程及結果分析,證明該系統是可行的。
本書可以作為機器人控制、水下資源採集與開發、海洋工程等相關專業的教師及研究人員參考。
目錄信息
第1章概述1
1.1本書背景與意義1
1.1.1本書研究的背景1
1.1.2本書研究的意義2
1.2水下機器人路徑規劃的特點及要求3
1.2.1水下採礦區地形的特殊性3
1.2.2我國調查區內地形特點5
1.2.3水下機器人路徑規劃的類型及特點6
1.2.4水下機器人路徑規劃的要求6
1.3國內外路徑規劃技術的研究現狀7
1.3.1環境建模技術研究進展7
1.3.2遍歷路徑規劃技術的研究進展9
1.3.3全局靜態規劃技術的研究進展11
1.3.4動態路徑規劃技術的研究進展13
1.4本書的主要研究內容和技術路線15
1.4.1本書主要研究內容15
1.4.2本書技術路線16
第2章水下鈷結殼礦區環境建模研究18
2.1引言18
2.2水下DEM模型的表達19
2.2.1水下DEM模型19
2.2.2DEM模型的柵格化21
2.3地形幾何特徵提取22
2.3.1地形坡度的提取22
2.3.2地形起伏度的提取23
2.3.3地形粗糙度的提取24
2.3.4DEM的混合屬性表達25
2.4地形通行性評估26
2.4.1鈷結殼底質地形通行性評估27
2.4.2基岩底質地形通行性評估31
2.4.3水下泥沙礫底質地形通行性評估32
2.5水下採礦區環境建模33
2.5.1通行代價函式的設定33
2.5.2不同區域的劃分34
2.5.3水下鈷結殼採礦區環境建模算法35
2.5.4柵格尺度的選擇35
2.6仿真及實驗研究36
2.6.1含底質類DEM數據的獲取36
2.6.2環境建模實驗38
2.7本章小結41
第3章水下礦區大尺度遍歷路徑規劃研究42
3.1引言42
3.2遍歷採集性能評價及相關定義42
3.2.1機器人遍歷路徑規劃的性能評價42
3.2.2機器人遍歷路徑規劃的相關描述44
3.3可采子域內部行走方式研究45
3.3.1現有子區域內部行走方式45
3.3.2機器人子區域內行走方式的確定47
3.4可采子域劃分方式研究48
3.4.1現有子區域劃分方式48
3.4.2水下礦區子區域的劃分48
3.5可采子域連線方式研究51
3.5.1蟻群算法的TSP問題模型52
3.5.2可采子域綜合連通距離矩陣的求取53
3.5.3可采子域連線的蟻群算法59
3.5.4局部最優路徑的求取60
3.6水下礦區遍歷路徑規划算法研究60
3.6.1算法相關定義60
3.6.2算法步驟61
3.6.3算法流程62
3.7仿真實驗63
3.7.1仿真實驗163
3.7.2仿真實驗265
3.8本章小結67
第4章基於改進蟻群算法的機器人靜態路徑規劃研究69
4.1引言69
4.2完全遍歷路徑的組成69
4.3水下機器人靜態路徑規劃的改進蟻群算法70
4.3.1蟻群算法的改進71
4.3.2環境模型的膨化75
4.3.3問題描述及相關定義76
4.3.4靜態路徑規劃的改進蟻群算法步驟78
4.3.5算法收斂性分析80
4.4基於改進蟻群算法的機器人連線路徑規劃85
4.4.1啟發函式設計86
4.4.2適應度函式設計86
4.4.3仿真實驗87
4.5基於改進蟻群算法的機器人採集路徑規劃90
4.5.1啟發函式設計91
4.5.2適應度函式設計92
4.5.3仿真實驗92
4.6本章小結95
第5章基於改進滾動視窗法的機器人動態路徑規劃研究96
5.1引言96
5.2水下機器人動態路徑規劃的改進滾動視窗法96
5.2.1問題描述及相關定義97
5.2.2算法步驟100
5.2.3子目標點的選取方法102
5.3算法收斂性分析104
5.4算法最佳化性能分析106
5.4.1滾動規劃最佳化性能分析106
5.4.2行走最佳化係數γ的最佳化性能分析110
5.5仿真分析111
5.5.1行走最佳化係數γ的最佳化性能仿真111
5.5.2算法可行性驗證仿真113
5.6本章小結117
第6章機器人線上路徑規劃系統實車實驗118
6.1引言118
6.2實車實驗118
6.2.1實驗目的118
6.2.2實驗環境118
6.2.3實驗硬軟體組成119
6.2.4實驗過程121
6.2.5實驗結果128
6.3本章小結129
第7章總結與展望130
7.1總結130
7.2展望131
參考文獻133