《氣象科研與預報中的多元分析方法》是2002年氣象出版社出版的圖書，作者是施能。
基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《氣象科研與預報中的多元分析方法(第2版)》較詳細地敘述了多元統計分析的基本理論及其在氣象科研及預報中的套用。內容包括機率論基本原理、統計檢驗、選擇最大信息的預報因子、回歸分析、二分類預報、考慮經濟效益的決策、主成分分析、氣象場的經驗正交展開、氣象場的奇異值分解、判別分析、聚類分析及奇異譜分析等。各種方法都附有原始數據資料以及詳盡的計算步驟和結果。《氣象科研與預報中的多元分析方法(第2版)》可供氣象台預報員、科研工作者參考，亦可作為高等院校氣象統計預報課程的教材或參考書。對於從事農業氣象預報、水文、海洋、地震預報、地質數學、生物統計、市場預測、醫學統計的科技工作者和有關院校的師生也有一定參考價值。
圖書目錄
再版前言
符號說明
第一章 氣象資料及其表示方法
第一節 單個要素的氣象資料
第二節 多要素的氣象資料
第二章 選擇最大信息的預報因子
第一節 機率和條件機率以及預報指標
第二節 天氣預報指標的統計檢驗
第三節 定量數據時的指標
第四節 非連續數據時的指標
第五節 組合因子、預報因子數量的縮減
第六節 高自相關變數間的相關係數及其統計檢驗
第三章 回歸分析
第一節 一元線性回歸
第二節 多元回歸分析
第三節 回歸方程的統計檢驗
第四節 逐步回歸方法
第五節 選擇最優的變數子集
第六節 正交組合的多元回歸
第七節 最小殘差絕對值回歸和穩健回歸
第八節 幾個定量預報結果的最優綜合
第四章 二分類預報
第一節 天氣預報指標群的使用
第二節 二分類預報的數學模型
第三節 二分類預報結果的最優經濟綜合
第四節 多數表決問題及準確率的理論估計
第五章 主成分分析
第一節 基礎知識
第二節 主成分的基本概念
第三節 主成分的導出
第五節 因子分析
第六節 典型相關分析
第六章 氣象場的各種自然正交展開及其套用
第一節 氣象場的自然正交展開
第二節 擴展的自然正交函式EEOF分析
第三節 向量場的自然正交展開
第四節 復自然正交展開CEOF方法
第五節 氣象場的奇異值分解SVD
第六節 附錄
第七章 判別分析
第一節 貝葉斯準則的二組判別
第二節 費雪爾準則的線性判別
第三節 多組判別、錯分損失不同時的多組判別
第四節 多組逐步判別
第五節 利用馬氏距離作多組判別
第八章 聚類分析
第一節 相似性統計量
第二節 系統聚類法
第九章 奇異譜分析
第一節 常規EOF和主成分分析
第二節 奇異譜分析的原理與方法
第三節 為什麼稱時間EOF為奇異譜分析
第四節 奇異譜分析在氣象中的套用
