毛建旭

毛建旭,男,漢族,1974年7月出生,江西安義人,博士,湖南大學電氣與信息工程學院教授。

基本介紹

  • 中文名:毛建旭
  • 畢業院校:湖南大學
  • 學位/學歷:博士
  • 專業方向:控制理論與控制工程
  • 主要成就:國家技術發明二等獎1項
    國家科技進步二等獎1項
    省部科技進步獎特等獎1項
    省部科技進步獎一等獎4項
    省部科技進步獎二等獎1項
    學術論文80多篇
    國家發明專利20餘項
    專著1部
  • 任職院校:湖南大學
  • 稱號:教育部視覺控制技術與套用工程研究中心副主任 
  • 稱號2:機械工業先進制造視覺檢測與控制技術重點實驗室副主任 
人物經歷,研究方向,出版圖書,科研成果,學術成果,

人物經歷

1989.9—1993.6 南昌大學計算機及套用專業 本科
1996.9—1999.6 華東地質學院地球探測與信息技術專業 碩士
1999.9—2003.6 湖南大學控制理論與控制工程專業 博士

研究方向

主要研究方向:數字圖像處理、模式識別、計算機視覺、智慧型信息處理技術、衛星遙感信息獲取與處理技術

出版圖書

作者名稱:毛建旭
作者類型:
作者時間:2001年3月1日
《計算機圖像處理與識別技術》是2001年高等教育出版社出版的圖書。系統地介紹了計算機圖像處理與識別的基本概念、基本理論與方法、技術和套用實例。

科研成果

近年來主持和參與的主要項目:
1.基於機器人作業系統的套用軟體設計,國家科技支撐計畫子課題,主持;
2.基於視覺的藥液產品質量線上檢測方法及關鍵技術研究,國家自然科學基金面上項目,主持;
3.高端智慧型製造的機器人視覺感知與靈巧作業控制,國家自然科學基金重點項目,主持子課題;
4.高速精密製造生產線的視覺檢測與智慧型最佳化控制技術研究,國家自然科學基金重點項目,主持子課題;
5.生物製藥機器人自動化生產線成套設備關鍵技術研究與套用,湖南省重點研發計畫項目,主持;
6.高速灌裝生產線視覺檢測的運動目標分割與識別方法,湖南省自然科學基金重點項目,主持;
7.電子製造機器人工業網際網路監控調度平台,長株潭國家自主創新示範區專項課題,主持;
8. 高精度星載InSAR三維成像的智慧型信息處理方法研究(高校博士點基金),主持
9. 衛星干涉雷達三維成像的智慧型信息處理方法研究(其它縱向),主持
10. 高精度InSAR三維成像的智慧型信息融合理論方法及套用研究(國家自然科學基金),參與
11. 混沌模糊神經網路及智慧型化圖象處理方法的研究(國家自然科學基金),參與
12. 電動汽車用驅動電機系統及其控制關鍵技術(國家863),參與
13. 醫藥生產線智慧型檢測機器人(國家863),參與
14. 冷凝器清洗智慧型機器人(國家863),參與
15. 高分辨InSAR雷達三維成像的信息獲取與處理新技術及其套用研究(教育部重大項目),參與
16. 混沌神經網路的智慧型圖像處理與識別理論方法研究(高校博士點基金),參與
17. 高速自動化生產線上的多感測器智慧型檢測關鍵技術及設備(湖南省科技攻關重點項目),參與
18. 干涉雷達地表微量形變監測數據處理方法與系統開發(技術開發),參與
19. 面向資源共享和知識管理的電子政務綜合信息平台(技術開發),參與

學術成果

近年來發表論文80多篇,出版專著1部。主要著作如下:
1.A Surface Defect Detection Framework for Glass Bottle Bottom Using Visual Attention Model and Wavelet Transform,IEEE Transactions on Industrial Informatics, August 6, 2019.
2.A Local Metric for Defocus Blur Detection Based on CNN Feature Learning,IEEE Transactions on Image Processing, November 16, 2018
3.Research on multi-focus image fusion algorithm based on total variation and quad-tree decomposition,Multimedia Tools and Applications, April 22, 2019
4.Adaptive Tracking Control of Nonholonomic Mobile Manipulators Using Recurrent Neural Networks, International Journal of Control, Automation and Systems, 2018, Vol.16, pp.1390-1403
5.Using SoC Online Correction Method Based on Parameter Identification to Optimize the Operation Range of NI-MH Battery for Electric Boat, Energies, 2018, 11, 586
6.An effective image fusion algorithm based on grey relation of similarity and morphology, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, June 14, 2018
7.Neurodynamics-based leader-follower formation tracking of multiple nonholonomic vehicles, Assembly Automation, May 10, 2018
8.Energy-efficient multi-focus image fusion based on neighbor distance and morphology, Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2016, Vol.127, pp.11354-11363
9. 基於模糊小腦模型神經網路的遙感圖像分類算法. 測繪學報. 2002, 31(4): 327-332
10. 模糊B樣條基函式神經網路的遙感圖像分類器. 電子測量與儀器學報. 2002, 16(4): 16-20
11. 一種基於模糊小波基函式神經網路的圖像分類器. 儀器儀表學報. 2003, 24(2): 114-118
12. 徑向基函式神經網路的遙感圖象分類. 系統仿真學報. 2001, 13(13): 146-147,161
13. 模糊神經網路在遙感圖像分類中的套用. 電子測量與儀器學報. 2000, 14(5): 552-555
14. Remote sensing images classification using fuzzy B-spline function neural network. Proceedings of the 4th World Congress on Intelligent Control and Automation. Vol. 3, 2159-2163, 2002
15. 合成孔徑雷達干涉成像技術及其套用. 系統工程與電子技術. 2003, 25(1): 7-10,24
16. 基於模糊B樣條基函式神經網路控制的交流伺服系統. 控制與決策, 2000, 15(3): 290-292
17. 基於相關匹配和最大譜圖像配準相結合的InSAR復圖像配準方法. 測繪學報, 2003, 32(4): 320-324
18. 自聯想神經網路的遙感圖象主分量提取. 中國圖象圖形學報, 2000, 5(A1): 25-29
19. 基於多神經網路分類器組合的火焰圖像分割. 數據採集與處理, 2000, 15(4): 443-446
20. 基於模糊高斯基函式神經網路的遙感圖像分類. 遙感技術與套用. 2001, 16(1): 62-65
21. 基於神經網路的遙感圖像分類. 測控技術. 2001, 20(5): 29-30,32
22. 基於分形維數的圖像紋理分析. 湖南大學學報(自然科學版). 2006, 33(5): 67-72
23. 基於小波變換和圓周期均值算法的InSAR干涉紋圖噪聲抑制. 測控技術. 2007, 26(10): 13-15
24. 計算機圖像處理與識別技術. 北京:高等教育出版社. 2001年

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