比值增強處理是一種常用的運算增強方法，它是通過不同波段的像元亮度值之間的除法運算，生成新的比值圖像來實現的。
基本介紹
- 中文名：比值增強
- 外文名：ratio enhancement
- 目的：突出所需要的影像特徵
- 運算方法：波段之間的除法運算
簡介,特點,套用實例,
簡介
又稱頻帶比值增強，它是將圖像每個像元的某一波段的數值（亮度值）與同一像元的另一波段的數值（亮度值）相除，用所得的新值作為該像元的新數值（亮度值），顯示圖像，即得到一幅得到比值增強的圖像。比值增強方法中有相鄰波段的比值，如陸地衛星圖象Mss5/Mss4，Mss5/Mss6，也有單波段與各波段之和的比值，Mss4/Mss4+Mss5，Mss5/Mss5+Mss6等，方法很多，可視不同情況靈活選用。比值增強可壓抑圖像上不需要的影像信息，而突出所需要的影像特徵。例如，利用陸地衛星圖像的Mss7/Mss5，Mss7/Mss4比值圖像可突出植被的顯示。比值處理還可消除由於地形起伏而造成的陰影等干擾因素的影響，因此，比值增強常作為其它處理的前期處理，以得到更好的圖像顯示效果或分類精度。
特點
比值處理簡便易行，而且對地質信息尤為敏感，尤其是在提取與找礦有關的專題信息，比如在提取礦化蝕變信息時含經基的粘土礦物在2. 2um附近存在有強吸收，故在TM7上為低亮度，而在TM5上它仍為高亮度，因此TM5/7常被用來提取與粘土化有關的礦化蝕變信息，0. 48 um是鐵離子電荷轉移強烈吸收的位置，故用TM5 /1利於提取與鐵礦物有關的蝕變信息。
套用實例
由於地形差異、坡度或坡向不同、太陽高度、地物反射輻射光譜的差異和季節變換，地表同樣物質發射亮度值會截然不同。比值增強是對多波段遙感影像或多時相影像進行增強處理，加大不同地物波譜特徵的差異。因為各波段之間的條件和變化是相同的，所以對兩個波段影像進行比值運算，可以減弱背景而突出局部地物信息，達到增強目標地物的效果。比值處理可以消除由於地形起伏而造成的陰影等干擾因素的影響，顯示地形構造，區別在於單波段中容易造成地物的可辨識性不強，但是通過比值增強後加強了不同地物之間的對比度，在彩色合成影像上飽和度增大，竟而可以突出遙感影像中的植被信息。通過比值增強處理後，可以使影像中的異類地物比值拉大，同類地物方差縮小，從而易於區分，同時還可以減少某些地物信息，便於目標地物的提取。
由於示例試驗是提取玉米種植區域，所以重點是區分玉米與其他作物，試驗所涉及的比值主要有以下兩種：
比值植被指數(RVI )：
RVI=NIR/RED (3)
式中NIR為近紅外波段光譜反射率，RED為紅光波段光譜反射率。
歸一化植被指數(NDVI )：
NDVI=（NIR-RED）/ (NIR+RED) (4)
在比值增強中，採用了比值植被指數RVI，增強後圖像突出了植被的信息特徵。
