正向傳播算法，也叫前向傳播算法，顧名思義，是由前往後進行的一個算法。
基本介紹
- 中文名：正向傳播算法
- 外文名：Forward propagation algorithm
介紹,DNN前向傳播算法,
介紹
最開始，我們會初始化一組
的取值，並且選定一個激活函式，為了後面的方便，我們假設選定sigmoid函式作為激活函式，其函式形式為：
有了聯結權重 和激活函式
之後，就可以由前往後計算，依次算出所有的
值，
值，最終算出輸出層的
值。這就是前向傳播算法。
DNN前向傳播算法
有了上一節的數學推導，DNN的前向傳播算法也就不難了。所謂的DNN的前向傳播算法也就是利用我們的若干個權重係數矩陣
,偏倚向量
來和輸入值向量
。進行一系列線性運算和激活運算，從輸入層開始，一層層的向後計算，一直到運算到輸出層，得到輸出結果為值。
輸入: 總層數
，所有隱藏層和輸出層對應的矩陣 ,偏倚向量 ，輸入值向量 .
輸出：輸出層的輸出
1） 初始化
2) for
to 
, 計算：
，最後的結果即為輸出 。
