正交信號校正法(OSC)由Svante Wold(1998年)最先提出，隨後 Jonas Sj Oblom(1998年)、Claus A.Andersson(1999年)、Tom Fearn(2000年)、Johan A.westerhuis(2001年)、Héctor C. Goicoechea (2001年)、Robert N. Feudale(2002年)及黃健榮(2003年)等先後對這種預處理方法作了改進與發展。正交信號校正法(OSC)主要用於近紅外光譜矩陣的預處理，其基本思想是：利用數學上正交的辦法，將原始光譜矩陣 X 中與待測品質 Y 不相關的部分信息濾除。換句話說就是 X 中被濾除的信息是與待測品質 Y 在數學上正交的。因此，正交信號校正法能確保被濾除掉的信息與待測品質無關。
基本介紹
- 中文名：正交信號校正法
- 簡稱：OSC
定義,舉例,
定義
正交信號校正法(OSC)由Svante Wold(1998年)最先提出，隨後 Jonas Sj Oblom(1998年)、Claus A.Andersson(1999年)、Tom Fearn(2000年)、Johan A.westerhuis(2001年)、Héctor C. Goicoechea (2001年)、Robert N. Feudale(2002年)及黃健榮(2003年)等先後對這種預處理方法作了改進與發展。正交信號校正法(OSC)主要用於近紅外光譜矩陣的預處理，其基本思想是：利用數學上正交的辦法，將原始光譜矩陣 X 中與待測品質 Y 不相關的部分信息濾除。換句話說就是 X 中被濾除的信息是與待測品質 Y 在數學上正交的。因此，正交信號校正法能確保被濾除掉的信息與待測品質無關。
舉例
採用正交信號校正法(OSC)對蘋果的近紅外光譜(1300nm～2100nm)進行預處理，並結合偏最小二乘法(PLS)建立了蘋果光譜對糖度的預測模型。套用結果表明，經 OSC 法預處理後，光譜形狀總體上與原始光譜沒有差別，但光譜曲線變得更為光滑，排列更為整齊、緊密。這說明正交信號校正法(OSC)濾除了原始光譜中的部分噪聲，但又保留了原光譜中的主要信息。蘋果光譜對糖度的 PLS校正模型採納的最佳因子數會隨著OSC因子的被逐個濾除而逐漸減少，甚至可減少至 1(當然模型精度也有變化)。
通過比較正交信號校正法(OSC)預處理前後的蘋果光譜圖發現，經 O S C 法預處理後，光譜形狀總體上與處理前的光譜沒有差別，但處理後的光譜曲線變得更為光滑，且光譜排列也比處理前更為整齊、緊密。這說明正交信號校正法( O S C )濾除了原光譜中的部分噪聲，但又保留了其中的主要信息。蘋果光譜對糖度的 PLS 校正模型的最佳性能產生於從原始光譜中濾除前 10 個 OSC 因子後，此時模型採納的最佳因子數為 2，校正時的相關係數 r2 和標準偏差 SEC分別為0.92644和 0.40250，用於預測時的相關係數r2和標準偏差SEP分別為0.86701和0.50229。與採用 O S C 法校正前的模型相比，其精度雖沒有大幅提高，但模型比後者簡潔得多。
