《檢測大時滯有色冶金配料過程不確定實時最佳化方法研究》是依託中南大學，由王雅琳擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：檢測大時滯有色冶金配料過程不確定實時最佳化方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王雅琳
- 依託單位：中南大學
- 批准號：60804037
- 申請代碼：F0302
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：21（萬元）
項目摘要
配料過程是有色金屬冶煉的關鍵工序，其工藝指標多（指標與過程參數間非線性、強耦合）、礦源極不穩定，特別是檢測大時滯造成過程參數難以實時獲得、存在諸多不確定，嚴重影響了企業正常生產及產品產量、質量和資源能源消耗。本項目針對配料過程特點及其多種不確定特性，基於不確定最佳化理論和預測控制思想，採用分別對待、集中處理的研究手段，給出檢測大時滯原料參數的不確定描述，提出基於多元隨機時間序列的檢測大時滯返料參數不確定預估方法和基於智慧型補償與反饋修正的工藝指標實時預測方法，建立基於多態不確定參數的配料過程雙層多目標不確定實時最佳化模型，提出高效的複雜不確定最佳化模型確定化方法和多目標群智慧型滿意最佳化算法，形成一套能有效克服檢測大時滯影響的複雜有色冶金配料過程不確定實時最佳化理論與方法，並為其他類似流程工業的不確定最佳化和實時最佳化提供理論借鑑，成果的工業套用將有力地推動有色冶金企業節能、降耗、減排和增產增效。
