機率資料庫(probabilistic database)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:機率資料庫
- 外文名:probabilistic database
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
機率資料庫(probabilistic database)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
機率資料庫(probabilistic database)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義管理帶有機率的實體的資料庫系統。出處《計算機科學技術名詞 》第三版。1...
《機率資料庫查詢處理關鍵技術研究》是依託中國人民大學,由覃飆擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 由於測量精度限制、網路延遲以及採樣誤差等因素導致不確定數據在現實生活中無處不在,我們用機率資料庫來管理這些不確定數據。當機率資料庫...
從二十世紀八十年代末開始,針對機率資料庫(Probabilistic Database)的研究工作就從未間斷,這類研究工作將不確定性引入到關係數據模型中去,取得較大研究進展。近年來,針對不確定性數據的研究工作則在更廣的範圍之內取得更大的進展,即...
在元組獨立的機率資料庫中根據不等式的結構特性,我們把不等式查詢語句被分為三類:路徑類型、樹類型和圖類型,我們提出了高效的算法來計算不等式查詢的機率和輸入元組對結果元組的敏感性。 在AI的不確定推理中,對信念有兩種有用的並且...
《基於機率圖模型的不確定數據管理》是依託復旦大學,由沙朝鋒擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 近年來不確定數據管理成為資料庫領域的研究熱點,人們已經提出各種模型及相應的查詢語言、存儲方法和查詢處理,但是如何利用機率圖...
《面向關係資料庫知識發現的機率邏輯貝葉斯網路研究》是依託吉林大學,由王利民擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 關係資料庫知識發現是目前國內外研究的熱點,它對於工業與醫療診斷、軟體智慧型化、金融風險分析等需要關係數據挖掘的套用領域...
機率分析又稱風險分析,是通過研究各種不確定性因素髮生不同變動幅度的機率分布及其對項目經濟效益指標的影響,對項目可行性和風險性以及方案優劣作出判斷的一種不確定性分析法。機率分析常用於對大中型重要若干項目的評估和決策之中。,通過...
以文本(如字元、數字、標點、各種可列印的符號等)作為數據形式的非結構化的數據;非結構化或半結構化文本數據的典型代表是圖書館資料庫中的文檔,這些文檔可能包含結構欄位,如標題、作者、出版日期、長度、分類等,也可能包含大量非結構...
數據處理的安全是指如何有效的防止數據在錄入、處理、統計或列印中由於硬體故障、斷電、當機、人為的誤操作、程式缺陷、病毒或黑客等造成的資料庫損壞或數據丟失現象,某些敏感或保密的數據可能不具備資格的人員或操作員閱讀,而造成數據泄密...
最後,針對查詢密集的套用,研究分散式多重機率查詢最佳化策略,利用機率論,聚類,並行流水線等技術提高多重機率查詢的整體性能。結題摘要 海量高維不確定性數據管理及查詢技術的研究已成為目前國內外資料庫研究領域的前沿熱點課題,它是資料庫...
所謂CAP理論,簡單來說就是一個分散式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求,一次性滿足兩種要求是該系統的上限。而一致性哈希算法則指的是NoSQL資料庫在套用過程中,為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據算法,該...
這裡介紹兩種查詢系統,一種是基於hadoop模式的數據查詢系統,另一種是基於機率的數據查詢系統。hadoop模式 架構 Hadoop是分散式集群系統架構,它具有高可用性、高容錯性和高可擴展性等優點,用戶可以在完全不了解底層實現細節的情形下,開發...
數據冗餘發生在資料庫系統中,指的是一個欄位在多個表里重複出現。舉個例子,如果每條客戶購買商品的信息里都連帶記錄了客戶自身的信息,這樣的數據冗餘可能造成不一致,因為客戶自身的信息可能不一樣。 數據冗餘會導致數據異常和損壞,一般...
《機率論與數理統計:理論、歷史及套用》是2010年大連理工大學出版社出版的圖書,作者是王麗霞。內容簡介 “機率論與數理統計”是從數量側面研究隨機現象(不確定性現象)規律性的學科,是高等院校許多專業本科學生的一門重要基礎課。當今...
不確定性數據世系分析的研究目前主要集中在世系機率計算方面,支持機率推演的有效世系表示和高效處理技術是亟待解決的問題。本項目主要針對世系機率推演查詢,以不確定性數據的查詢計畫為出發點,研究基於貝葉斯網的世系表示、基於關係資料庫的...
Lyric公司執行長兼創辦人本·維高達自從2006年就開始潛心研發機率技術,美國國防部高級防禦研究計畫局(DARPA)也對該研發項目進行了資助。晶片特點 維高達在接受媒體採訪時說,二進制計算適合作業系統、資料庫和電子表格等任務,但是,...
數據篩選的目的是為了提高之前收集存儲的相關數據的可用性,更利於後期數據分析。數據的價值在於其所能夠反映的信息。然而在收集數據的時候,並沒有能夠完全考慮到未來的用途,在收集時只是盡可能的收集數據。其次就是為了更深層次的獲得數據...
5. 擔心資料庫系統有潛在的嚴重問題,可能會影響其正常運行 6. 面對眾多的系統配置選項及管理任務方案,感覺無從下手 Expert for SQL Server可以做到:1. 從硬體、作業系統、SQL Server、資料庫配置、高可用及備份、安全、性能七個方面...
數據結構是計算機數據組織方式和數據之間聯繫的框架描述,而數據檔案的數據就按照這種框架描述進行組織。數據結構是所描述對象類型的集合,是對系統的靜態描述。數據操作 數據操作是指對資料庫中各種對象的實例或取值所允許執行操作的集合,...
也可以使用 ROW_COUNT 選項,將資料庫配置為始終返回實際的行數。FETCH 游標語句 如果返回 SQLE_NOTFOUND 警告,則填充 SQLCOUNT 欄位。它包含 FETCH RELATIVE 或 FETCH ABSOLUTE 語句超出可能的游標位置(游標可以位於某一行上、第一行...
可能產生大量的候選集,以及可能需要重複掃描資料庫,是Apriori算法的兩大缺點。算法套用 經典的關聯規則數據挖掘算法Apriori 算法廣泛套用於各種領域,通過對數據的關聯性進行了分析和挖掘,挖掘出的這些信息在決策制定過程中具有重要的參考...
表示證據。證據對應新的數據,也就是還沒用來計算先驗機率的數據。4),先驗機率,是觀察到數據 (目前證據)之前,假說 的機率。5) ,後驗機率,是在給定證據 之後,假說 的機率,是希望求得的資訊,也就是在有目前證據時,...
基於前一遍掃描得到的信息,對它詳細地做組合分析,可以得到一個改進的算法,其基本思想是:先使用從資料庫中抽取出來的採樣得到一些在整個資料庫中可能成立的規則,然後對資料庫的剩餘部分驗證這個結果。這個算法相當簡單並顯著地減少了FO...
在應用程式中若有下列狀況,則可能應用程式正暴露在SQL Injection的高風險情況下:在應用程式中使用字元串聯結方式或聯合查詢方式組合SQL指令。在應用程式連結資料庫時使用許可權過大的賬戶(例如很多開發人員都喜歡用最高許可權的系統管理員賬戶...
唯一的差別在於收集數據的方式。即使是K這個單位也是一樣的,因為在網路術語中,K同樣表示1000。我們要創建一個資料庫,在此資料庫中我們能夠保存所有這些有趣的數字。啟動這個程式的方法可能在各個作業系統上各不相同,但是我假設你可以搞...
貝葉斯分類算法是統計學的一種分類方法,它是一類利用機率統計知識進行分類的算法。在許多場合,樸素貝葉斯(Naïve Bayes,NB)分類算法可以與決策樹和神經網路分類算法相媲美,該算法能運用到大型資料庫中,而且方法簡單、分類準確率高、...