《機率論與數理統計同步輔導與習題精解》是2008年3月1日中國科學技術大學出版社出版的圖書。作者是劉妍岩、吳遠山。該書是為正在學習該課程的非數學專業學生及準備報考碩士研究生的考生而編寫的，以提高機率統計的解題能力。
基本介紹
- 書名：機率論與數理統計同步輔導與習題精解
- 頁數：288頁
- 出版時間：第1版 (2008年3月1日)
- 裝幀：平裝
圖書信息,內容簡介,目錄,
圖書信息
出版社: 中國科學技術大學出版社;
叢書名: 經濟套用數學基礎(三)配套輔導
:
正文語種: 簡體中文
開本: 32
ISBN: 731202002X
條形碼: 9787312020025
尺寸: 20 x 13.8 x 1.4 cm
重量: 281 g
內容簡介
機率論是數理統計是研究隨機現象統計規律性的一門學科，它也是大學理工科、經濟學、管理學等門類各專業學生必修的一門數學基礎課。同時，它也是碩士研究生入學數學考試中的必考科目。
目錄
序言
第一章 隨機事件及其機率
基本要求
重難點歸納
典型題型梯度歸類與方法技巧
歷年考研試題連結
習題精解
第二章 隨機變數及其分布
基本要求
重難點歸納
典型題型梯度歸類與方法技巧
歷年考研試題連結
習題精解
第三章 隨機變數的數字特徵
基本要求
重難點歸納
典型題型梯度歸類與方法技巧
歷年考研試題連結
習題精解
第四章 幾種重要的分布
基本要求
重難點歸納
典型題型梯度歸類與方法技巧
歷年考研試題連結
習題精解
第五章 大數定律與中心極限定理
基本要求
重難點歸納
典型題型梯度歸類與方法技巧
歷年考研試題連結
習題精解
第六章 馬爾可夫鏈
基本要求
重難點歸納
典型題型梯度歸類與方法技巧
習題精解
第七章 樣本分布
基本要求
重難點歸納
典型題型梯度歸類與方法技巧
歷年考研試題連結
習題精解
第八章 參數估計
基本要求
重難點歸納
典型題型梯度歸類與方法技巧
歷年考研試題連結
習題精解
第九章 假設檢驗
基本要求
重難點歸納
典型題型梯度歸類與方法技巧
歷年考研試題連結
習題精解
第十章 方差分析
基本要求
重難點歸納
典型題型梯度歸類與方法技巧
習題精解
第十一章 回歸分析
基本要求
重難點歸納
典型題型梯度歸類與方法技巧
習題精解
補充習題精解
