《機率圖模型及計算機視覺套用》是一本2021年出版的圖書，由機械工業出版社出版。
《機率圖模型及計算機視覺套用》是一本2021年出版的圖書，由機械工業出版社出版。本書是美國倫斯勒理工學院（Rensselaer Polytechnic Institute, RPI）紀強（Qiang Ji）教授專門為機率...
模型 機率圖模型是一類用圖形模式表達基於機率相關關係的模型的總稱。機率圖模型結合機率論與圖論的知識，利用圖來表示與模型有關的變數的聯合機率分布。近10年它已成為不確定性推理的研究熱點，在人工智慧、機器學習和計算機視覺等領域有廣闊的套用前景。機率圖理論共分為三個部分，分別為機率圖模型表示理論，機率圖...
《機率圖模型學習理論及其套用》是2012年清華大學出版社出版的圖書，作者是趙悅。本書是系統論述機率圖模型的基本理論、學習算法及其套用的中文專著。內容簡介 內容包括機率圖模型基本概念；完整數據集的機率圖模型的學習理論；不完整數據集的機率圖模型學習理論；無向機率圖模型學習；新型學習方法；機率圖模型在計算機視覺...
《基於機率圖模型的數據降維算法研究》是依託西安電子科技大學，由王秀美擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 數據降維是解決維數災難的有效途徑，相關技術的發展對當前機器學習和計算機視覺等領域有著重要意義。然而，目前降維算法仍然面臨著數據內在結構非線性、噪聲大以及樣本之間相互依賴關係複雜等問題。為了能對...
以LDCRF模型構建動作識別的時空推理理論框架，將動作的時空本徵結構與LDCRF的時空推理機制有機結合，實現人體動作的有效識別。結題摘要 人體動作識別一直是計算機視覺和模式識別領域的研究熱點，在學術研究與工程套用兩方面都具有極其重要的意義。其研究主要包括三個模組：人體動作時空信息提取與描述，人體動作時空特徵本徵...
Wei Qi Yan，博士，紐西蘭奧克蘭理工大學（Auckland University of Technology，AUT）副教授。研究領域是智慧型監控、深度學習、計算機視覺和多媒體技術。AUT機器人與視覺中心主任，中國科學院兼職教授、博士生導師。周浦城，博士，副教授，先後主持或參加國家863、自然科學基金、武器裝備預研、軍內科研等課題20餘項，公開發表...
《機器學習：套用視角》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書覆蓋範圍廣，注重“實用”。書中的每一類方法都結合了套用實例，這種理論方法與具體實例相結合的風格易於讀者理解和動手實踐。機器學習領域內容非常廣泛，通過本書，讀者可以了解基本思想、方法、套用。當然，本書不可能覆蓋機器學習的每個角落：...
(3)“自然場景文本檢測引擎及套用技術”（2014，三星電子中國研究院合作項目，負責人）縱向項目 (1)“結合前饋和反饋機制的自然場景文本識別技術”（2015~2018，國家自然科學基金項目，負責人）(2)“基於機率圖模型的大量複雜文檔圖像信息提取”（2012~2014，國家自然科學基金項目，負責人）獲獎專利 2018年 中國圖象...
11.5.1機率分布的採樣表示 11.5.2最簡單的粒子濾波器 11.5.3跟蹤算法 11.5.4可行的粒子濾波器 11.5.5創建粒子濾波器中的粒子問題 11.6注釋 習題 編程練習 第五部分高層視覺 第12章配準 12.1剛性物體配準 12.1.1疊代最近點 12.1.2通過關聯搜尋轉換關係 12.1.3套用:建立圖像拼接 12.2基於模型的...
全書共7章，前三章包括複雜CNN、RNN和注意力機制網路，深入詳解各類主流模型及其變體；第4章介紹這三類基礎模型的組合體，即機率生成模型；第5章和第6章著重介紹這些複雜模型在計算機視覺和自然語言處理兩大最常見領域的套用；第7章講解生成式大語言模型的內在原理並對其發展趨勢予以展望。本書系統全面，深入淺出，且...
《多視圖張量學習理論、算法及在腦機接口中的套用》是依託上海交通大學，由趙啟斌擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 張量分解近年來得到廣泛的關注和研究，並成功套用在神經圖像信號處理，計算機視覺，信息壓縮等領域。但目前研究主要集中在對單個張量的分解模型，理論和算法上。本項目研究多個高階複雜張量數據的...
6．4．2 循環神經網路模型結構 6．4．3 改進的循環神經網路 6．5 長短期記憶網路及其改進 6．5．1 RNN梯度消失問題 6．5．2 長短期記憶型循環神經網路 6．5．3 LSTM型RNN訓練過程 6．5．4 LSTM改進算法——GRU算法 本章小結 習題 計算機視覺套用篇 第七章 圖像匹配 7．1 圖像匹配及其套用 7．2 圖像...
《計算機視覺——算法與套用》探索了用於分析和解釋圖像的各種常用技術，描述了具有一定挑戰性的視覺套用方面的成功實例，兼顧專業的醫學成像和圖像編輯與交織之類有趣的大眾套用，以便學生能夠將其套用於自己的照片和視頻，從中獲得成就感和樂趣。本書從科學的角度介紹基本的視覺問題，將成像過程的物理模型公式化，然後...
11.4.3機率圖模型 11.4.4集成學習 11.5模型評估 11.5.1過擬合和欠擬合 11.5.2交叉驗證 11.5.3混淆矩陣 11.6深度學習 11.6.1從神經網路談起 11.6.2人工神經網路 11.6.3深度學習基本原理 11.6.4卷積神經網路CNN 11.7機器學習面臨的挑戰 習題11 第12章感知單元——視覺和語音 12.1計算機視覺基礎...
第10章遷移學習套用181 10.1自然語言處理中的套用181 10.2計算機視覺中的套用187 10.3推薦系統中的套用205 10.4金融風控中的套用215 10.5城市計算中的套用217 10.6本章小結230 第11章百度飛槳遷移學習套用實踐231 11.1深度學習框架介紹231 11.2遷移學習在視頻分類中的實踐案例233 11.3遷移學習在目標檢測中...
感知和認識運動是生物視覺系統最基本功能之一，研究具有生物學基礎的運動感知模型在計算機視覺研究中具有非常重要的地位。本研究以統計學習的Bayesian機(Bayesian分析＋MCMC計算)為基礎，結合機率圖模型，建立視頻中運動數據的非線性表示模型；在模型的學習和推理中引入模擬進化計算中的優勝劣汰的思想，設計高效的統計進化計...
4.7.3計算機視覺176 4.8本章小結179 4.9相關資源180 第5章核方法181 5.1從線性回歸到核方法183 5.2核函式的性質184 5.2.1再生核希爾伯特空間與Mercer定理184 5.2.2核函式的基本性質186 5.3常用核函式186 5.3.1簡單核函式187 5.3.2機率核188 5.3.3複雜對象上的核函式189 5.4KernelPCA195 5.5...
所有馬爾科夫模型被廣泛的套用於圖像處理。套用 在工業檢測中的套用 圖像處理技術,在生產和裝配流水線上的工件自動識別中套用廣泛。工件的自動識別是通過對攝像機所提供的零件試圖及相關信息進行處理,判別流水線上的當前位置零件的品種、狀態及方位來實現的。識別結果經過計算機傳輸給執行機構,如機器手或者機器人採用相應...
6.3.4 “機率圖模型”教學大綱 6.3.5 “強化學習”教學大綱 6.3.6 “神經網路”教學大綱 6.3.7 “啟發式搜尋與演化算法”教學大綱 6.3.8 “信息檢索”教學大綱 6.3.9 “語音信號處理”教學大綱 6.3.10 “深度學習與套用”教學大綱 6.3.11 “複雜結構數據挖掘”教學大綱 6.4 交叉複合類課程教學...
套用場景。除了代替人類執行重複性的勞動，在諸多實際問題的處理中，人工智慧也提供了有意義的嘗試。這一模組覆蓋了人工智慧技術在幾類實際任務中的套用，包括計算機視覺、語音處理、對話系統等。目錄 第1篇數學基礎 1九層之台，起於累土：線性代數 2月有陰晴圓缺，此事古難全：機率論 3窺一斑而知全豹：數理統計...
·第三部分是進階模型：第11章介紹機率圖模型的基本概念，為後面的章節進行鋪墊；第12章介紹兩種早期的深度學習模型：玻爾茲曼機和深度信念網路；第13章介紹深度生成模型，包括變分自編碼器和生成對抗網路；第14章介紹深度強化學習；第15章介紹套用十分廣泛的序列生成模型。 本書可作為高等院校人工智慧、計算機、自動化、...
[29]汪榮貴、張佑生、彭青松. 分組樣本下Bayes網路條件機率的學習算法. 小型微型計算機系統, Vol.23, No.6, pp: 687-689, 2002.6.[28]汪榮貴、張佑生. Bayes網路在智慧型視覺監控中的套用，第一屆全國智慧型視覺監控學術會議論文集，pp: 112-116，2002.5，清華大學出版社，北京.[27]儲昭輝、汪榮貴、張璇、張新龍...
《圖像目標跟蹤技術》(作者王鑫、徐立中)系統闡述了圖像目標跟蹤的有關概念、原理和方法，共分9章，第1章介紹圖像目標跟蹤的意義、套用及分類，第2章介紹非線性最佳化序貫擬蒙特卡洛濾波，第3章介紹融合背景信息的序貫擬蒙特卡洛濾波目標跟蹤，第4章討論基於機率圖模型的粒子濾波多目標跟蹤，第5章介紹基於序貫擬蒙特卡洛...
1998年4月回寧波大學工作，現任計算機系教授、博士生導師；2003、2006、2009年分別赴美國加州大學、普渡大學、德國Fraunhofer研究院進行為期半年的交流訪問。研究方向 圖像圖形技術，深度學習：主要從事三維圖像信息處理、自然人機互動、機器學習、計算機視覺的研究，以及這些技術在工業和環境保護中的套用。主要貢獻 長期從事於...
機器學習與模式識別:機率圖模型、深度學習、遷移學習、強化學習等 水聲智慧型探測、水下信息感知與處理 信息融合、水下目標跟蹤與識別 計算機視覺、圖像處理、水下目標檢測 [1] 榮譽獲獎 編輯 播報 1. 2021年 陝西省自然科學獎二等獎,排名第一,項目:“機器學習理論與方法在水聲探測中的套用研究” 2. 2021年 國...
圖像處理；智慧型計算；多媒體：概念與方法；計算機網路技術 主要科研項目及代表性成果(包括鑑定項目、論文、專著、獲獎、專利等)：項目 1、虛擬月球關鍵技術與方法的研究（2010AA1222017），863重點項目子課題，2010.8.1-2012.8，負責人 2、多尺度機率圖模型與SAR圖像分類的研究（60872064），國家自然科學基金，2009....
CUDA極大提升了人工智慧模型的訓練速度，尤其是在處理大規模數據和複雜模型時表現突出。通過CUDA，研究人員能夠更高效地訓練深度神經網路，加速了包括智慧型體在內的各種AI技術的發展。時至今日，CUDA以其背後強大的硬體支持、完善的生態環境、豐富的社區資源，被廣泛套用於計算機視覺、自然語言處理、機器人等諸多領域，成為...
4.3 機率分布 42 4.3.1 離散型隨機變數 42 4.3.2 連續型隨機變數 45 4.4 邊緣機率 47 4.5 條件機率 47 4.6 條件機率的鏈式法則 48 4.7 獨立性及條件獨立性 48 4.8 期望、方差及協方差 49 4.9 貝葉斯定理 52 4.10 資訊理論 53 4.11 小結 56 第5章 機率圖模型 57 5.1 為何要...
魏嘯林，研究方向：幾何深度學習與三維人臉動畫，本科畢業院校：四川大學計算機科學與技術專業 高滄海，研究方向：可逆神經網路及套用，本科畢業院校：華中科技大學 李怡可，研究方向：語音驅動的二維人臉動畫，本科畢業院校：鄭州大學 蔣晨，研究方向：擴散機率模型（DDPMs），本科畢業院校：中國科技大學 張若璞，研究方向：...
計算機視覺使用的理論方法主要是射影幾何、剛體運動力學、機率論與隨機過程、圖像處理以及人工智慧等理論。三維重構 三維重構是計算機視覺領域中一個至關重要的經典問題，也是用計算機模擬人眼視覺功能所需要完成的最後一步，即恢復物體的三維信息。三維重構的用途很廣，可以套用在機器人導航，視覺監控，建築製造等行業。同時...
