《基於語義與統計進化計算的視頻非線性運動分析與合成》是依託西安交通大學，由薛建儒擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於語義與統計進化計算的視頻非線性運動分析與合成
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：薛建儒
- 依託單位：西安交通大學
- 批准號：60405004
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 申請代碼：F0604
- 支持經費：26（萬元）
- 負責人職稱：教授
中文摘要
感知和認識運動是生物視覺系統最基本功能之一，研究具有生物學基礎的運動感知模型在計算機視覺研究中具有非常重要的地位。本研究以統計學習的Bayesian機(Bayesian分析＋MCMC計算)為基礎懂旋乘駝，結合機率圖模型，建立視頻中運動數據的非線性表示模型；在模型的學習和推理中引驗虹主入模擬進化計算中的優勝劣汰的思想，設計高效的統計進化計算方法；並基於上述運動表示歸諒煮辣模型與計算方法研究視頻分析中多目標跟蹤、非線性動力學行為的分類與學習、分析與合成等三臘民個主要問題。本研究從茅重鞏時間連續的地熱永觀測數據-視頻數據出發，通過統計學習方法分析運動的動力學特性，研究運動特徵選擇和綁定（Binding）問題，建立起數據的統計描述模型，然後利用此描述模型完成運動模式的分類、匹配以及自動產生合成逼近真實的、所期望的運動數據，這對於實現在高水平語義基礎上迎駝棵的視頻分析與合成、多媒體技術具有重要的理論和實際套用價值。
