內容簡介
本書膠簽迎圍繞機構系統可靠性建模分析這一主題,介紹作者**研究成果中一系列新的理論方法。全書共八章,涵蓋機構系統多狀態可靠性建模分析、固有及認知不確定性共同作用下的機構系統可靠性建模分析方法、基於貝葉斯信息融合的複雜機構系統可靠性建模分析拔連恥方法、機構系統可靠性建模分析的複合極限狀態函式方法等多個專題,使讀者可以全面了解機構系統可靠性理論方法的現狀及發展方向。
圖書目錄
目錄
前言
第一章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 機構系統可靠性理論方法概述 2
1.2.1 工程中的各類不確定性及其度量方法 2
1.2.2 機構系統可靠性分析方法發展狀況 6
1.2.3 小結 8
參考文獻 9
第二章 機構系統多狀態可靠性分析的證據理論和通用生成函式方法 11
2.1 引言 11
2.2 證據理論概述 12
2.3 證據通用生成函式理論模型 13
2.3.1 經典籃體射通用生成函式理論 13
2.3.2 證據通用生成函式模型 14
2.4 含混合不確定信息的多態系統可靠性分析 16
2.5 案例分析 18
2.5.1 案例一 18
2.5.2 案例二 19
2.6 本章小結 21
參考文獻 21
第三章 機構系統時變多狀態可靠性分協企婚刪析方法 23
3.1 引言 23
3.2 基於多值決策圖的機構系統多狀態可靠性建模分析方法 23
3.2.1 決策圖理論 23
3.2.2 基於時變多值決策圖的多態系統任務可靠性建模分析 26
3.2.3 案例分析 29
3.3 基於馬爾可夫模型的機構多態可靠性分析方法 31
3.3.1 基於模糊聚類分析算法的狀態空間劃分 31
3.3.2 基於集合論的時變轉移率計算 32
3.3.3 基於非齊次馬爾可夫模型的狀態機率求解 34
3.3.4 案例分析 35
3.4 本章小結嚷和催 38
參考文獻 38
第四章 機構系統可靠性建模分析的Petri網方法 39
4.1 引言 39
4.2 經典Petri網基礎 40
4.2.1 Petri網基本概念 40
4.2.2 Petri網的圖形表示 40
4.3 高級Petri網介紹 41
4.3.1 著色Petri網 42
4.3.2 分層著色Petri網 43
4.3.3 時間延遲Petri網 43
4.3.4 時序Petri網 44
4.4 證據Petri網路的可靠性建模方法 44
4.4.1 證據網路的信任度和似汗趨臭體然度的測度 44
4.4.2 一種新型的時變證據網路和知識推理模型 45
4.4.3 證據信息表征的動態模型 46
4.4.4 性能評價函式 47
4.4.5 人工蜂群最佳化算法 48
4.5 案例分析 50
4.5.1 算例 50
4.5.2 案例 51
4.6 分層著色隨機Petri網 54
4.6.1 基於分層著色隨機Petri網的複雜機構動態級聯可靠性建模方法 54
4.6.2 基於分層著色隨機Petri網的複雜機構動態級聯可靠性建模方法實例 56
4.7 本章小結 64
參考文獻 65
第五章 信息融合下的貝葉斯方法及機構系統可靠性分析評價 66
5.1 引言 66
5.2 經典貝葉斯網概述 66
5.2.1 機率的主觀解釋 66
5.2.2 貝葉斯網 67
5.2.3 貝葉斯網的構造 69
5.3 多層次信息分布不均衡系統及其特性 70
5.4 基於貝葉斯與信息融合的複雜機構系統可靠性建模方法 71
5.5 系統層次模型 73
5.5.1 拓撲結構 73
5.5.2 推理算法 75
5.5.3 先驗分布 75
5.5.4 基於貝葉斯與信息融合方法的MLII系統模型 76
5.5.5 模型輸出 77
5.6 單元級不確定性模型 78
5.6.1 不確定性動力學分析 79
5.6.2 單元不確定性建模 80
5.7 數理統計模型 84
5.7.1 統計型數據模型 84
5.7.2 時間相關數據模型 85
5.7.3 性能數據模型 85
5.8 基於貝葉斯與信息融合的複雜系統可靠性分析與評價 86
5.8.1 基於貝葉斯與信息融合的可靠性分析與評價方法整體框架 86
5.8.2 基於資訊理論的多源數據信息分析 90
5.8.3 基於貝葉斯機率融合方紙境法研究 92
5.9 本章小結 101
參考文獻 101
第六章 機構系統可靠性建模分析的複合極限狀態函式和分層代理模型方法 104
6.1 引言 104
6.2 複雜機構系統可靠性分析的分層代理模型方法 104
6.2.1 簡介 104
6.2.2 分層回響面法 105
6.2.3 數值算例 109
6.2.4 雙軸驅動機構運動精度可靠性分析 111
6.3 基於複合極限狀態函式的機構系統可靠性分析方法 118
6.3.1 混合不確定信息的中心極限狀態模型 118
6.3.2 系統可靠性分析的複合極限狀態函式法 120
6.3.3 系統的可靠性分析方法 122
6.4 本章小結 130
參考文獻 130
第七章 考慮模糊及區間信息的機構系統時變可靠性分析方法 132
7.1 引言 132
7.2 基於模糊不確定性的機構時變可靠性分析 132
7.2.1 模糊時變可靠性模型 133
7.2.2 模糊時變可靠度求解 136
7.2.3 案例分析 138
7.3 基於Johnson分布族和區間不確定性的機構可靠性分析 144
7.3.1 區間不確定性的機率量化方法 145
7.3.2 時變區間可靠度計算方法 148
7.3.3 案例分析 152
7.4 本章小結 158
參考文獻 158
第八章 基於能量流和信息流的機構系統可靠性建模分析方法 160
8.1 引言 160
8.2 機構多學科複雜系統和鍵合圖理論 160
8.2.1 工程多通口 160
8.2.2 模組化鍵合圖理論 162
8.3 基於認知不確定性的機構耦合系統網路模型 163
8.3.1 網路模型的定義 163
8.3.2 機構系統基於能量流信息流的不確定網路建模方法 164
8.4 案例分析 167
8.5 本章小結 174
參考文獻 175
4.3.3 時間延遲Petri網 43
4.3.4 時序Petri網 44
4.4 證據Petri網路的可靠性建模方法 44
4.4.1 證據網路的信任度和似然度的測度 44
4.4.2 一種新型的時變證據網路和知識推理模型 45
4.4.3 證據信息表征的動態模型 46
4.4.4 性能評價函式 47
4.4.5 人工蜂群最佳化算法 48
4.5 案例分析 50
4.5.1 算例 50
4.5.2 案例 51
4.6 分層著色隨機Petri網 54
4.6.1 基於分層著色隨機Petri網的複雜機構動態級聯可靠性建模方法 54
4.6.2 基於分層著色隨機Petri網的複雜機構動態級聯可靠性建模方法實例 56
4.7 本章小結 64
參考文獻 65
第五章 信息融合下的貝葉斯方法及機構系統可靠性分析評價 66
5.1 引言 66
5.2 經典貝葉斯網概述 66
5.2.1 機率的主觀解釋 66
5.2.2 貝葉斯網 67
5.2.3 貝葉斯網的構造 69
5.3 多層次信息分布不均衡系統及其特性 70
5.4 基於貝葉斯與信息融合的複雜機構系統可靠性建模方法 71
5.5 系統層次模型 73
5.5.1 拓撲結構 73
5.5.2 推理算法 75
5.5.3 先驗分布 75
5.5.4 基於貝葉斯與信息融合方法的MLII系統模型 76
5.5.5 模型輸出 77
5.6 單元級不確定性模型 78
5.6.1 不確定性動力學分析 79
5.6.2 單元不確定性建模 80
5.7 數理統計模型 84
5.7.1 統計型數據模型 84
5.7.2 時間相關數據模型 85
5.7.3 性能數據模型 85
5.8 基於貝葉斯與信息融合的複雜系統可靠性分析與評價 86
5.8.1 基於貝葉斯與信息融合的可靠性分析與評價方法整體框架 86
5.8.2 基於資訊理論的多源數據信息分析 90
5.8.3 基於貝葉斯機率融合方法研究 92
5.9 本章小結 101
參考文獻 101
第六章 機構系統可靠性建模分析的複合極限狀態函式和分層代理模型方法 104
6.1 引言 104
6.2 複雜機構系統可靠性分析的分層代理模型方法 104
6.2.1 簡介 104
6.2.2 分層回響面法 105
6.2.3 數值算例 109
6.2.4 雙軸驅動機構運動精度可靠性分析 111
6.3 基於複合極限狀態函式的機構系統可靠性分析方法 118
6.3.1 混合不確定信息的中心極限狀態模型 118
6.3.2 系統可靠性分析的複合極限狀態函式法 120
6.3.3 系統的可靠性分析方法 122
6.4 本章小結 130
參考文獻 130
第七章 考慮模糊及區間信息的機構系統時變可靠性分析方法 132
7.1 引言 132
7.2 基於模糊不確定性的機構時變可靠性分析 132
7.2.1 模糊時變可靠性模型 133
7.2.2 模糊時變可靠度求解 136
7.2.3 案例分析 138
7.3 基於Johnson分布族和區間不確定性的機構可靠性分析 144
7.3.1 區間不確定性的機率量化方法 145
7.3.2 時變區間可靠度計算方法 148
7.3.3 案例分析 152
7.4 本章小結 158
參考文獻 158
第八章 基於能量流和信息流的機構系統可靠性建模分析方法 160
8.1 引言 160
8.2 機構多學科複雜系統和鍵合圖理論 160
8.2.1 工程多通口 160
8.2.2 模組化鍵合圖理論 162
8.3 基於認知不確定性的機構耦合系統網路模型 163
8.3.1 網路模型的定義 163
8.3.2 機構系統基於能量流信息流的不確定網路建模方法 164
8.4 案例分析 167
8.5 本章小結 174
參考文獻 175