《機械製造工藝基礎》是2018年華中科技大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：機械製造工藝基礎
- 作者：黎金琴主編
- 出版社：華中科技大學出版社
- 出版時間：2018年6月1日
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787568037976
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是編者根據高職高專人才培養目標，結合近年來的實際教學情況和教學改革需求，力求體現理論聯繫實際的特點而編寫的。本書為模組化教材，共有15個模組，分別介紹了車削、銑削、刨削、磨削、鑽削、拉削、鏜削、鉗工、工件定位與夾緊、機械加工工藝規程、機械加工質量分析、機械裝配工藝、鑄造、焊接、衝壓和熱處理等內容。
本書可作為高職高專、技校機械類專業基礎課程教材，也可供相關的工程技術人員參考。
圖書目錄
第1章製造系統調度（1）
1.1製造系統調度概述（1）
1.2製造系統調度基本問題模型（2）
1.2.1單機調度（4）
1.2.2並行機調度（5）
1.2.3流水車間調度（5）
1.2.4作業車間調度（6）
1.2.5流程車間調度（8）
1.2.6混合車間調度（11）
1.3製造系統調度常用方法（12）
1.3.1運籌學方法（12）
1.3.2啟發式規則（13）
1.3.3智慧型最佳化算法（15）
1.4本書的主要內容和結構體系（18）
第2章製造系統智慧型調度方法（21）
2.1智慧型調度方法概述（21）
2.2蟻群算法（22）
2.2.1蟻群算法基本原理（22）
2.2.2蟻群算法在製造系統調度中的套用（24）
2.3遺傳算法（25）
2.3.1遺傳算法基本原理（25）
2.3.2遺傳算法在製造系統調度中的套用（26）
2.4其他智慧型調度算法（27）
2.4.1模擬退火算法（27）
2.4.2禁忌搜尋算法（29）
2.4.3粒子群算法（31）
2.4.4帝國競爭算法（33）
2.5本章小結（34）
參考文獻（35）
製造系統智慧型調度方法與雲服務目錄第3章基於雲計算的製造系統調度服務體系（38）
3.1雲計算與服務型製造（38）
3.1.1雲計算的提出與發展（38）
3.1.2雲計算技術（39）
3.1.3基於雲計算的服務型製造（42）
3.2製造系統雲調度服務（43）
3.2.1雲調度服務的意義（43）
3.2.2雲調度服務的功能（44）
3.2.3雲調度服務的核心思想（44）
3.2.4製造系統調度的雲服務實現要素（46）
3.3面向多製造過程的智慧型調度外掛程式（49）
3.4製造系統雲調度服務平台商業模式（51）
3.5本章小結（52）
參考文獻（52）
第4章非等效並行機智慧型調度方法（53）
4.1非等效並行機調度問題描述（53）
4.2等效並行機調度方法綜述（53）
4.3針對可重入特性的非等效並行機調度PDSRPT規則（55）
4.4基於遞階混合帝國競爭算法的非等效並行機動態調度算法（55）
4.4.1時間視窗滾動策略（55）
4.4.2編碼解碼策略（56）
4.4.3集成PDSRPT規則的遞階混合帝國競爭算法（58）
4.5套用驗證（59）
4.5.1算法參數實驗（59）
4.5.2關鍵影響因子分析（61）
4.5.3算法性能對比實驗（62）
4.6非等效並行機智慧型調度算法的雲端化處理（64）
4.7本章小結（64）
第5章多工藝路線作業車間智慧型調度方法（65）
5.1多工藝路線作業車間調度問題描述（65）
5.2多工藝路線作業車間調度方法綜述（68）
5.3面向多目標最佳化的三階段蟻群調度算法（71）
5.3.1多工藝路線作業車間調度模型（71）
5.3.2蟻群狀態轉移規則（74）
5.3.3基於Pareto排序的信息素更新策略（75）
5.3.4局部搜尋策略（76）
5.4實驗驗證（78）
5.4.1多目標FJSPPPF算例Pareto解分布實驗（78）
5.4.2文獻算例對比實驗（81）
5.4.3單目標與多目標TMACO對比實驗（85）
5.5多工藝路線作業車間智慧型調度算法的雲端化處理（89）
5.6本章小結（89）
參考文獻（90）
第6章混合流水車間智慧型調度方法（92）
6.1混合流水車間調度問題描述（92）
6.2混合流水車間調度方法綜述（92）
6.2.1靜態調度（92）
6.2.2動態調度（94）
6.3混合流水車間靜態調度算法（97）
6.3.1數學模型（97）
6.3.2基於三階段蟻群搜尋算法的效用函式法（101）
6.3.3基於改進三階段蟻群搜尋算法的Pareto最佳化方法（107）
6.3.4實驗驗證（114）
6.4混合流水車間智慧型調度算法雲端化處理（124）
6.5本章小結（124）
參考文獻（125）
第7章混流裝配線智慧型調度方法（129）
7.1混流裝配線調度問題描述（129）
7.2混流裝配線調度方法綜述（130）
7.2.1正向調度（130）
7.2.2逆向調度（133）
7.3混流裝配生產正向智慧型調度方法（137）
7.3.1混流裝配生產正向調度數學模型（137）
7.3.2基於改進兩級遺傳算法的正向調度求解方法（139）
7.3.3正向調度算法性能驗證（145）
7.3.4實例驗證（149）
7.4混流裝配線逆向智慧型調度方法（152）
7.4.1平尾裝配生產逆調度問題的數學模型（152）
7.4.2基於自適應容忍度驅動機制的逆調度策略（156）
7.4.3基於混合遺傳算法的逆調度求解方法（158）
7.4.4逆調度方法性能驗證（164）
7.4.5實例驗證（173）
7.5混流裝配線智慧型調度算法雲端化處理（175）
7.6本章小結（175）
參考文獻（176）
第8章面向多製造過程的調度算法庫與外掛程式（181）
8.1套用背景（181）
8.2總體設計（181）
8.2.1開發思想（181）
8.2.2系統架構（182）
8.2.3關鍵業務功能與流程（182）
8.2.4 系統開發環境（184）
8.3功能實現設計（184）
8.3.1概述（184）
8.3.2通用功能（187）
8.3.3問題定義（190）
8.3.4算法外掛程式（193）
8.3.5模型建立（194）
8.3.6算法求解（197）
8.3.7結果輸出（198）
8.4平台集成（199）
8.4.1算法庫提供的WebService（199）
8.4.2算法庫提供的方法參數說明（199）
8.5本章小結（202）
第9章製造系統智慧型調度雲服務平台原型系統（203）
9.1套用背景與概念定義（203）
9.1.1套用背景（203）
9.1.2概念定義（204）
9.2平台原型系統總體設計（205）
9.2.1製造系統調度雲服務核心思想（205）
9.2.2系統體系架構（206）
9.2.3功能設計（207）
9.2.4系統集成（208）
9.3關鍵功能模組實現（210）
9.3.1數據採集模組（210）
9.3.2數據存儲模組（211）
9.3.3調度算法庫模組（212）
9.3.4調度方案執行監控模組（213）
9.3.5服務封裝與發布模組（214）
9.3.6用戶線上互動模組（215）
9.4套用實例（216）
9.4.1平台配置（217）
9.4.2製造系統算法集成（217）
9.4.3平台測試（218）
9.5本章小結（220）
