《機械故障信號的廣義解調時頻分析》是2013年湖南大學出版社出版的圖書,作者是楊宇、程軍聖。
基本介紹
- 中文名:機械故障信號的廣義解調時頻分析
- 作者:楊宇、程軍聖
- 出版社:湖南大學出版社
- 出版時間:2013
書籍信息,摘要,圖書目錄,
書籍信息
機械故障信號的廣義解調時頻分析
拼音題名
ji xie gu zhang xin hao de guang yi jie tiao shi pin fen xi
其它題名
並列題名
ISBN:978-7-5667-0288-3
責任者:楊宇,程軍聖著
出版者:湖南大學出版社
出版地:長沙
出版時間:2013
中圖分類號
TH17
附註:湖南大學出版社圖書出版基金資助項目
摘要
本書介紹了新的信號處理方法——廣義解調時頻分析,著重研究了廣義解調時頻分析中的相位函式選擇、適用範圍以及在多分量調幅調頻信號處理中的套用,並提出了一系列基於廣義解調時頻分析的機械故障診斷方法。
館藏目錄
2013\TH17\10
所提出的理論方法不僅通過實驗得到了驗證,而且已套用於工程實際中,並得到了良好的診斷效果。
本書是在國家自然科學基金項目“基於廣義解調時頻分布的機械故障診斷方法研究”(編號:50605019)以及博士後研究工作報告“基於廣義解調時頻分析的機電設備故障診斷”的基礎上完成的,其研究方法是目前國內外故障診斷研究的新方向。
本書可供大專院校教師、研究生和高年級學生閱讀,還可供從事信號處理和機械故障診斷的科技人員參考。
本書是在國家自然科學基金項目“基於廣義解調時頻分布的機械故障診斷方法研究”(編號:50605019)以及博士後研究工作報告“基於廣義解調時頻分析的機電設備故障診斷”的基礎上完成的,其研究方法是目前國內外故障診斷研究的新方向。
本書可供大專院校教師、研究生和高年級學生閱讀,還可供從事信號處理和機械故障診斷的科技人員參考。
圖書目錄
第1章緒論
1 1機械設備故障診斷的意義和發展概況001
1 1 1機械設備故障診斷的意義001
1 1 2機械設備故障診斷技術的發展現狀及發展趨勢001
1 2基於時頻分析方法的機械設備故障診斷方法003
1 2 1視窗傅立葉變換003
1 2 2WignerVille分布003
1 2 3小波分析004
1 2 4經驗模態分解(EMD)005
1 3廣義解調時頻分析006
第2章廣義解調時頻分析方法
2 1引言008
2 2時頻分析方法及其在旋轉機械故障診斷中的套用008
2 2 1時間頻率分析008
2 2 2視窗傅立葉變換及其在旋轉機械故障診斷中的套用011
2 2 3小波分析及其在旋轉機械故障診斷中的套用014
2 3EMD方法020
2 3 1EMD方法的基本理論020
2 3 2Hilbert譜021
2 3 3Hilbert邊際譜021
2 3 4EMD方法和Hilbert變換中邊界效應的處理022
2 4EMD方法與傅立葉變換、小波分析方法的比較研究027
2 4 1EMD方法和小波分析方法的比較027
2 4 2Hilbert譜與小波譜的比較030
2 4 3Hilbert邊際譜與FFT幅值譜的比較032
2 5EMD方法在信號分析中的套用034
2 6廣義解調時頻分析方法036
2 6 1概述036
2 6 2最大重疊離散小波包變換(MODWPT)037
2 6 3廣義解調時頻分析方法的步驟038
2 6 4仿真信號分析039
第3章廣義解調時頻分析方法在多分量信號處理中的套用
3 1引言041
3 2廣義解調時頻分析方法在多分量信號分解中的套用042
3 2 1廣義解調時頻分析方法的改進042
3 2 2廣義解調時頻分析方法在多分量信號分解中的套用043
3 3廣義解調時頻分析方法中相位函式選擇和適用範圍046
3 3 1相位函式選擇的討論046
3 3 2適用範圍的討論048
3 4基於多次廣義解調的多分量信號分解方法051
3 4 1基於多次廣義解調的多分量信號分解步驟051
3 4 2仿真信號分析052
3 5廣義解調時頻分析方法在調製信號處理中的套用056
3 6基於廣義解調的調頻信號去噪方法059
3 6 1基於廣義解調的調頻信號去噪方法步驟059
3 6 2仿真信號分析060
3 7關於MODWPT中能量泄漏問題的探討063
第4章廣義解調時頻分析方法在齒輪故障診斷中的套用
4 1引言070
4 2齒輪故障實驗方案071
4 2 1實驗裝置071
4 2 2故障設定071
4 2 3實驗步驟072
4 3基於MODWPT的Hilbert譜及其在齒輪故障診斷中的套用072
4 3 1基於MODWPT的Hilbert譜072
4 3 2基於MODWPT的Hilbert譜在齒輪故障診斷中的套用076
4 4基於廣義解調時頻分析的齒輪故障診斷方法078
4 4 1仿真信號分析079
4 4 2實驗信號分析080
第5章基於廣義解調時頻分析的階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的套用
5 1引言083
5 2階比分析方法084
5 2 1等角度重採樣技術084
5 2 2階比分析085
5 2 3仿真信號分析086
5 3基於廣義解調時頻分析的包絡階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的套用088
5 3 1基於廣義解調時頻分析的包絡階次譜089
5 3 2仿真信號分析089
5 3 3實驗信號分析092
5 4基於廣義解調時頻分析的瞬時頻率階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的
套用096
5 4 1基於廣義解調時頻分析的瞬時頻率計算的階次譜方法096
5 4 2套用098
第6章廣義解調時頻分析方法在滾動軸承故障診斷中的套用
6 1引言105
6 2基於廣義解調時頻分析和階次譜的滾動軸承故障診斷方法106
6 2 1基於廣義解調時頻分析和階次譜的滾動軸承故障診斷方法步驟106
6 2 2滾動軸承故障實驗方案107
6 2 3實驗信號分析107
6 3基於MODWPT的包絡階次譜方法並將其套用於滾動軸承故障診斷113
6 3 1基於MODWPT的包絡階次譜方法步驟113
6 3 2仿真信號分析114
6 3 3實驗信號分析116
第7章MODWPT在轉子系統故障診斷中的套用
7 1引言120
7 2基於MODWPT和AR模型的轉子系統故障診斷方法120
7 2 1轉子系統故障實驗方案121
7 2 2基於MODWPT和神經網路的轉子系統故障診斷方法121
7 3基於MODWPT的奇異值分解和支持向量機的轉子系統故障診斷方法124
7 3 1信號奇異值分解124
7 3 2基於MODWPT的奇異值分解125
7 3 3基於MODWPT的奇異值分解和支持向量機的轉子系統故障診斷
方法126
7 3 4實驗信號分析126
參考文獻128
1 1機械設備故障診斷的意義和發展概況001
1 1 1機械設備故障診斷的意義001
1 1 2機械設備故障診斷技術的發展現狀及發展趨勢001
1 2基於時頻分析方法的機械設備故障診斷方法003
1 2 1視窗傅立葉變換003
1 2 2WignerVille分布003
1 2 3小波分析004
1 2 4經驗模態分解(EMD)005
1 3廣義解調時頻分析006
第2章廣義解調時頻分析方法
2 1引言008
2 2時頻分析方法及其在旋轉機械故障診斷中的套用008
2 2 1時間頻率分析008
2 2 2視窗傅立葉變換及其在旋轉機械故障診斷中的套用011
2 2 3小波分析及其在旋轉機械故障診斷中的套用014
2 3EMD方法020
2 3 1EMD方法的基本理論020
2 3 2Hilbert譜021
2 3 3Hilbert邊際譜021
2 3 4EMD方法和Hilbert變換中邊界效應的處理022
2 4EMD方法與傅立葉變換、小波分析方法的比較研究027
2 4 1EMD方法和小波分析方法的比較027
2 4 2Hilbert譜與小波譜的比較030
2 4 3Hilbert邊際譜與FFT幅值譜的比較032
2 5EMD方法在信號分析中的套用034
2 6廣義解調時頻分析方法036
2 6 1概述036
2 6 2最大重疊離散小波包變換(MODWPT)037
2 6 3廣義解調時頻分析方法的步驟038
2 6 4仿真信號分析039
第3章廣義解調時頻分析方法在多分量信號處理中的套用
3 1引言041
3 2廣義解調時頻分析方法在多分量信號分解中的套用042
3 2 1廣義解調時頻分析方法的改進042
3 2 2廣義解調時頻分析方法在多分量信號分解中的套用043
3 3廣義解調時頻分析方法中相位函式選擇和適用範圍046
3 3 1相位函式選擇的討論046
3 3 2適用範圍的討論048
3 4基於多次廣義解調的多分量信號分解方法051
3 4 1基於多次廣義解調的多分量信號分解步驟051
3 4 2仿真信號分析052
3 5廣義解調時頻分析方法在調製信號處理中的套用056
3 6基於廣義解調的調頻信號去噪方法059
3 6 1基於廣義解調的調頻信號去噪方法步驟059
3 6 2仿真信號分析060
3 7關於MODWPT中能量泄漏問題的探討063
第4章廣義解調時頻分析方法在齒輪故障診斷中的套用
4 1引言070
4 2齒輪故障實驗方案071
4 2 1實驗裝置071
4 2 2故障設定071
4 2 3實驗步驟072
4 3基於MODWPT的Hilbert譜及其在齒輪故障診斷中的套用072
4 3 1基於MODWPT的Hilbert譜072
4 3 2基於MODWPT的Hilbert譜在齒輪故障診斷中的套用076
4 4基於廣義解調時頻分析的齒輪故障診斷方法078
4 4 1仿真信號分析079
4 4 2實驗信號分析080
第5章基於廣義解調時頻分析的階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的套用
5 1引言083
5 2階比分析方法084
5 2 1等角度重採樣技術084
5 2 2階比分析085
5 2 3仿真信號分析086
5 3基於廣義解調時頻分析的包絡階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的套用088
5 3 1基於廣義解調時頻分析的包絡階次譜089
5 3 2仿真信號分析089
5 3 3實驗信號分析092
5 4基於廣義解調時頻分析的瞬時頻率階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的
套用096
5 4 1基於廣義解調時頻分析的瞬時頻率計算的階次譜方法096
5 4 2套用098
第6章廣義解調時頻分析方法在滾動軸承故障診斷中的套用
6 1引言105
6 2基於廣義解調時頻分析和階次譜的滾動軸承故障診斷方法106
6 2 1基於廣義解調時頻分析和階次譜的滾動軸承故障診斷方法步驟106
6 2 2滾動軸承故障實驗方案107
6 2 3實驗信號分析107
6 3基於MODWPT的包絡階次譜方法並將其套用於滾動軸承故障診斷113
6 3 1基於MODWPT的包絡階次譜方法步驟113
6 3 2仿真信號分析114
6 3 3實驗信號分析116
第7章MODWPT在轉子系統故障診斷中的套用
7 1引言120
7 2基於MODWPT和AR模型的轉子系統故障診斷方法120
7 2 1轉子系統故障實驗方案121
7 2 2基於MODWPT和神經網路的轉子系統故障診斷方法121
7 3基於MODWPT的奇異值分解和支持向量機的轉子系統故障診斷方法124
7 3 1信號奇異值分解124
7 3 2基於MODWPT的奇異值分解125
7 3 3基於MODWPT的奇異值分解和支持向量機的轉子系統故障診斷
方法126
7 3 4實驗信號分析126
參考文獻128