機器視覺感知與智慧型識別虛擬仿真實驗是山東大學建設的虛擬仿真實驗課程。
基本介紹
- 中文名：機器視覺感知與智慧型識別虛擬仿真實驗
- 課程負責人：朱文興
- 建設院校：山東大學
- 授課教師：張法業、榮海林、田天、張偉
課程性質,教學目標,
課程性質
課程背景
機器視覺感知與智慧型識別虛擬仿真實驗屬於《人工智慧技術實踐II》實驗教學環節，在學習《人工智慧導論》《算法導論與Python編程》《智慧型感知技術》《圖像處理與計算機視覺》《機器人控制技術》課程基礎上，進一步將深度學習算法及相關理論知識套用於工程實踐，培養學生複雜系統綜合設計能力。
課程團隊秉承“理實融育、科研哺教、資源共享、產教協同”創新人才培養理念，基於CDIO工程教育模式設計實驗內容，有機融入課程思政，在有限4個學時內引導學生掌握理論知識、培養實踐能力和提升工程素養，延伸和拓展了傳統實驗的廣度和深度。該課程教學理念、實驗方法和技術核心先進，教學設計、實驗流程和考核評價合理，教學目標明琥，謙程特色鮮明，符合高階性、創新性和挑戰度的要求。
教學目標
理解機器視覺感知與智慧型識別系統組成原理，了解基於深度學習的系統設計及開發流程。
理解深度學習模型超參數作用與對訓練結果的影響。
掌握數據集構建與增廣、深度學習網路模型結構及構建方法。
掌握深度學習算法的工程套用方法。
