基於機器視覺的鋼鐵冶金過程智慧型感知技術及套用

內容簡介

本書主要介紹了基於機器視覺的智慧型感知技術在鋼鐵行業套用技術和部分研究成果，具體包括通過機器視覺基礎理論、典型套用場景、行業智慧型感知需求分析、高溫鋼鐵冶金過程的溫度線上檢測、缺陷線上檢測、表面質量評價、粒度線上檢測、工藝評價等基礎理論及套用。

圖書目錄

預備知識

1.1 光學成像基礎知識

1.2 圖像基礎知識

1.3 輻射定律基礎知識

1.4 深度學習基礎知識

參考文獻

2 機器視覺智慧型感知技術需求與發展現狀

2.1 鋼鐵行業對智慧型感知技術需求分析

2.2 溫度檢測技術發展現狀

2.3 粒度檢測技術現狀

2.4 缺陷檢測技術現狀

參考文獻

3 機器視覺系統的原理及組成

3.1 機器視覺技術

3.2 機器視覺技術常見架構

3.3 工業相機

3.4 光源

參考文獻

4 基於機器視覺的溫度線上檢測原理

4.1 物理光學模型

4.2 比色測溫法原理

4.3 黑體爐標定

4.4 圖像噪聲濾波

4.5 圖像邊緣檢測方法

參考文獻

5 基於機器視覺的高爐風口溫度線上檢測系統最佳化

5.1 高爐風口圖像有效採集

5.2 高爐風口溫度線上系統標定過程

5.3 高爐風口圖像濾波去噪過程

5.4 高爐風口圖像邊緣檢測過程

6 高爐風口溫度場分布及影響因素研究

6.1 高爐設備及生產參數

6.2 噴煤高爐正常冶煉風口溫度場分布

6.3 停煤過程及全焦冶煉風口溫度場分布

6.4 影響因素分析

7 高爐爐缸工作狀態評價模型

7.1 均勻性及活躍性的定義

7.2 風口燃燒帶局部區域均勻性與活躍性研究

7.3 風口燃燒帶圓周方向均勻性及活躍性研究

8 高溫鋼坯軋制過程溫度線上檢測套用

8.1 發射率模型研究

8.2 高溫鋼坯溫度檢測系統標定過程

8.3 噪聲去除算法研究

8.4 鋼坯表面溫度檢測研究

9 基於機器視覺的原燃料粒度線上檢測技術

9.1 圖像採集及高爐冶煉參數

9.2 語義分割算法

9.3 風口焦炭粒度線上檢測套用

9.4 礦石粒度三維檢測方法

9.5 點雲深度學習算法

9.6 礦石粒度三維線上檢測套用

參考文獻

10 基於機器視覺的金屬表面缺陷線上檢測技術

基於機器視覺的鋼鐵冶金過程智慧型感知技術及套用

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條