《機器故障診治與自愈化》總結歸納了作者30多年設備診斷工程實踐經驗和10多年在大學的一些科研成果，是關於機器故障診治和自愈化理論、技術及工程套用方面的專著。第一部分，歸納總結了機械振動故障機理和系統診斷方法，介紹了故障診斷專家系統和典型故障診治案例；概述了網路化監測診斷系統及基於風險和狀態的智慧型維修系統在煉化企業的套用；借鑑醫學科學，提出並論述了“機器醫學”和“治未故障”的新理念。第二部分，提出了仿生機械學新的研究領域——機器的仿生自愈原理和工程自愈論，分析了自愈化與自動化的異同；論述了振動故障靶向抑制方法和仿生自愈系統的建立；介紹了旋轉機械自動平衡、透平機械軸位移自愈調控等技術。
基本介紹
- 書名：機器故障診治與自愈化
- 類型：科技
- 出版日期：2012年4月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787040340815
- 作者：高金吉
- 出版社：高等教育出版社
- 頁數：414頁
- 開本：16
- 品牌：高等教育出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《機器故障診治與自愈化》可供石化、冶金、電力、有色等流程工業企業設備工程技術和管理人員以及科研院所和裝備製造業的研究和技術人員參考；可供從事機械工程、動力工程、安全工程、過程裝備與控制工程等專業高等院校教師參考，也可供研究生和高年級學生閱讀。
圖書目錄
第1章 機器狀態監測診斷技術概述
1.1 機器故障診斷技術史話
1.2 機器故障診斷與醫學疾病診斷
1.3 狀態監測診斷技術及其發展趨勢
1.3.1 常用監測診斷技術
1.3.2 機械設備診斷技術的發展趨勢
1.3.3 機械設備診斷工程的研究領域
參考文獻
第2章 旋轉機械故障機理及識別特徵
2.1 旋轉機械振動故障診斷概述
2.1.1 機械振動故障診斷是由果求因的逆過程
2.1.2 故障信息的提取和分析
2.1.3 振動故障的主導頻率與機器轉速的關係
2.2 透平機械故障機理及識別特徵
2.2.1 透平機械故障機理及其分類研究
2.2.2 透平機械故障一次原因分析法與識別特徵
2.2.3 小結
2.3 旋轉機械同頻振動故障機理及識別特徵
2.3.1 旋轉機械同頻振動故障診斷
2.3.2 同頻振動機理及故障識別特徵
2.3.3 同頻振動故障主要原因分類
2.4 多轉子軸系振動故障機理及“六維對中”技術
2.4.1 透平機組多轉子軸系振動故障原因分析
2.4.2 基於“六維對中”方法的多轉子偶聯軸系動力學分析
2.4.3 關於多轉子軸系的“六維對中”技術的討論
參考文獻
第3章 機器故障診斷方法及振動診斷專家系統
3.1 機器故障診治方法研究
3.1.1 機器故障診斷的終極目的和方法研究
3.1.2 機器故障的特徵識別方法
3.1.3 基於特徵識別的透平機械故障診斷方法
3.1.4 小結
3.1.5 機器故障的系統診斷與溯源追本
3.1.6 機器振動故障診斷研究與套用的若干誤區分析
3.2 旋轉機械故障診斷專家系統
3.2.1 關於最佳故障診斷程式的探討
3.2.2 故障診斷的黑灰白集合篩選法
3.2.3 旋轉機械振動故障診斷專家系統
3.2.4 煉化機械故障診斷專家系統的開發
3.3 旋轉機械振動診斷工程軟體包
3.3.1 振動診斷工程軟體包功能及結構
3.3.2 旋轉機械振動故障診斷程式
參考文獻
第4章 透平機械典型故障診治案例分析
4.1 H型離心壓縮機轉子一定子摩碰振動故障診治
4.1.1 H型離心壓縮機組簡況
4.1.2 機組的啟動振動故障原因分析
4.1.3 運行初期通過更換新型軸承減小振動
4.1.4 大修後啟動振動故障的診斷及消振措施
4.1.5 關於轉子動不平衡和油膜渦動可能性的分析
4.1.6 關於轉子-定子摩碰振動故障機理的研究
4.1.7 小結
4.2 裂解氣離心式壓縮機軸承損傷振動故障分析
4.2.1 裂解氣離心式壓縮機組簡況
4.2.2 高壓缸振動故障狀況及測試分析數據
4.2.3 振動原因分析及對策
4.2.4 檢修發現的問題、改進措施及結果
4.2.5 小結
4.3 透平機掉葉片故障監測診斷
4.3.1 透平機組簡況
4.3.2 突發振動故障及監測分析
4.3.3 解體檢查及故障排除對策的爭論
4.3.4 消振措施及結果
4.3.5 小結
4.4 離心壓縮機組軸系振動故障診斷及現場動平衡
4.4.1 離心壓縮機組簡況
4.4.2 機組振動故障及對生產的影響
4.4.3 振動故障監測情況
4.4.4 診斷及現場動平衡消振措施
4.4.5 小結
4.5 離心式氨壓機振動故障診斷及無試重現場動平衡
4.5.1 機組及其故障和檢修情況簡介
4.5.2 機組振動故障原因分析及應急措施建議
4.5.3 無試重現場動平衡工程套用
4.5.4 機組結構改進建議
4.5.5 小結
4.6 裂解氣壓縮機轉子氣動推力與軸位移故障診治
4.6.1 裂解氣壓縮機軸位移之謎
4.6.2 離心壓縮機止推軸承燒損事故分析
4.6.3 離心壓縮機轉子軸向力計算
4.6.4 降低離心壓縮機殘餘軸向力的方法及實踐
4.6.5 軸位移的熱動態效應及其調整
4.6.6 小結
4.7 帶有尾透的離心式壓縮機動力特性分析及減振對策
4.7.1 帶有尾透的離心式壓縮機動力特性分析及減振對策
4.7.2 初始設計的高壓缸轉子動力特性分析
4.7.3 修改設計後的高壓缸轉子的不平衡回響分析
4.7.4 關於尾氣透平不平衡敏感處解決方案的討論
4.7.5 小結
4.8 總結
參考文獻
第5章往 復壓縮機故障監測診斷技術
5.1 往復壓縮機故障監測診斷的必要性
5.1.1 往復壓縮機故障及監測現狀分析
5.1.2 往復壓縮機監測的必要性分析
5.2 往復壓縮機動力學分析及監測診斷方法
5.2.1 往復壓縮機作用力分析
5.2.2 往復壓縮機常見故障與監測診斷方法
5.3 往復壓縮機振動信號處理及識別
5.3.1 往復壓縮機故障診斷的難點
5.3.2 振動信號處理技術在往復壓縮機故障診斷中的套用
5.4 基於衝擊特徵信號的往復壓縮機故障診斷
5.4.1 往復壓縮機的衝擊檢測與故障診斷
5.4.2 國外衝擊檢測方法概述
5.4.3 基於軟體分析的衝擊檢測技術與工程套用
5.5 往復壓縮機氣閥故障機理及監測診斷研究
5.5.1 氣閥運動模型及故障機理分析
5.5.2 氣閥故障的早期預警及特徵提取技術研究
參考文獻
第6章 機械裝備網路化監測診斷系統
6.1 關鍵機組群網路化監測診斷系統
6.1.1 網路化監測診斷系統概述
6.1.2 遠程監測診斷系統的總體結構
6.1.3 基於中間件技術的網路化監測系統
6.1.4 監測診斷系統客戶端外掛程式化設計
6.1.5 工程實際套用
6.2 機泵群智慧型巡檢與診斷系統
6.2.1 機泵群數位化智慧型檢測診斷系統
6.2.2 機泵群智慧型巡檢與診斷技術的發展趨勢
6.3 遠程監測診斷系統在煉化機械裝備上的套用
6.3.1 企業區域網路機械裝備實時監測診斷系統
6.3.2 煉化機械裝備網路化遠程監測診斷中心
6.3.3 煉化機械裝備遠程監測診斷工程套用案例
參考文獻
第7章 機器故障診治與維修方式的進展
7.1 機器故障診治與智慧型維修信息系統
7.1.1 先進維修工程概述
7.1.2 機器監測診斷與維修決策信息系統
7.1.3 過程裝備系統故障診治與維修方式的最佳化
7.2 基於風險和狀態的智慧型維修
7.2.1 以可靠性為中心的維修概述
7.2.2 風險分析在故障診治與維修中的套用
7.2.3 基於風險和狀態的維修
7.2.4 基於風險和狀態的維修的工程套用
7.3 未來機器醫學與故障診治
7.3.1 未來機器醫學思維
7.3.2 健康的本質與疾病和故障的診治
7.3.3 治未病與治未故障
7.3.4 祛病治本與根治維修
7.3.5 防止疾病的誤診與防止故障的誤診
參考文獻
……
第8章 機器的仿生自愈原理與自愈化技術
第9章 透平機械振動故障自愈化技術研究
第10章 透平機械軸位移故障自愈與密封增效技術
第11章 旋轉機械自動平衡技術與工程套用研究
第12章 機器自愈化技術展望
附表
1.1 機器故障診斷技術史話
1.2 機器故障診斷與醫學疾病診斷
1.3 狀態監測診斷技術及其發展趨勢
1.3.1 常用監測診斷技術
1.3.2 機械設備診斷技術的發展趨勢
1.3.3 機械設備診斷工程的研究領域
參考文獻
第2章 旋轉機械故障機理及識別特徵
2.1 旋轉機械振動故障診斷概述
2.1.1 機械振動故障診斷是由果求因的逆過程
2.1.2 故障信息的提取和分析
2.1.3 振動故障的主導頻率與機器轉速的關係
2.2 透平機械故障機理及識別特徵
2.2.1 透平機械故障機理及其分類研究
2.2.2 透平機械故障一次原因分析法與識別特徵
2.2.3 小結
2.3 旋轉機械同頻振動故障機理及識別特徵
2.3.1 旋轉機械同頻振動故障診斷
2.3.2 同頻振動機理及故障識別特徵
2.3.3 同頻振動故障主要原因分類
2.4 多轉子軸系振動故障機理及“六維對中”技術
2.4.1 透平機組多轉子軸系振動故障原因分析
2.4.2 基於“六維對中”方法的多轉子偶聯軸系動力學分析
2.4.3 關於多轉子軸系的“六維對中”技術的討論
參考文獻
第3章 機器故障診斷方法及振動診斷專家系統
3.1 機器故障診治方法研究
3.1.1 機器故障診斷的終極目的和方法研究
3.1.2 機器故障的特徵識別方法
3.1.3 基於特徵識別的透平機械故障診斷方法
3.1.4 小結
3.1.5 機器故障的系統診斷與溯源追本
3.1.6 機器振動故障診斷研究與套用的若干誤區分析
3.2 旋轉機械故障診斷專家系統
3.2.1 關於最佳故障診斷程式的探討
3.2.2 故障診斷的黑灰白集合篩選法
3.2.3 旋轉機械振動故障診斷專家系統
3.2.4 煉化機械故障診斷專家系統的開發
3.3 旋轉機械振動診斷工程軟體包
3.3.1 振動診斷工程軟體包功能及結構
3.3.2 旋轉機械振動故障診斷程式
參考文獻
第4章 透平機械典型故障診治案例分析
4.1 H型離心壓縮機轉子一定子摩碰振動故障診治
4.1.1 H型離心壓縮機組簡況
4.1.2 機組的啟動振動故障原因分析
4.1.3 運行初期通過更換新型軸承減小振動
4.1.4 大修後啟動振動故障的診斷及消振措施
4.1.5 關於轉子動不平衡和油膜渦動可能性的分析
4.1.6 關於轉子-定子摩碰振動故障機理的研究
4.1.7 小結
4.2 裂解氣離心式壓縮機軸承損傷振動故障分析
4.2.1 裂解氣離心式壓縮機組簡況
4.2.2 高壓缸振動故障狀況及測試分析數據
4.2.3 振動原因分析及對策
4.2.4 檢修發現的問題、改進措施及結果
4.2.5 小結
4.3 透平機掉葉片故障監測診斷
4.3.1 透平機組簡況
4.3.2 突發振動故障及監測分析
4.3.3 解體檢查及故障排除對策的爭論
4.3.4 消振措施及結果
4.3.5 小結
4.4 離心壓縮機組軸系振動故障診斷及現場動平衡
4.4.1 離心壓縮機組簡況
4.4.2 機組振動故障及對生產的影響
4.4.3 振動故障監測情況
4.4.4 診斷及現場動平衡消振措施
4.4.5 小結
4.5 離心式氨壓機振動故障診斷及無試重現場動平衡
4.5.1 機組及其故障和檢修情況簡介
4.5.2 機組振動故障原因分析及應急措施建議
4.5.3 無試重現場動平衡工程套用
4.5.4 機組結構改進建議
4.5.5 小結
4.6 裂解氣壓縮機轉子氣動推力與軸位移故障診治
4.6.1 裂解氣壓縮機軸位移之謎
4.6.2 離心壓縮機止推軸承燒損事故分析
4.6.3 離心壓縮機轉子軸向力計算
4.6.4 降低離心壓縮機殘餘軸向力的方法及實踐
4.6.5 軸位移的熱動態效應及其調整
4.6.6 小結
4.7 帶有尾透的離心式壓縮機動力特性分析及減振對策
4.7.1 帶有尾透的離心式壓縮機動力特性分析及減振對策
4.7.2 初始設計的高壓缸轉子動力特性分析
4.7.3 修改設計後的高壓缸轉子的不平衡回響分析
4.7.4 關於尾氣透平不平衡敏感處解決方案的討論
4.7.5 小結
4.8 總結
參考文獻
第5章往 復壓縮機故障監測診斷技術
5.1 往復壓縮機故障監測診斷的必要性
5.1.1 往復壓縮機故障及監測現狀分析
5.1.2 往復壓縮機監測的必要性分析
5.2 往復壓縮機動力學分析及監測診斷方法
5.2.1 往復壓縮機作用力分析
5.2.2 往復壓縮機常見故障與監測診斷方法
5.3 往復壓縮機振動信號處理及識別
5.3.1 往復壓縮機故障診斷的難點
5.3.2 振動信號處理技術在往復壓縮機故障診斷中的套用
5.4 基於衝擊特徵信號的往復壓縮機故障診斷
5.4.1 往復壓縮機的衝擊檢測與故障診斷
5.4.2 國外衝擊檢測方法概述
5.4.3 基於軟體分析的衝擊檢測技術與工程套用
5.5 往復壓縮機氣閥故障機理及監測診斷研究
5.5.1 氣閥運動模型及故障機理分析
5.5.2 氣閥故障的早期預警及特徵提取技術研究
參考文獻
第6章 機械裝備網路化監測診斷系統
6.1 關鍵機組群網路化監測診斷系統
6.1.1 網路化監測診斷系統概述
6.1.2 遠程監測診斷系統的總體結構
6.1.3 基於中間件技術的網路化監測系統
6.1.4 監測診斷系統客戶端外掛程式化設計
6.1.5 工程實際套用
6.2 機泵群智慧型巡檢與診斷系統
6.2.1 機泵群數位化智慧型檢測診斷系統
6.2.2 機泵群智慧型巡檢與診斷技術的發展趨勢
6.3 遠程監測診斷系統在煉化機械裝備上的套用
6.3.1 企業區域網路機械裝備實時監測診斷系統
6.3.2 煉化機械裝備網路化遠程監測診斷中心
6.3.3 煉化機械裝備遠程監測診斷工程套用案例
參考文獻
第7章 機器故障診治與維修方式的進展
7.1 機器故障診治與智慧型維修信息系統
7.1.1 先進維修工程概述
7.1.2 機器監測診斷與維修決策信息系統
7.1.3 過程裝備系統故障診治與維修方式的最佳化
7.2 基於風險和狀態的智慧型維修
7.2.1 以可靠性為中心的維修概述
7.2.2 風險分析在故障診治與維修中的套用
7.2.3 基於風險和狀態的維修
7.2.4 基於風險和狀態的維修的工程套用
7.3 未來機器醫學與故障診治
7.3.1 未來機器醫學思維
7.3.2 健康的本質與疾病和故障的診治
7.3.3 治未病與治未故障
7.3.4 祛病治本與根治維修
7.3.5 防止疾病的誤診與防止故障的誤診
參考文獻
……
第8章 機器的仿生自愈原理與自愈化技術
第9章 透平機械振動故障自愈化技術研究
第10章 透平機械軸位移故障自愈與密封增效技術
第11章 旋轉機械自動平衡技術與工程套用研究
第12章 機器自愈化技術展望
附表
