《機器學習經典算法實踐》是2018年5月清華大學出版社出版的圖書，作者是肖雲鵬、盧星宇、許明、汪浩瀚、吳斌、劉宴兵。
基本介紹
- 書名：機器學習經典算法實踐
- 作者：肖雲鵬、盧星宇、許明、汪浩瀚、吳斌、劉宴兵
- ISBN：9787302493334
- 定價：49元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2018年5月
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是為大學本科、研究生學習參考材料，以講原理、完全開放原始碼、使用公開數據集、實驗效果演示為特色。既適合本科生、研究生教學使用，也適合自學。
為了配合教師教學及同學們自學，本書提供了配套教學的ppt和所有章節的原始碼。
圖書目錄
●第1章KNN
1.1KNN算法原理
1.1.1算法引入
1.1.2科學問題
1.1.3算法流程
1.1.4算法描述
1.1.5補充說明
1.2KNN算法實現
1.2.1簡介
1.2.2核心代碼
1.3實驗數據
1.4實驗結果
1.4.1結果展示
1.4.2結果分析
●第2章樸素貝葉斯
2.1樸素貝葉斯算法原理
2.1.1樸素貝葉斯算法引入
2.1.2科學問題
2.1.3算法流程
2.1.4算法描述
2.1.5算法補充
2.2樸素貝葉斯算法實現
2.2.1簡介
2.2.2核心代碼
2.3實驗數據
2.4實驗結果
2.4.1結果展示
2.4.2結果分析
●第3章C4.5
3.1C4.5算法原理
3.1.1C4.5算法引入
3.1.2科學問題
3.1.3算法流程
3.1.4算法描述
3.1.5補充說明
3.2C4.5算法實現
3.2.1簡介
3.2.2核心代碼
3.3實驗數據
3.4實驗結果
3.4.1結果展示
3.4.2結果分析
●第4章SVM
4.1SVM算法原理
4.1.1算法引入
4.1.2科學問題
4.1.3算法流程
4.1.4算法描述
4.1.5補充說明
4.2SVM算法實現
4.2.1簡介
4.2.2核心代碼
4.3實驗數據
4.4實驗結果
4.4.1結果展示
4.4.2結果分析
●第5章AdaBoost
5.1AdaBoost算法原理
5.1.1算法引入
5.1.2科學問題
5.1.3算法流程
5.1.4算法描述
5.1.5補充說明
5.2AdaBoost算法實現
5.2.1簡介
5.2.2核心代碼
5.3實驗數據
5.4實驗結果
5.4.1結果展示
5.4.2結果分析
●第6章CART
6.1CART算法原理
6.1.1算法引入
6.1.2科學問題
6.1.3算法流程
6.1.4算法描述
6.1.5補充說明
6.2CART算法實現
6.2.1簡介
6.2.2核心代碼
6.3實驗數據
6.4實驗結果
6.4.1結果展示
6.4.2結果分析
●第7章KMeans
7.1KMeans算法原理
7.1.1算法引入
7.1.2科學問題
7.1.3算法流程
7.1.4算法描述
7.1.5補充說明
7.2KMeans算法實現
7.2.1簡介
7.2.2核心代碼
7.3實驗數據
7.4實驗結果
7.4.1結果展示
7.4.2結果分析
●第8章Apriori
8.1Apriori算法原理
8.1.1算法引入
8.1.2科學問題
8.1.3算法流程
8.1.4算法描述
8.2Apriori算法實現
8.2.1簡介
8.2.2核心代碼
8.3實驗數據
8.4實驗結果
8.4.1結果展示
8.4.2結果分析
●第9章PageRank
9.1PageRank算法原理
9.1.1PageRank算法引入
9.1.2科學問題
9.1.3算法流程
9.1.4算法描述
9.2PageRank算法實現
9.2.1簡介
9.2.2核心代碼
9.3實驗數據
9.4實驗結果
9.4.1結果展示
9.4.2結果分析
●第10章EM
10.1EM算法原理
10.1.1EM算法引入
10.1.2科學問題
10.1.3理論推導
10.1.4算法流程
10.1.5算法描述
10.2EMGMM實現
10.2.1簡介
10.2.2核心代碼
10.3實驗數據
10.4實驗結果
10.4.1結果展示
10.4.2結果分析
參考文獻
