《機器學習理論與算法》是2012年科學出版社出版的圖書,作者是張燕平、張鈴。
基本介紹
- 中文名:機器學習理論與算法
- 作者:張燕平、張鈴
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2012年5月
- ISBN:9787030343185
《機器學習理論與算法》是2012年科學出版社出版的圖書,作者是張燕平、張鈴。
《機器學習理論與算法》是2012年科學出版社出版的圖書,作者是張燕平、張鈴。內容簡介 本書集中介紹了機器學習的一些典型方法、理論和套用領域,並首次系統地給出了構造性機器學習方法——覆蓋算法。全書通過研究大量豐富的文獻資料和科研...
第三部分則是對分布估計最佳化算法進行研究,包括多目標最佳化問題的差分進化一分布估計算法,基於細菌覓食行為的分布估計算法在預測控制中的套用,一種多樣性保持的分布估計算法及其在支持向量機參數選擇問題中的套用等。為便於套用《機器學習理...
《高效機器學習:理論、算法及實踐》是2017年機械工業出版社出版的圖書,作者是[黎] 瑪麗特·阿瓦德(Mariette Awad)[美]、拉胡爾·肯納(Rahul Khanna)。內容簡介 面對海量的複雜數據,如何快速挖掘出用戶需要的信息?如何將從圖像或...
而分散式機器學習則不然,它更像是一個系統工程,涉及數據、模型、算法、通信、硬體等許多方面,這更增加了系統了解這個領域的難度。劉鐵岩博士和他的合作者的這本書,從理論、算法和實踐等多個方面,對這個新的重要學科給出了系統、深刻...
《機器學習基礎——原理、算法與實踐》共分12章,主要內容包括:機器學習介紹、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯分類器、模型評估與選擇、K-均值和EM算法、決策樹、神經網路、HMM、支持向量機、推薦系統、主成分分析。全書源碼全部在MATLAB R...
《機器學習——原理、算法與套用》是2019年9月清華大學出版社出版的圖書,作者是雷明。內容簡介 機器學習是當前解決很多人工智慧問題的核心技術,自2012年以來,深度學習的出現帶來了人工智慧復興。本書是機器學習和深度學習領域的入門與提高...
《Python機器學習原理與算法實現》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是楊維忠、張甜。內容簡介 數位化轉型背景下,Python作為一門簡單、易學、速度快、免費、開源的主流程式語言,廣泛套用於大數據處理、人工智慧、雲計算等各個領域,...
《人工智慧:機器學習理論與方法》是2020年電子工業出版社出版的圖書,作者是李侃。內容簡介 本書全面系統地講解了機器學習的理論與方法,內容主要包括高斯混合模型和EM算法、主題模型、非參數貝葉斯模型、聚類分析、圖模型、支持向量機、矩陣...
《機器學習——原理、算法與Python實戰(微課視頻版)》是2022年清華大學出版社出版的圖書,作者是姚捃、劉華春、侯向寧。內容簡介 本書以Python為開發語言,採用理論與實踐相結合的形式,系統全面地介紹了機器學習涉及的核心知識。本書共6...
《基於馬氏抽樣的機器學習理論與算法研究》是依託湖北大學,由鄒斌擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著計算機技術的飛速發展,人們收集數據、存儲數據的能力得到了極大的提高。無論是科學研究, 還是社會生活的各個領域中都積累了大量的...
《面向大數據的機器學習理論與方法》是依託清華大學,由朱小燕擔任項目負責人的重點項目。項目摘要 網際網路發展帶來的海量數據,引領了科技與經濟發展新的趨勢,提出了新的挑戰。大數據具有的噪聲大、結構複雜多樣、變化快等特點,是傳統的觀察...
《機器學習:算法背後的理論與最佳化》是2019年清華大學出版社出版的圖書,作者是史春奇、卜晶禕、施智平。內容簡介 以機器學習為核心的人工智慧已經成為新一代生產力發展的主要驅動因素。新的技術正在向各行各業滲透,大有變革各個領域的...
1.1機器學習的目的:從數據到知識 1 1.2機器學習的基本框架 2 1.2.1數據集合與對象特性表示 3 1.2.2學習判據 4 1.2.3學習算法 5 1.3機器學習思想簡論 .5 延伸閱讀 .7 習題 8 參考文獻 .9 第2章歸類理論 11 2.1類...
《機器學習算法原理與編程實踐》是2005年電子工業出版社出版的圖書,作者是鄭捷。內容簡介 本書是機器學習原理和算法編碼實現的基礎性讀物,內容分為兩大主線:單個算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。算法除包含傳統的分類、聚類、...
《機器學習算法(MATLAB版)》是2021年科學出版社出版的圖書。 內容簡介 本書是機器學習領域的入門教材,詳細闡述了機器學習的基本理論和方法。全書由15章組成,包括機器學習概論、數學基礎知識、線性模型與邏輯斯諦回歸、支持向量機、人工...
機器學習是計算機智慧型圍棋博弈系統、無人駕駛汽車和工業界人工智慧助理等新興技術的靈魂,特別是深度學習理論更是諸多高精尖人工智慧技術的核心。掌握機器學習理論與實踐技術是學習現代人工智慧科學最重要的一步。本書既講述機器學習算法的理論...
從計算生物學到搜尋引擎,機器學習算法已經成為計算機科學中占據主導地位、並且無處不在的強大工具。統計學習理論不但能對現有學習算法的性質提供理論分析,也能用於推導新的或者改進的學習算法。從神經網路、支撐向量機(SVM)到boosting,...
《機器學習中的基本算法》是科學出版社出版的圖書,作者是范麗亞 。 內容簡介 本書共八章.第1章和第2章簡要介紹了機器學習的基本概念、研究內容、算法體系,以及相關的最佳化理論與最佳化算法.第3章和第4章詳細介紹了幾類作為分類器和回歸...
《機器學習與算法套用》是2022年電子工業出版社出版的圖書,作者是許桂秋、湯海林、武文斌。內容簡介 本教材從實用的角度出發,採用理論與實踐相結合的方式,介紹機器學習算法與套用的基礎知識,力求培養讀者使用機器學習相關算法進行數據分析的...
《機器學習算法入門與編程實踐(基於Python·微課視頻版)》是由2021年11月機械工業出版社出版的圖書。作品簡介 本書對機器學習算法的基本原理和Python程式實現進行了系統的介紹,每種算法都採用Sklearn程式實現並用Matplotlib進行數據可視化。...
《機器學習算法入門與編程實踐》是機械工業出版社於2021年出版的一本圖書,作者是唐四薪。本書對機器學習算法的基本原理和Python程式實現進行了系統的介紹,每種算法都採用Sklearn程式實現並用Matplotlib進行數據可視化。為了幫助讀者更加高效...
書中每個章節均遵循先簡介理論基礎,再構建數學模型,然後輔以實例分析,最後設計源碼實現,從理論到實踐的講解原則。每個章節可獨立閱讀,也可從前向後、從簡到難、循序漸進地學習。本書的z大特色在於對機器學習算法的嵌入式套用,特別是...
本書展現了機器學習常用算法的原理、改進及套用案例,適合機器學習、數據挖掘及大數據等領域的專業人員閱讀。圖書目錄 前言 第1章 機器學習簡介1 1.1 機器學習的概念1 1.2 機器學習的發展2 1.3 機器學習的研究現狀3 ...
1.5 本章話題:機器學習的 一般原理 25 第2章 陰陽剖分:支持向量機模型 30 2.1 支持向量機模型的基本思路 30 2.1.1 支持向量機模型的 基本思路 31 2.1.2 支持向量機算法的 基本流程 34 2.2 數學形式與求解方法 34 2....
12 深度學習 13 梯度下降法 14 小結 15 本書結構 第2章 通用數學框架 21 機器學習與計算統計學 22 小結 第3章 最佳化理論簡述 31 機器學習所需的最佳化理論 32 線上算法:機器學習的順序更新 33 小結 第4章 改進的CoCoSSC方法 41 ...