《機器學習實踐指南：案例套用解析》是機械工業出版社出版的圖書，作者是麥好。 本書是機器學習領域經典著作，智慧型計算專家多年經驗結晶，以全新的角度詮釋機器學習的算法理論，通過案例系統闡述機器學習的實踐方法和套用技巧，指導讀者輕鬆步入工程套用階段。
基本介紹
- 中文名：機器學習實踐指南：案例套用解析
- 作者：麥好
- 類別：軟硬體開發
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2014年04月01日
- 定價：69 元
- ISBN：9787111462071
- 著作權方：北京華章圖文信息有限公司
圖書簡介,作者簡介,
圖書簡介
機器學習及數據分析領域不可多得的一本著作，也是為數不多的既有大量實踐套用案例又包含算法理論剖析的著作，作者針對機器學習算法既抽象複雜又涉及多門數學學科的特點，力求理論聯繫實際，始終以算法套用為主線，由淺入深以全新的角度詮釋機器學習。全書分為準備篇、基礎篇、統計分析實戰篇和機器學習實戰篇。準備篇介紹了機器學習的發展及套用前景以及常用科學計算平台，主要包括統計分析語言r、機器學習模組mlpy和neurolab、科學計算平台numpy、圖像識別軟體包opencv、網頁分析beautifulsoup等軟體的安裝與配置。基礎篇先對數學基礎及其在機器學習領域的套用進行講述，同時推薦配套學習的數學書籍，然後運用實例說明計算平台的使用，以python和r為實現語言，重點講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等，告訴讀者如何使用計算平台完成工程套用。最後，通過大量統計分析和機器學習案例提供實踐指南，首先講解回歸分析、區間分布、數據圖形化、分布趨勢、常態分配、分布擬合等數據分析基礎，然後講解神經網路、統計算法、歐氏距離、餘弦相似度、線性與非線性回歸、數據擬合、線性濾波、圖像識別、人臉辨識、網頁分類等機器學習算法。此書可供算法工程師、it專業人員以及機器學習愛好者參考使用。
