《機器學習及Python套用》是2021年高等教育出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:機器學習及Python套用
- 出版時間:2021年3月1日
- 出版社:高等教育出版社
- ISBN:9787040553420
《機器學習及Python套用》是2021年高等教育出版社出版的圖書。
《機器學習入門與實戰——Python實踐套用》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是冷雨泉、高慶、閆丹琪。內容簡介 本書主要介紹經典的機器學習算法的原理和改進,以及Python的實例實現。本書的內容可以分成三部分: 第一部分是機器學習...
《Python機器學習算法與套用》是清華大學出版社2020年出版的圖書,作者是鄧立國。內容簡介 本書理論與實踐相結合,詳細闡述機器學習數據特徵與分類算法,基於Python 3精心編排大量的機器學習場景與開源平台套用,高效利用Python 3代碼翔實地闡釋...
《Python 在機器學習中的套用》是使用Python 進行機器學習的入門實戰教程,可作為以Python 為基礎進行機器學習的本科生和研究生入門書籍,也可供對Python 機器學習感興趣的研究人員參考閱讀。圖書目錄 第1 章 機器學習簡介 1.1 機器學習...
《機器學習算法與套用(Python版)》是清華大學出版社於2022年出版的書籍,作者是李陽,許若波,阮文飛,張先玉。內容簡介 本書主要講解了機器學習算法的基礎知識,以及業界常用算法的套用。其中,項目1 介紹了機器學習的定義、類型、環境...
機器學習是人工智慧的重要分支。本書立足實用且易於上手實踐的原則,系統地介紹機器學習領域的經典算法,以及這些算法的Python實現和典型套用。本書分4部分: 第1部分介紹監督學習,包括線性模型、決策樹分類、貝葉斯分類器、集成學習和支持...
《機器學習原理與Python編程實踐》講述機器學習的基本原理,使用Python和Numpy實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐操作,使讀者了解並掌握機器學習的基本原理和技能,拉近理論與實踐的距離。全書共分為章,主要內容包括:機器學習...
《Python機器學習套用》是北京理工大學提供的慕課課程,授課老師是禮欣、嵩天。課程大綱 模組1:機器學習基本思想與原理vs.sklearn庫 模組2:無監督學習之聚類、算法與用例(sklearn中的K-means、DBSCAN)模組3:無監督學習之降維、算法與...
同時是 IBM CIC量子計算 COE 團隊的 Python 領域專家(Subject Matter Expert),負責量子計算套用的探索工作,對機器學習和深度學習有深入的研究,精通於運用機器學習來解決 數 據 科 學 的 問 題。圖書目錄 第一部分 初始 1 初識...
本書首先介紹機器學習基本概念及工具,然後從概念、原理、Python實現、套用場景幾個方面,詳細剖析機器學習中主要的算法,如線性回歸算法、Logistic回歸算法、KNN算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機算法、K-means聚類算法、神經網路...
它既可以用作清晰的分步教程,也可以作為構建機器學習系統時常用的參考手冊。本書包含清晰的解釋、圖表和工作示例,全面深入地介紹了機器學習的基本技術,並且給出了機器學習背後的原理,使你可以自己建立模型和套用程式。第3版結合TensorFlow...
不管你是學習數據科學的初學者,還是想進一步拓展對數據科學領域的認知,本書都是一個重要且不可錯過的資源,它能幫助你了解如何使用Python解決數據中的關鍵問題。 本書將機器學習背後的基本理論與套用實踐聯繫起來,通過這種方式讓你聚...
《Python機器學習(微課視頻版)》是由2020年8月清華大學出版社出版的圖書。作品簡介 本書由淺入深、圖文並茂地介紹了Python機器學習方面的相關內容,並通過150多個實際案例,手把手地教會讀者掌握用Python語言進行機器學習相關項目開發的方法...
《Python機器學習及實踐》是清華大學出版社2020年出版的圖書,作者是梁佩瑩。內容簡介 Python是目前比較熱門的程式語言,以簡單易學、套用廣泛、類庫強大而著稱,是實現機器學習算法的首選語言。本書以Python 3.6.5為編寫平台,以幫助讀者...
《Python機器學習:基於PyTorch和Scikit-Learn》是2023年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書深入介紹了機器學習領域的基本概念和方法,除介紹了Python機器學習庫和用機器學習庫搭建神經網路模型的方法外,還介紹了機器學習算法的數學理論...
8.1.3機器學習的套用領域 8.2機器學習的基本理論 8.2.1基本術語 8.2.2機器學習算法 8.2.3機器學習的一般流程 8.3安裝scikit-learn庫 8.4scikit-learn基本框架 8.4.1數據的載入 8.4.2模型訓練和預測 8.4.3模型的評估 8...
1.6 Python常用庫 29 1.6.1 Python內置庫 29 1.6.2 Python圖形圖像處理 30 1.6.3 Python自然語言處理 31 1.6.4 Python數據分析和處理 32 1.6.5 Python機器學習 33 1.7 Python技巧 34 1.7.1 Pyth...
《Python機器學習》是2017年機械工業出版社出版的圖書,作者是塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)。內容簡介 本書將機器學習背後的基本理論與套用實踐聯繫起來,通過這種方式讓讀者聚焦於如何正確地提出問題、解決問題。書中講解了如何...
1.4.1選擇Python的原因 1.4.2安裝開發環境 1.4.3Scikitlearn 1.5第一個機器學習套用: 鳶尾花分類 1.5.1特徵數據與標籤數據 1.5.2訓練數據與測試數據 1.5.3構建機器學習模型 1.5.4預測與評估 1.6本章小結 習題 第2...
不過作為補充,《Python與機器學習實戰:決策樹、集成學習、支持向量機與神經網路算法詳解及編程實現》會在適當的時候套用scikit-learn這個成熟的第三方庫中的模型。《Python與機器學習實戰:決策樹、集成學習、支持向量機與神經網路算法詳解及...
《Python程式設計及機器學習案例分析》是2021年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 Python語言簡單易學,且有強大的AI(Artificial Intelligence,人工智慧)支持庫,是人工智慧第一語言。本書圍繞Python語言的這些特點,講述Python語言基礎語法...
1.7Python 機器學習 第2章最小二乘法 2.1 最小二乘法套用場景 2.2 線性回歸 2.3 最小二乘法的原理和算法 2.3.1 變數間的關係 2.3.2 數據擬合 2.3.3最小二乘法原理 2.4 用最小二乘法預測學生的身高、體重 2.5 ...
《Python機器學習手冊:從數據預處理到深度學習》採用基於任務的方式來介紹如何在機器學習中使用Python。書中有近200個獨立的解決 方案,針對的都是數據科學家或機器學習工程師在構建模型時可能遇到的常見任務,涵蓋從簡 單的矩陣和向量運算...
本書是一本使用 Python 進行機器學習和深度學習的人工智慧教材,語言通俗易懂,代碼示例豐富,非常適合大中專院校計算機、人工智慧相關專業學生以及所有對機器學習·深度學習技術感興趣的程式設計師參考學習。圖書目錄 第1章初識機器學習 1.1機器...
然後通過TensorFlow在自然語言文本處理、語音識別、圖形識別和人臉識別等方面的成功套用講解TensorFlow的實際開發過程。目錄 第1章 機器學習概述 1.1 人工智慧 1 1.2 機器學習 2 1.2.1 機器學習的發展 2 1.2.2 機器學習的分類 3 ...
《Python與機器學習》是2020年3月電子工業出版社出版的圖書,作者是陳清華、翁正秋。內容簡介 使用機器學習技術的產品或服務在我們的生活當中不斷普及,被套用於大數據分析、智慧型駕駛、計算機視覺等領域,並迅速改變生活。本書以掌握一定的...
本書著重於實用的解決方案,提供多個案例,詳細地講解了如何使用Python生態系統中的現代庫來構建功能強大的機器學習套用程式;還介紹了分類、聚類和推薦引擎等多種機器學習算法,以及如何將監督學習和無監督學習技術套用於實際問題;後,介紹...
《Python機器學習》是清華大學出版社2020年6月出版的圖書,作者是[新加坡] 李偉夢(Wei-Meng Lee),譯者是李周芳。內容簡介 《Python機器學習》面向機器學習新手,主要內容如下:● Python機器學習的一些基本庫,包括NumPy、Pandas和...
第5章 機器學習基礎 5.1 機器學習概述 5.2 監督學習簡介 5.3 非監督學習簡介 5.4 增強學習簡介 5.5 深度學習簡介 5.6 機器學習常用術語 第6章 Python 機器學習及分析工具 6.1 矩陣操作函式館(NumPy)6.1.1 NumPy的安裝 ...
7.3.3機器學習中的核方法 7.3.4默瑟定理 7.4對數據進行分類的實踐 7.4.1數據分析 7.4.2線性可分的例子 7.4.3線性不可分的例子 第8章k近鄰算法 8.1距離度量 8.2k近鄰模型 8.2.1分類 8.2.2回歸 8.3在Python中...