《機器學習及其套用2017》是2017年清華大學出版社出版的書籍，作者是高陽、陳松燦。
基本介紹
- 書名：機器學習及其套用2017
- 作者：高陽、陳松燦
- ISBN：9787302487814
- 定價：58元
- 出版時間：2017.11.01
- 印次：1-1
- 印刷日期：2017.10.31
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書是對第十三屆和第十四屆中國機器學習及其套用研討會的一個總結，共邀請了與會的7位專家就其研究領域撰文，以綜述的形式探討了機器學習不同分支及相關領域的研究進展。這些內容涉及穩健的矩陣回歸模型、低秩模型的閉解、面向大規模學習的隨機最佳化、張量分解、基於遞歸神經網路的圖像描述算法、標記分布學習及其套用，以及軟體缺陷挖掘。 本書可供計算機、自動化及相關專業的研究人員、教師、研究生和工程技術人員閱讀參考。
目錄
1引言2Tucker分解3CP分解4非參貝葉斯分解4.1InfTucker分解4.2InfTucker算法4.3實驗結果5結束語參考文獻基於遞歸神經網路的圖像描述算法靳駿奇閆子昂張長水1引言2相關工作3模型與方法3.1基於多尺度局部色塊的圖像表示3.2基於注意力的遞歸神經網路解碼器4實驗與分析4.1實驗設定4.2定量評估結果4.3微軟比賽結果4.4定性評估結果5結束語參考文獻標記分布學習及其套用耿 新徐 寧1引言2學習框架2.1符號及形式化定義2.2評價指標3標記分布學習算法3.1“問題轉化”算法3.2“算法改造”算法3.3專用算法4標記分布學習套用4.1原始數據中的標記分布4.2基於先驗知識的標記分布4.3從數據集中學到的標記分布5結束語參考文獻軟體缺陷挖掘黎銘1引言2基於編程模式挖掘軟體缺陷3基於缺陷標註挖掘軟體缺陷4基於缺陷報告挖掘軟體缺陷5結束語參考文獻
