模糊語言邏輯

模糊語言邏輯(fuzzy language logics)是一種自然語言邏輯，它是邏輯變數與邏輯公式取值為模糊真值，並得到可能性結論的邏輯。

介紹

模糊真值是仁o,l}上的模糊數.例如，“真的”隸屬函式可規定為A<x)=x<xE[0,1}), "假的”隸屬函式可規定B<x)=1一x<xE [0,1]).再通過模糊化運算元、判定性運算元構成新的模糊真值，並通過模糊真值的演算得到複合命題的模糊真值.通過命題的模糊真值給出命題合理的真實程度與可靠性.