《模糊語義個性化信息推薦》是一本於2017年2月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是牟向偉。
內容簡介,目錄,
內容簡介
個性化信息資源的建設組織過程是一項系統工程，本書在分析了個性化信息服務的內容、建設模式、目標和原則的基礎上，提出了個性化信息服務體系和構建方法;闡述了在信息集成環境下信息資源的許可權管理和訪問控制方法，並建立統一的模糊語義模型來描述集成後的信息資源和用戶特徵。本書使用多種基於數據挖掘的方法對用戶的興趣進行深層次的發現，並對經典的協同過濾算法進行改進，使算法在保證準確度的同時提高了運行效率。最後，本書提出了一種模糊語義個性化推薦系統模型，並使用FALC模糊描述邏輯語言實現了該模型。本書可以作為個性化信息系統與數據產品的設計與開發等相關技術人員的參考書，傳統的網際網路開發者、決策者和計算機相關研究人員也可以從本書中得到啟迪。
目錄
第1章緒論1
1.1研究背景與意義1
1.2個性化推薦系統概述2
1.3管理信息系統對個性化推薦服務的需求5
第2章模糊語義個性化推薦系統理論基礎7
2.1信息集成與管理理論7
2.1.1信息集成理論7
2.1.2信息集成技術方法8
2.2數據挖掘技術與方法10
2.2.1數據挖掘技術10
2.2.2Web挖掘技術10
2.3模糊描述邏輯11
2.3.1描述邏輯11
2.3.2模糊描述邏輯13
2.4本章小結14
第3章面向個性化推薦服務的信息集成與描述15
3.1基於中間件的個性化信息集成15
3.1.1中間件的概念15
3.1.2中間件的特點及分類16
3.1.3數據倉庫的中間件技術17
3.2推薦系統的訪問控制與許可權管理19
3.2.1常見的訪問控制模型19
3.2.2入口網站中的訪問控制模型20
3.3基於最大模糊生成樹的網頁聚類22
3.3.1最大模糊生成樹23
3.3.2基於最大模糊生成樹的網頁聚類算法23
3.3.3實例25
3.4基於直覺模糊集的用戶模型27
3.4.1直覺模糊集相關概念27
3.4.2基於直覺模糊集的用戶模型28
3.4.3實例29
3.5本章小結32
第4章用戶個性化信息發現與推薦方法33
4.1基於內容的個性化推薦算法33
4.2基於模型的推薦算法34
4.3基於協同過濾的推薦算法及其改進算法35
4.3.1基於用戶的協同過濾算法35
4.3.2基於項目的協同過濾算法36
4.3.3基於穩定度的改進算法38
4.4基於關聯規則的推薦方法45
4.4.1關聯規則的概念45
4.4.2關聯規則算法的流程46
4.4.3Apriori關聯規則方法的實例47
4.5本章小結49
目錄模糊語義個性化信息推薦第5章模糊語義個性化推薦系統模型50
5.1語義推薦系統模型50
5.2基於FALC的模糊語義推薦系統的實現51
5.3模糊語義推薦的意義53
5.4本章小結54
第6章模糊語義個性化推薦系統在電子政務內容管理中的套用55
6.1電子政務信息服務的內容與模式55
6.1.1電子政務信息服務的主要內容55
6.1.2面向個性化推薦的信息服務模式56
6.2個性化電子政務的建設目標與組織原則57
6.2.1個性化電子政務的主要建設目標57
6.2.2個性化電子政務的信息組織原則59
6.3個性化電子政務信息服務體系構建59
6.3.1個性化電子政務信息資源體系的建設59
6.3.2面向個性化信息服務的電子政務門戶60
6.4系統建設體系設計與實現61
6.4.1資料庫設計64
6.4.2功能模組64
6.4.3外部網站65
6.4.4內容管理70
6.4.5系統的主要特點73
6.5個性化信息推薦在內容管理系統中的套用77
6.6本章小結80
參考文獻81
