基本介紹
- 書名：模糊示例學習與模糊控制
- 作者：王熙照，哈明虎
- ISBN：7810288296
- 頁數：265頁
- 出版社：河北大學出版社
- 出版時間：2002年
- 出版地點：保定
- 主 題 詞：模糊數學
- 中圖分類號：O159 TP13
摘要信息,圖書目錄,附註說明,
摘要信息
本書主要包括訓練數據的模糊化、模糊擴張距陣等方法以及在模糊控制中的套用等內容。
圖書目錄
序 言
第1章 模糊集合
1．1 引言
1．2 模糊集的基本概念
1．3 模糊集合的運算
1．4 模糊截集及其性質
1．5 分解定理
1．6 貼近度
1．7 模糊模式識別
參考文獻
第2章 模糊關係與模糊聚類
2．1 模糊關係的定義及表示形式
2．2 模糊關係的合成
2．3 模糊關係的性質
2．4 模糊等價關係和相似關係
2．5 模糊聚類
2．6 模糊聚類中的最大樹法
參考文獻
第3章 不確定性的度量
3．1 引言
3．2 經典集合的第一類不確定性
3．3 模糊集合的第一類不確定性
3．4 分割的第一類不確定性及熵
3．5 模糊集合的第二類不確定性—模糊熵
3．6 兩類不確定性的區別
參考文獻
第4章 模糊示例學習簡介
4．1 機器學習簡要回顧
4．2 示例學習及其研究狀況
4．3 模糊環境下的示例學習
4．4 研究模糊示例學習的意義
參考文獻
第5章 訓練數據的模糊化
5．1 引言
5．2 使用統計數據產生隸屬函式
5．3 產生隸屬函式的Maxmin方法
5．4 基於相似性的方法
5．5 基於聚類的疊代算法
參考文獻
第6章 模糊決策樹歸納學習
6．1 引言
6．2 傳統的決策樹與模糊決策樹的比較
6．3 ID3算法
6．4 模糊ID3算法
6．5 產生模糊決策樹的Min-A算法
6．6 模糊決策樹的最最佳化及MB算法
6．7 試驗結果的比較與分析
6．8 連續值屬性二叉決策樹產生時分點的模糊性
6．9 區間值(模糊數值)屬性決策樹
參考文獻
第7章 模糊決策表的簡化
7．1 模糊規則與模糊知識庫
7．2 初始模糊規則的核與精簡
7．3 最小精簡與NP-困難
7．4 啟發式算法
7．5 實驗結果分析
參考文獻
第8章 模糊擴張矩陣
8．1 引言
8．2 相關概念
8．3 啟發式算法
8．4 實驗結果的分析與比較
參考文獻
第9章 模糊控制基礎
9．1 模糊控制的基本概念
9．2 模糊控制的一個實例
參考文獻
第10章 基於模糊示例學習的模糊控制器
10．1 基於示例學習的模糊控制器原理
10．2 基於模糊示例學習的模糊控制器的可行性分析
10．3 仿真結果及分析
參考文獻
附註說明
河北省自然科學基金，河北省博士資金資助項目
