樊學平，男，博士，蘭州大學副教授
(1) 擔任國家自然科學基金項目的評議專家
(2) 擔任教育部學位論文評審專家
(3) 擔任重慶大學預聘制助教授聘用工作評審專家
(4) 擔任SCI期刊“Advances in Civil Engineering”的編委，“土木工程”期刊的編委，EI期刊“吉林大學學報(工學版)”的青年編委
(5)美國土木工程學會會員(ASCE)，國際全壽命土木工程協會會員(IALCCE)和國際橋樑維護與安全協會會員(IABMAS)
(6) 擔任 “Engineering Structures”，“Structural Control and Health Monitoring”，“Structural Health Monitoring-An International Journal”，“Mechanical Systems and Signal Processing”，“ASCE Journal of Bridge Engineering”， “Reliability Engineering and System Safety”，“Advances in Structural Engineering”，“Structure and Infrastructure Engineering”以及“Journal of Traffic and Transportation Engineering”等20餘個國際權威期刊，“中國公路學報”、“鐵道學報”、“振動與衝擊”、“套用力學學報”、“同濟大學學報（自然科學版）”、“長安大學學報（自然科學版）”、“深圳大學學報理工版”以及“吉林大學學報（工學版）”等10餘個國內知名期刊的通訊審稿人
(7) 擔任多個國內和國際學術會議的通訊審稿人
(8) 蘭州大學優秀碩士論文指導教師、甘肅省優秀碩士論文指導教師
(9) 已發表期刊與會議論文總計60餘篇，其中SCI論文20餘篇，EI論文30餘篇
基本介紹
- 中文名：樊學平
- 國籍：中國
- 民族：漢
- 出生地：山西省運城市
- 畢業院校：石家莊鐵道大學，哈爾濱工業大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：科研工作者
- 專業方向：橋樑工程，橋樑健康監測
- 任職院校：蘭州大學
個人經歷,主講課程,研究方向,學術成果,
個人經歷
主要學歷
2010.09—2014.07 哈爾濱工業大學 工程力學 工學博士，導師：王光遠院士、呂大剛教授
2008.09—2010.09 哈爾濱工業大學 結構工程 工學碩士，導師：呂大剛教授
2004.09—2008.07 石家莊鐵道大學 土木工程 工學學士
主要學術經歷
2017.05— 蘭州大學 土木工程與力學學院，副教授
2015.07—2017.04 蘭州大學 土木工程與力學學院，講師
2014.07—2015.07 哈爾濱工業大學 土木工程學院，研究助理
主講課程
本科生：混凝土結構設計原理、混凝土梁板結構設計、橋樑工程、砌體結構、荷載與結構設計方法
研究生：防災減災工程學、混凝土結構非線性、高等橋樑工程
研究方向
1. 橋樑健康監測數據處理
2. 橋樑可靠性預測與評估的信息融合
3. 橋樑動力回響的預測與異常監控
4. 地震作用下建築(群)抗力評定的信息融合
5. 橋樑最佳化設計理論
學術成果
圍繞研究方向，現已發表及錄用論文60餘篇，其中SCI論文20餘篇，EI論文30餘篇。
主要科研項目及角色
[1] 甘肅省自然科學基金面上項目, 20JR10RA625, 大跨橋樑主梁可靠性預測的貝葉斯動態多維Gaussian-Copula信息融合研究, 2021.02~2023.01, 在研, 負責人
[2] 甘肅省自然科學基金面上項目, 20JR10RA623, 在役大跨橋樑主梁動力回響的異常混合識別方法研究, 2021-02至2023-01, 在研, 參加
[3] 國家重點研發計畫項目(2019YFC1511005)課題五-子任務：基於大數據和人工智慧的震後建築結構抗力、易損性以及可靠性研究，2020.01~2022.12，在研, 參加
[4] 中央高校基金面上項目(lzujbky-2020-55), 基於監測數據融合的在役橋樑體系動態可靠性自適應預估研究. 2020.01~2021.12, 負責人
[5] 國家自然科學青年基金項目(51608243)：基於信息更新與融合的在役橋樑動態可靠性預測方法研究，2017.01～2019.12, 負責人
[6] 甘肅省科技計畫項目(1606RJYA246)：在役橋樑健康監測動力回響數據的動態建模及其干預與監控，2016.07～2018.06, 負責人
[7] 中央高校基本科研業務費專項資金自由探索項目(lzujbky-2015-300):基於動態模型的橋樑結構可靠性貝葉斯修正與預測，2017.07～2016.12, 負責人
[9] 國家自然科學基金重大研究計畫集成項目（91315301）：重大建築與橋樑結構地震災變集成研究（主要參與者）
[10] 黑龍江省科技計畫項目(LC05C01)：混凝土連續梁橋的時變可靠度評定與修正技術研究（主要參與者）
[11] 北京科技計畫(Y0605010041231)：混凝土連續梁橋實時監測與安全評價體系研究, 2006.09~2008.12, 已結題（主要參與者）
[12] 黑龍江省綏北公路改擴建工程“既有橋樑檢測與荷載試驗評定”項目（主要參與者）
[13] 潮白河大橋（鋼管混凝土拱橋）健康監測,北京,順義（主要參與者）
代表性論著
[1] Fan Xueping*, Liu Yuefei. Vine Copula Data Fusion for Failure Probability Analysis of Steel Bridge Girder Section[J]. ASCE Journal of Bridge Engineering, 2021, 26(6), DOI: 10.1061/(ASCE)BE.1943-5592.0001709.(SCI)
[2] Liu Yuefei, Fan Xueping*. Dynamic reliability prediction for the steel box girder based on multivariate Bayesian dynamic Gaussian copula model and SHM extreme stress data[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2020, e2531: 1-17. (SCI)
[3] Liu Yuefei, Fan Xueping*. Bayesian prediction of bridge extreme stresses based on DLTM and monitoring coupled data[J]. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2020, 19(2): 454-462. (SCI)
[4] Liu Yuefei, Fan Xueping*. A data assimilation method about Bayesian Fourier dynamic linear prediction of periodic extreme stresses for steel bridges[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 128: 82~92. (SCI)
[5] Fan Xueping*, Liu Yuefei. Use of monitored daily extreme stress data for performance prediction of steel bridges: Dynamic linear models and Gaussian mixed particle filter[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 121: 841-855. (SCI)
[6] Fan Xueping*, Liu Yuefei. Time-variant reliability prediction of bridge system based on BDGCM and SHM data[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2018, 25(7): 1-16. (SCI)
[7] Fan Xueping*, Liu Yuefei. New dynamic prediction approach for the reliability indexes of bridge members based on SHM data[J]. ASCE Journal of Bridge Engineering, 2018, 23(12): 06018004-1~06018004-8. (SCI)
[8] Fan Xueping*. Bridge extreme stress prediction based on Bayesian dynamic linear models and non-uniform sampling[J]. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2017,16(3): 253-261. (SCI)
[9]樊學平, 尚志鵬, 劉月飛*. 橋樑極值應力的貝葉斯動態耦合線性預測[J]. 同濟大學學報(自然科學版), 2020, 48(3): 349-357, 435.(EI)
[10]樊學平*, 劉月飛. 考慮安全性的橋樑主梁體系可靠性動態藤Copula預測方法[J]. 同濟大學學報(自然科學版), 2020, 48(2): 165-175.(EI)
[11]劉月飛, 屈廣, 樊學平*. 橋樑時變可靠指標的改進粒子濾波預測算法[J]. 同濟大學學報(自然科學版), 2019, 47(8): 1115~1122, 1130. (EI)
[12]劉月飛, 樊學平*. 失效非線性相關的橋樑截面可靠性Vine-Copula數據融合[J]. 同濟大學學報(自然科學版), 2019, 47(3): 315-321. (EI)
[13]劉月飛, 樊學平*. 基於折扣高斯粒子濾波器的橋樑可靠性動態預測[J]. 同濟大學學報(自然科學版), 2018, 46(3): 281-288.(EI)
[14]樊學平*, 劉月飛, 呂大剛. 橋樑監測數據的動態線性建模與可靠性預測[J]. 同濟大學學報(自然科學版), 2016, 44(7): 1002-1009. (EI)
[15]樊學平, 劉月飛, 呂大剛. 橋樑極值應力的改進高斯混合粒子濾波器動態預測[J]. 同濟大學學報(自然科學版), 2016, 44(11): 1660-1666. (EI)
