《極簡ChatGPT：如何利用AI提高辦公效率》是2023年10月1日清華大學出版社出版的圖書，作者：韓穎 關東升。
基本介紹
- 中文名：極簡ChatGPT：如何利用AI提高辦公效率
- 作者：韓穎、關東升
- 出版時間：2023年9月1日
- 出版社：清華大學出版社
- ISBN：9787302645870
- 定價：59 元
- 印次：1-1
- 印刷日期：2023.09.21
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《極簡ChatGPT：如何利用AI提高辦公效率》從ChatGPT的使用入手，系統介紹了如何使用它實現Office自動化與數據分析。本書內容豐富，案例詳盡，可作為ChatGPT的使用教程與參考手冊，適合Office套用人員、數據分析師與項目管理人員閱讀。
圖書目錄
第 1 章 認識 ChatGPT 與其套用場景 1
1.1 ChatGPT 簡介 1
1.1.1 註冊 ChatGPT 1
1.1.2 使用 ChatGPT 3
1.2 如何與 ChatGPT 交談 4
1.2.1 提問的技巧與注意事項 4
1.2.2 示例 1：向 ChatGPT 提問的技巧與注意事項 5
1.3 ChatGPT 套用場景 6
1.4 本章總結 7
第 2 章 學會與 ChatGPT 對話的語言 8
2.1 繪圖語言 8
2.1.1 使用 Mermaid 繪圖語言 9
2.1.2 示例 2：使用 ChatGPT 繪製本季度產品銷售占比餅圖 11
2.1.3 PlantUML 繪圖語言 12
2.1.4 示例 3：使用 ChatGPT 繪製會議申請與執行流程 14
2.2 輕量級的標記語言 Markdown 16
2.2.1 Markdown 基本語法 16
2.2.2 示例 4：使用 ChatGPT 撰寫年度部門工作計畫 19
2.3 使用程式語言 21
2.3.1 安裝 Python 語言運行環境 22
2.3.2 示例 5：使用 Python 繪製本季度產品銷售占比餅圖 23
2.4 本章總結 27
第 3 章 讓 ChatGPT 幫您理清思路 28
3.1 思維導圖 28
3.1.1 在辦公中使用思維導圖 28
3.1.2 繪製思維導圖 29
3.1.3 使用 ChatGPT 繪製思維導圖 31
3.1.4 示例 6：使用 Markdown 繪製“本周工作計畫”思維導圖 33
3.1.5 示例 7：使用 PlantUML 繪製“新員工入職培訓計畫”思維導圖 35
3.2 魚骨圖 38
3.2.1 魚骨圖在辦公中的套用 38
3.2.2 使用 ChatGPT 輔助繪製魚骨圖 39
3.2.3 示例 8：下一年銷售目標增長 200% 分析 40
3.3 表格 43
3.3.1 Markdown 表格 43
3.3.2 示例 9：項目管理進度表 44
3.3.3 CSV 電子表格 46
3.3.4 轉換為 Excel 檔案 48
3.4 本章總結 48
第 4 章 使用 ChatGPT 實現時間管理 50
4.1 時間管理工具 50
4.2 使用日曆管理時間 50
4.2.1 Excel 日曆 50
4.2.2 Windows 系統自帶的日曆應用程式 51
4.2.3 移動設備上的日曆應用程式 52
4.2.4 示例 10：使用 ChatGPT 輔助“本周工作計畫”管理 53
4.3 番茄工作法 54
4.3.1 番茄工作法的優勢 55
4.3.2 示例 11：使用 ChatGPT 採用番茄工作法管理時間 55
4.4 本章總結 57
第 5 章 使用 ChatGPT 實現任務管理 58
5.1 制訂任務清單 58
5.1.1 使用 ChatGPT 制訂任務清單 59
5.1.2 示例 12：使用 ChatGPT 輔助製作“下周計畫”任務清單 60
5.2 制訂工作計畫 63
5.2.1 使用 ChatGPT 制訂工作計畫 63
5.2.2 示例 13：使用 ChatGPT 輔助制訂公司年度銷售會議計畫 64
5.2.3 使用甘特圖 66
5.2.4 示例 14：使用 ChatGPT 輔助繪製 Excel 甘特圖 68
5.2.5 示例 15：使用 ChatGPT 輔助繪製 Project 甘特圖 69
5.3 跟蹤任務 74
5.3.1 使用 ChatGPT 輔助跟蹤任務 74
5.3.2 示例 16：使用 ChatGPT 輔助跟蹤公司年度銷售會議計畫 74
5.3.3 示例 17：使用魚骨圖分析進度延遲的原因 76
5.4 本章總結 77
第 6 章 ChatGPT 輔助實現郵件自動化 78
6.1 使用 ChatGPT 輔助管理聯繫人信息 78
6.1.1 提取聯繫人信息 78
6.1.2 示例 18：使用 ChatGPT 從往來郵件中提取聯繫人信息 78
6.1.3 聯繫人信息整理 81
6.1.4 示例 19：使用 ChatGPT 整理聯繫人信息 81
6.1.5 創建聯繫人檔案 83
6.1.6 示例 20：使用 ChatGPT 創建聯繫人檔案 83
6.2 使用 ChatGPT 輔助處理郵件內容 85
6.2.1 郵件模板生成 85
6.2.2 示例 21：使用 ChatGPT 生成郵件模板 85
6.2.3 示例 22：使用 ChatGPT 分析會議紀要並撰寫郵件 87
6.3 本章總結 90
第 7 章 ChatGPT 輔助實現 Word 自動化 91
7.1 使用 ChatGPT 生成 Word 檔案 91
7.1.1 如何使用 ChatGPT 生成 Word 檔案 91
7.1.2 示例 23：使用 ChatGPT 生成 XYZ 產品的報告 91
7.2 ChatGPT VBA 98
7.2.1 編寫和運行 VBA 程式 98
7.2.2 示例 24：使用 ChatGPT 輔助生成 VBA 代碼 100
7.3 示例 25：.doc 檔案批量轉換為 .docx 檔案 102
7.4 示例 26：Word 檔案批量轉換為 PDF 檔案 106
7.5 示例 27：批量統計檔案頁數和字數 108
7.6 本章總結 112
第 8 章 ChatGPT 輔助實現 Excel 自動化 113
8.1 使用 ChatGPT 生成 Excel 檔案 113
8.1.1 如何使用 ChatGPT 生成 Excel 檔案 113
8.1.2 示例 28：使用 ChatGPT 生成 10 月份銷售報表 113
8.2 ChatGPT 輔助格式轉換 116
8.2.1 .xls 檔案批量轉換為 .xlsx 檔案 116
8.2.2 .csv 檔案批量轉換為 .xlsx 檔案 118
8.3 可視化報表 121
8.3.1 ChatGPT 輔助製作數據可視化報表 121
8.3.2 示例 29：ChatGPT VBA 生成圖表 121
8.3.3 示例 30：使用 ChatGPT 通過無編程方式生成圖表 123
8.4 本章總結 126
第 9 章 ChatGPT 輔助實現 PPT 演示文稿自動化 127
9.1 使用 ChatGPT 輔助生成 PPT 檔案 127
9.1.1 如何使用 ChatGPT 生成 PPT 檔案 127
9.1.2 示例 31：周度銷售業績報告 PPT 128
9.1.3 示例 32：使用 ChatGPT VBA 輔助自動製作 PPT 131
9.2 示例 33：批量轉換 PPT 檔案格式為 PPTX 檔案格式 135
9.3 示例 34：批量轉換 PPT 檔案為 PDF 檔案 138
9.4 本章總結 141
第 10 章 ChatGPT 輔助實現數據分析與可視化 142
10.1 數據分析 142
10.1.1 使用 ChatGPT 輔助數據清洗 142
10.1.2 示例 35：使用 ChatGPT 清洗客戶購買數據 143
10.2 數據可視化 145
10.2.1 ChatGPT 輔助數據可視化 145
10.2.2 示例 36：使用 ChatGPT 通過無編程方式生成圖表 145
10.2.3 示例 37：使用 ChatGPT VBA 生成圖表 149
10.2.4 示例 38：使用 ChatGPT Python 生成圖表 151
10.3 本章總結 155
第 11 章 綜合案例實戰訓練營 156
11.1 案例 1：智慧產品月報——使用 ChatGPT Office 製作產品月報 156
11.1.1 任務 1：採集所需數據 157
11.1.2 任務 2：利用 ChatGPT 生成報告框架和主要內容 158
11.1.3 任務 3：人工完善和修訂詳情 161
11.1.4 任務 4：使用 Office 工具設計格式 161
11.1.5 任務 5：定期審閱與疊代 163
11.2 案例 2：項目管理自動化——使用 ChatGPT 輔助敏捷團隊的任務分配與
跟蹤 163
11.2.1 任務 1：任務分配 164
11.2.2 任務 2：任務跟蹤 165
11.2.3 任務 3：自動報告 166
11.3 案例 3：行銷策略最佳化—— ChatGPT 輔助制訂產品推廣計畫與市場調研報告 171
11.3.1 任務 1：確定研究目標和問題 172
11.3.2 任務 2：收集市場數據 173
11.3.3 任務 3：分析市場數據 174
11.3.4 任務 4：競爭對手分析 174
11.3.5 任務 5：消費者洞察 175
11.3.6 任務 6：編寫市場調研報告 176
11.4 案例 4：電子商務公司客戶購買數據清洗和可視化分析 180
11.4.1 任務 1：ChatGPT 輔助數據收集 180
11.4.2 任務 2：數據清洗 181
11.4.3 任務 3：初步可視化 184
11.4.4 任務 4：發現數據洞察 187
11.5 案例 5：電動車電池質量問題分析 189
11.5.1 任務 1：收集與分析問題相關的數據 189
11.5.2 任務 2：對數據進行初步分析 189
11.5.3 任務 3：比較與分析不同變數的數據 190
11.5.4 任務 4：深入校驗與分析具體的數據 190
11.5.5 任務 5：構建魚骨圖進行原因關聯分析 192
11.5.6 任務 6：校驗並確定根本原因 192
11.6 本章總結 193
