《極大可能性估計理論及其在測量數據處理中的套用》是依託武漢大學，由王新洲擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：極大可能性估計理論及其在測量數據處理中的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王新洲
- 依託單位：武漢大學
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：D0401
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 批准號：40474003
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
本項目以模糊集理論的創始人L.A.Zadeh教授提出的可能性理論和模糊數理論為其理論基礎，將測量中的觀測值看作模糊數，研究由申請者提出的、比現行參數估計理論更符合實際的一種全新的參數估計理論- - 極大可能性估計理論，並將此全新理論套用於測量數據處理。主要研究各種參照函式的特點與適應範圍，優選出適合測量數據處理的參照函式；研究模糊幅度最小約束下的極大可能性估計理論與算法；研究用模糊幅度衡量測量數據質量的理論與方法。.該理論對測量誤差不加任何假設，直接處理測量數據中的不確定性。本項目提出的極大可能性估計理論是一種全新的參數估計理論，是申請者原創的參數估計理論。套用該估計理論進行測量數據處理，可得到更符合實際的處理結果。取得在國際上有影響的成果。該理論在測量數據處理中的廣泛套用，必將促進測繪學科的持續發展。
