《業務可視化分析： 從問題到圖形的Tableau方法（全彩）》是電子工業出版社於2021年出版的書籍。
基本介紹
- 中文名：業務可視化分析： 從問題到圖形的Tableau方法（全彩）
- 作者：喜樂君
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2021年8月
- 頁數：356 頁
- 定價：139 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121417641
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
對廣大的業務分析師而言，業務分析（或者稱為商業分析）應該從業務和問題出發，可視化是實現的方法，輔助決策是最終的目的。本書以業務分析為起點，介紹了“樣本範圍、問題描述和問題答案”的解析方法，以及聚合過程、連續與離散的欄位分類，共同作為業務分析、可視化分析的理論基礎。本書藉助敏捷BI工具Tableau，詳細介紹了7種基本問題類型（排序、時序、占比、文本、分布、相關性、地理）及其對應的基本圖形，並介紹了基於標記、坐標軸、參考線、計算的增強分析方法。本書的目的是讓讀者從“三圖一表”的結果分析，經由分布和相關性的特徵分析，走向業務分析中的關鍵領域——多個問題的結構化分析。
圖書目錄
第1 篇 從業務和問題出發的可視化體系
第1 章 我的故事：業務分析需要可視化 2
1.1 生活/工作面前，我們都一樣 . 2
1.2 帶著問題啟程 6
第2 章 奠基：業務可視化分析的價值 . 7
2.1 古往今來，分析的終極目的是輔助決策 7
2.2 決策：獲得信息、做出判斷 10
2.3 簡單可視化：幫助領導更快地獲得信息 11
2.4 互動可視化：可視化是假設驗證的工具 14
2.5 高級可視化：分布、相關性分析與結構化分析 16
2.6 Tableau：敏捷BI 助力決策分析 18
第3 章 地平線：問題分析的方法與數據基礎 . 20
3.1 問題的結構化分析與“第一欄位分類” 21
3.2 分析的動態過程：聚合是本質 23
3.2.1 Excel 數據透視表：拖曳即聚合 23
3.2.2 SQL 的聚合查詢：視窗式查詢 24
3.2.3 Tableau VizQL 可視化聚合查詢 . 26
3.3 行級別明細數據是聚合的起點，是分析的原料 27
3.3.1 數據表中包含的數據常識：數據類型與分類 . 27
3.3.2 理解數據表行級別的業務邏輯及其唯一性 . 34
3.3.3 聚合度是以數據表行級別為基準點的、衡量問題層次高低的尺度 . 37
3.4 直接聚合：基於行級別的直接聚合類型 40
3.4.1 描述規模：總和、平均值、計數 . 40
3.4.2 描述數據的波動程度：方差和標準差 . 41
3.4.3 關注個體、走向分布：百分位函式及最大值、最小值、中位數 . 44
3.5 從數據到問題的關鍵：“第三欄位分類” 47
3.5.1 第三欄位分類：行級別計算與聚合計算 . 47
3.5.2 理解聚合計算中的典型代表：“比值聚合” . 49
3.6 間接聚合：基於視圖聚合的二次聚合 50
3.6.1 “複雜問題”的兩個方向特徵 . 50
3.6.2 基於直接聚合的二次聚合：大數據的OLAP 分析 51
3.7 從問題分析視角看數據分析的發展階段 57
3.7.1 小數據時代的多角度明細展示 . 57
3.7.2 數據統計時代的聚合匯總 57
3.7.3 大數據時代的結構化分析 58
第4 章 啟程：可視化構建方法與擴展路徑 60
4.1 從聚合到圖形：第二欄位分類與圖形構成要素 60
4.1.1 可視化坐標空間：坐標系與坐標軸 . 62
4.1.2 “第二欄位分類”與坐標軸. 63
4.1.3 可視化視覺模式與圖形類型. 70
4.1.4 可視化的意義描述 74
4.2 7 種主要的問題類型及其主要圖形 . 75
4.2.1 傳統三大圖及其局限性 76
4.2.2 文本表：側重度量指標的高密度展現 . 78
4.2.3 分布分析的三大典型圖形 78
4.2.4 相關性：散點圖與雙軸折線圖 . 82
4.2.5 地理位置可視化 83
4.3 從基本問題類型到複雜圖形的延伸方法綜述 85
4.3.1 從問題分析到圖形增強分析的完整路徑 . 85
4.3.2 基於行列的空間擴展：分區與矩陣 . 86
4.3.3 基於標記的增強分析：分層繪製方法 . 89
4.3.4 基於坐標軸的擴展：雙軸、同步與多軸的合併處理 . 96
4.3.5 基於參考線的擴展：增加視圖聚合的二次聚合 . 97
