楊猛，博士，中山大學數據科學與計算機學院副教授、博士生導師。數據科學與計算機學院智慧型科學與技術研究所成員、機器智慧型與先進計算教育部重點實驗室成員、廣東省信息安全重點實驗室成員。
基本介紹
- 中文名：楊猛
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：計算機視覺、機器學習等
- 任職院校：中山大學
研究領域,海外經歷,獲獎榮譽,科研項目,學術兼職,教授課程,代表論著,
研究領域
計算機視覺、機器學習、自然語言處理、人工智慧、模式識別、大數據分析
海外經歷
蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)，博士後
獲獎榮譽
教育部2017年高等學校科學研究優秀成果獎自然科學獎一等獎, 教育部, 自然科學, 省部一等獎, 2018.1.30，排名第二
2018年度第八屆吳文俊人工智慧科學技術獎自然科學二等獎, 中國人工智慧學會, 自然科學二等獎, 2018.10.21，排名第三
2019年度ACM AI分會新星獎
2015年陝西省科學技術獎，自然科學二等獎，排名第七
科研項目
主持了多項國家、省、市基金項目
國家自然科學基金面上項目，弱監督視覺學習，63萬
國家自然科學基金青年項目，深度字典表示學習，25萬
廣東省自然科學基金面上項目，小樣本表示學習，10萬
廣州市科技計畫項目，單樣本人臉識別，20萬
深圳市科技計畫項目，few-shot face recognition, 25萬，
深圳市科技計畫項目，變化字典學習，30萬
高校基本業務費青年重點項目，數據表示和判別學習，30萬
學術兼職
中國人工智慧協會模式識別專委會委員
視覺與學習青年學者研討會（VALSE）第三屆線上組委會（VOOC）委員
電器和電子工程師學會（IEEE）會員
美國人工智慧協會（AAAI）會員
中國計算機學會會員
頂級或權威國際期刊如IEEE TPAMI, TNNLS, TIP, TCSVT, TIFS, Pattern Recognition, Information Science, CVIU, Neurocomputing等，以及會議AAAI, ICML，ICCV等審稿人
教授課程
多媒體與人工智慧相關課程
代表論著
- Peiqin Lin（碩士研究生）;Meng Yang（通信作者）; Jianhuang Lai, Deep Mask Memory Network with Semantic Dependency and Context Moment for Aspect Level Sentiment Classification, 2019 IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence(計算機學會推薦A類國際會議)
- Guojun Lin; Jian Yang; Linlin Shen; Weicheng Xie,(#)Meng Yang(通信作者) Robust, discriminative and comprehensive dictionary learning for face recognition, Pattern Recognition, 2018.秋, 81: 341~356 (中科院二區期刊論文)
- Xing Wang, Bob Zhang,Meng Yang（通信作者）, Kangyin Ke, Weishi Zheng, Robust Joint Representation with Triple Local Feature for Face Recognition with Single Sample Per Person, knowledge based system (中科院二區期刊論文)
- Hui Li,Meng Yang（通信作者），Zhihui Lai, Weishi Zheng, Zitong Yu，PEDESTRIAN RE-IDENTIFICATION BASED ON TREE BRANCH NETWORK WITH LOCALAND GLOBAL LEARNING，2019 ICME International Conference on Multimedia and Expohttp(ICME 2019)（計算機學會推薦B類會議）
- Pengfei Li,Meng Yang（通信作者）, SEMANTIC GAN: APPLICATION FOR CROSS-DOMAIN IMAGE STYLE TRANSFER, 2019 ICME International Conference on Multimedia and Expohttp（計算機學會推薦B類會議）
- Linbin Ye, Bob Zhang,Meng Yang（通信作者）, Wei Lian, Triple-Translation GAN with Multi-layer Sparse Representation for Face Image Synthesis, Neurocomputing, 2019(中科院二區期刊論文)
- 第一或通訊作者其他論文： IJCV 1篇，IEEE TNNLS 1篇，IEEE TIP 1篇，IEEE TIFS 1篇，Pattern Recognition 4篇，Neurocomputing 4篇，CVPR 3篇，ICCV 3篇，ECCV 2篇， AAAI 2篇， ICML 1篇，Google總引用6500多次，ESI 高被引論文 2篇。
