三級教授，男，擔任雲南師範大學光學工程專業博士生導師、聯大青年學者，受聘中科院光電技術研究所兼職博導、客座教授，《中國圖象圖形學報》青年編委，2018年榮獲雲南省萬人計畫青年拔尖人才稱號。主要研究方向包括計算機視覺、模式識別、人體咀嚼系統、智慧型遙感、地理信息系統等。先後主持國家自然科學基金面上項目1項、地區基金1項、雲南省教育廳重點項目1項，在Science、ICCV、IEEE TIP/TFS/TGRS/GRSL/JSTARS、Environmental Science & Technology、 Pattern Recognition、Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing、《自動化學報》、《計算機學報》、《軟體學報》、《遙感學報》、《中國圖象圖形學報》等國內外學術期刊及會議發表學術論文50餘篇。現為CCF、IEEE會員，國家自然科學基金函評專家，擔任TIP、PR、TGRS、P&RS、TM、TSP、《自動化學報》、《遙感學報》、《中國圖象圖形學報》等國內外期刊審稿人。
基本介紹
個人簡介,社會服務,人才培養,代表性成果,
個人簡介
教喇達歡育背景
2009.08-2013.10, 新加坡國立大學 綜合科學與工陵背戀程研究生院（NGS） 計算機科學專業 博士
2004.04-2007.03, 日本早稻田大學 理工研究科 計算機科學專業 碩士
2000.04-2004.03, 日本千葉工業大學 工學部 計算機科學專業 本科（哈爾濱工業大學交換留學項目資助）
1999.09-2000.04, 哈爾濱工業大學 理學部 套用物理專業 本科
工作經歷
2019.08-至今，雲南師範大學，信息學院， 教授
2019.07-至今，雲南師範大學，光學工程博士點，博導
2017.09-2019.07，雲南師範大學，信息學院，副教授
2014.06-2017.08， 雲南師範大學，信息學院，講師
2007.04-2008.12， 埃森哲公司（日本），IT諮詢顧問
榮譽獎勵
2018年，榮獲雲南省萬人計畫青年拔尖人才
2018年，榮獲高等學校國家級教學成果獎二等獎
2009年，獲得新加坡國立大學NGS全額獎學金
2004年，獲得日本早稻田大學校內及文部省獎學金
2000年，獲得日本千葉工業大學校內及文部省獎學金
1999年，獲得哈爾濱工業大學對日紋肯肯凳留學項目資助
社會服務
2020年9月16日，中國圖象圖形學報邀請雲南師範大學信息學院楊揚教授，帶來了“圖圖Seminar：開學第一課——“出身決定論”？看科研之路如何逆襲！”的主題演講，並通過B站、知網對外進行了線上直播。楊教授句句箴言，娓娓道來，分享了專為學生建立的，可以複製的科研經驗，同時楊老師多位優秀的畢業生們也來到直播現場，與網友們帶來精彩的互動答疑。當晚B站人氣破萬，直播中不少網友表示，乾貨滿滿，值得二刷三刷！
人才培養
2016屆，周紅玉（研究生），昆明市科技局
2018屆，張愫（研究生），新加坡南洋理工大學，計算機科學專業博士煮船全恥全額獎學金獲得
2018屆，潘安寧（研究生），保山學院，任教
2018屆，湯昊林（本科生）邀匪榜，美國維吉尼亞聯邦大學，計算機科學專業博士全額獎學金獲得
2019屆，宋飛（研究生），中科院光電技術研究所博士錄取
2019屆，但婷婷（研究生），華南理工大學博士錄取
2019屆，高雪艷（研究生），天津大學博士錄取
2019屆，韓燕濤（研究生），雲南師範大學實驗中學，任教
2019屆，魏梓泉（本科生），華中科技大學學碩錄取
2019屆，李夢雅（本科生），華東師範大學直博生錄取
2020屆，馬新科（研究生），西北工業大學博士錄取
2020屆，畢東升（研究生），深圳大學博士錄取
2020屆，余蕊（研究生），深圳大學博士錄取
2020屆，趙婉閥淚斷婧（研究生），南京大學博士錄取
2020屆，郝旭影（本科生），中科院光電技術研究所直博生錄取
2020屆，周杰（本科生），河北工業大學學碩錄取
2021屆，油騰飛（本科生），西戶宙北工業大學專碩錄取
2021屆，趙藝洋（本科生），重慶大學專碩錄取
2021屆，劉羽鶴（本科生），中科院光電技術研究所直博生錄取
代表性成果
1. Q. He, J. Zhou, S. Xu, Y.Yang*, R. Yu and Y. Liu, Adaptive Hierarchical Probabilistic Model UsingStructured Variational Inference for Point Set Registration, IEEE Transactionson Fuzzy Systems, 28(11),2784 - 2798,2020.
2. S Zhang, W Zhao, X Hao, Y Yang*, C Guan. A Context-Aware Locality Measure for Inlier Pool Enrichmentin Stepwise Image Registration. IEEE Transactions on Image Processing 29,4281-4295, 2019.
3. Z Yang, Y Yang*, K Yang,ZQ Wei. Non-rigid image registration with dynamic Gaussian component densityand space curvature preservation. IEEE Transactions on Image Processing 28 (5),2584-2598,2018.
4. Jiaxuan Chen; Shuang Chen; Xiaoxian Chen; Yang Yang*; Linjie Xing; Xiaoyan Fan; Yujing Rao. LSV-ANet: Deep Learning on Local Structure Visualization for Feature Matching, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2021.3062498.
5. Zhou, J., Ma, X., Liang, L., Yang,Y*, Xu, S., Liu, Y., & Ong, S. H. Robust Variational Bayesian Point SetRegistration. IEEE International Conference on Computer Vision, October 27 toNovember 2 2019, pp.9905-9914, Seoul, Korea, 2019.
6. S Zhang, Y Yang*, K Yang,Y Luo, SH Ong. Point set registration with global-local correspondence andtransformation estimation. IEEE International Conference on Computer Vision,October 22-29 2017, pp.2669-2677, Venice, Italy, 2017.
7. X Ma, S Xu, J Zhou, Q Yang, Y Yang*, K Yang, SH Ong. Point set registration with mixture framework andvariational inference. Pattern Recognition, 104(107345), 2020.
8. S Zhang, K Yang, Y Yang*,Y Luo, Z Wei. Non-rigid point set registration using dual-feature finitemixture model and global-local structural preservation. Pattern Recognition 80,183-195,2018.
9.Y Yang*, SH Ong, KWC Foong.A robust global and local mixture distance based non-rigid point setregistration. Pattern Recognition 48 (1), 156-173,2015.
10. Y. Liu, X. Gong and Y Yang*,A Multilayer Fusion Network with Rotation-Invariant and Dynamic FeatureRepresentation for Multiview Low-Altitude Image Registration, IEEE Geoscienceand Remote Sensing Letters, 2020. doi:10.1109/LGRS.2020.2992816.
11. Xiaoying Gong, Yuyan Liu, YangYang*. Robust Stepwise Correspondence Refinement for Low-Altitude RemoteSensing Image Registration. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020.
12. X Ma, W Zhao, X Hao, Y Yang*,K Yang. Remote Sensing Image Registration with Adjustable Threshold andVariational Mixture Transformation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters17 (5), 765-769,2019.
13. S Zhang, K Yang, Y Yang*,Y Luo. Nonrigid image registration for low-altitude SUAV images with largeviewpoint changes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 15 (4),592-596,2018.
14. L Liang, W Zhao, X Hao, Y Yang*, K Yang, L Liang, Q Yang. Image registration using two-layer cascadereciprocal pipeline and context-aware dissimilarity measure. Neurocomputing,371, 1-14,2020.
15. W Zhao, X Ma, L Liang, L Liang, Y Yang*, K Yang, SH Ong. Remote Sensing Image Registration Based on DynamicThreshold Calculation Strategy and Multiple-Feature Distance Fusion. IEEEJournal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,10(12), 4049-4061,2019.
16. Z Wei, Y Han, M Li, K Yang, Y Yang*, Y Luo, SH Ong. A small UAV based multi-temporal image registrationfor dynamic agricultural terrace monitoring. Remote Sensing, 9 (9), 904,2017.
17. K Yang, A Pan, Y Yang*, SZhang, SH Ong, H Tang. Remote sensing image registration using multiple imagefeatures. Remote Sensing, 9 (6), 581,2017.
18. 余蕊, 陳瑋揚,楊揚*,楊昆, 羅毅. 基於內點最大化與冗餘點控制的小型無人機遙感圖像配準. 遙感學報,24(11):1325-1341, 2020.
19. 馬新科, 楊揚*, 楊昆,羅毅. 基於模糊形狀上下文與局部向量相似性約束的配準算法. 自動化學報,46(2),2020.
20. 湯昊林, 楊揚*, 楊昆,羅毅, 張雅瑩, 張芳瑜.基於混合特徵的非剛性點陣配準算法. 自動化學報, 42(11), 1732-1743, 2016.
21. 魏梓泉, 楊揚*, 張愫等.基於雙特徵高斯混合模型和雙約束空間變換的配準. 軟體學報, 2018, 29(11):341-359.
22. 李廣印, 楊揚*. 含有未知控制方向的非線性時滯系統學習控制. 控制理論與應 用,33(2):265-272,2016.
23. 吳芳青, 楊揚*, 潘安寧,楊昆. 利用混合特徵的多視角遙感圖像配準. 中國圖象圖形學報,22(8):1154-1161, 2017.
24. 何淇淇，林剛，周杰，楊揚*.基於變分貝葉斯層次機率模型的非剛性點集配準.計算機學報,2021(已錄用，待發表).
人才培養
2016屆，周紅玉（研究生），昆明市科技局
2018屆，張愫（研究生），新加坡南洋理工大學，計算機科學專業博士全額獎學金獲得
2018屆，潘安寧（研究生），保山學院，任教
2018屆，湯昊林（本科生），美國維吉尼亞聯邦大學，計算機科學專業博士全額獎學金獲得
2019屆，宋飛（研究生），中科院光電技術研究所博士錄取
2019屆，但婷婷（研究生），華南理工大學博士錄取
2019屆，高雪艷（研究生），天津大學博士錄取
2019屆，韓燕濤（研究生），雲南師範大學實驗中學，任教
2019屆，魏梓泉（本科生），華中科技大學學碩錄取
2019屆，李夢雅（本科生），華東師範大學直博生錄取
2020屆，馬新科（研究生），西北工業大學博士錄取
2020屆，畢東升（研究生），深圳大學博士錄取
2020屆，余蕊（研究生），深圳大學博士錄取
2020屆，趙婉婧（研究生），南京大學博士錄取
2020屆，郝旭影（本科生），中科院光電技術研究所直博生錄取
2020屆，周杰（本科生），河北工業大學學碩錄取
2021屆，油騰飛（本科生），西北工業大學專碩錄取
2021屆，趙藝洋（本科生），重慶大學專碩錄取
2021屆，劉羽鶴（本科生），中科院光電技術研究所直博生錄取
代表性成果
1. Q. He, J. Zhou, S. Xu, Y.Yang*, R. Yu and Y. Liu, Adaptive Hierarchical Probabilistic Model UsingStructured Variational Inference for Point Set Registration, IEEE Transactionson Fuzzy Systems, 28(11),2784 - 2798,2020.
2. S Zhang, W Zhao, X Hao, Y Yang*, C Guan. A Context-Aware Locality Measure for Inlier Pool Enrichmentin Stepwise Image Registration. IEEE Transactions on Image Processing 29,4281-4295, 2019.
3. Z Yang, Y Yang*, K Yang,ZQ Wei. Non-rigid image registration with dynamic Gaussian component densityand space curvature preservation. IEEE Transactions on Image Processing 28 (5),2584-2598,2018.
4. Jiaxuan Chen; Shuang Chen; Xiaoxian Chen; Yang Yang*; Linjie Xing; Xiaoyan Fan; Yujing Rao. LSV-ANet: Deep Learning on Local Structure Visualization for Feature Matching, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2021.3062498.
5. Zhou, J., Ma, X., Liang, L., Yang,Y*, Xu, S., Liu, Y., & Ong, S. H. Robust Variational Bayesian Point SetRegistration. IEEE International Conference on Computer Vision, October 27 toNovember 2 2019, pp.9905-9914, Seoul, Korea, 2019.
6. S Zhang, Y Yang*, K Yang,Y Luo, SH Ong. Point set registration with global-local correspondence andtransformation estimation. IEEE International Conference on Computer Vision,October 22-29 2017, pp.2669-2677, Venice, Italy, 2017.
7. X Ma, S Xu, J Zhou, Q Yang, Y Yang*, K Yang, SH Ong. Point set registration with mixture framework andvariational inference. Pattern Recognition, 104(107345), 2020.
8. S Zhang, K Yang, Y Yang*,Y Luo, Z Wei. Non-rigid point set registration using dual-feature finitemixture model and global-local structural preservation. Pattern Recognition 80,183-195,2018.
9.Y Yang*, SH Ong, KWC Foong.A robust global and local mixture distance based non-rigid point setregistration. Pattern Recognition 48 (1), 156-173,2015.
10. Y. Liu, X. Gong and Y Yang*,A Multilayer Fusion Network with Rotation-Invariant and Dynamic FeatureRepresentation for Multiview Low-Altitude Image Registration, IEEE Geoscienceand Remote Sensing Letters, 2020. doi:10.1109/LGRS.2020.2992816.
11. Xiaoying Gong, Yuyan Liu, YangYang*. Robust Stepwise Correspondence Refinement for Low-Altitude RemoteSensing Image Registration. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020.
12. X Ma, W Zhao, X Hao, Y Yang*,K Yang. Remote Sensing Image Registration with Adjustable Threshold andVariational Mixture Transformation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters17 (5), 765-769,2019.
13. S Zhang, K Yang, Y Yang*,Y Luo. Nonrigid image registration for low-altitude SUAV images with largeviewpoint changes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 15 (4),592-596,2018.
14. L Liang, W Zhao, X Hao, Y Yang*, K Yang, L Liang, Q Yang. Image registration using two-layer cascadereciprocal pipeline and context-aware dissimilarity measure. Neurocomputing,371, 1-14,2020.
15. W Zhao, X Ma, L Liang, L Liang, Y Yang*, K Yang, SH Ong. Remote Sensing Image Registration Based on DynamicThreshold Calculation Strategy and Multiple-Feature Distance Fusion. IEEEJournal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,10(12), 4049-4061,2019.
16. Z Wei, Y Han, M Li, K Yang, Y Yang*, Y Luo, SH Ong. A small UAV based multi-temporal image registrationfor dynamic agricultural terrace monitoring. Remote Sensing, 9 (9), 904,2017.
17. K Yang, A Pan, Y Yang*, SZhang, SH Ong, H Tang. Remote sensing image registration using multiple imagefeatures. Remote Sensing, 9 (6), 581,2017.
18. 余蕊, 陳瑋揚,楊揚*,楊昆, 羅毅. 基於內點最大化與冗餘點控制的小型無人機遙感圖像配準. 遙感學報,24(11):1325-1341, 2020.
19. 馬新科, 楊揚*, 楊昆,羅毅. 基於模糊形狀上下文與局部向量相似性約束的配準算法. 自動化學報,46(2),2020.
20. 湯昊林, 楊揚*, 楊昆,羅毅, 張雅瑩, 張芳瑜.基於混合特徵的非剛性點陣配準算法. 自動化學報, 42(11), 1732-1743, 2016.
21. 魏梓泉, 楊揚*, 張愫等.基於雙特徵高斯混合模型和雙約束空間變換的配準. 軟體學報, 2018, 29(11):341-359.
22. 李廣印, 楊揚*. 含有未知控制方向的非線性時滯系統學習控制. 控制理論與應 用,33(2):265-272,2016.
23. 吳芳青, 楊揚*, 潘安寧,楊昆. 利用混合特徵的多視角遙感圖像配準. 中國圖象圖形學報,22(8):1154-1161, 2017.
24. 何淇淇，林剛，周杰，楊揚*.基於變分貝葉斯層次機率模型的非剛性點集配準.計算機學報,2021(已錄用，待發表).
