格斯利公式是指1955年美國德克薩斯州資料處理中心的格斯利(R. K. Guthric)和哈佛大學計算室的格林柏格(M. H. Grccnbcrgcr),利用美國的65個水驅砂岩油藏的實際資料回歸得出的計算原油採收率的經驗公式。
基本介紹
- 中文名:格斯利公式
- 外文名:Guthric formula
- 提出時間:1955年
- 提出人:格斯利(R. K. Guthric)
- 目的:預測原油採收率
- 學科:石油工程
提出原因,提出過程,套用,
提出原因
原油採收率是計算可采儲量的一項必不可少的參數,然而也是較難確定的參數,需要用多種不同的方法進行測算,然後通過分析比較選定較為合理的原油採收率值。
相關經驗公式法收集開發結束或臨近結束的各類油田的實際採收率資料,分別對主要油藏類型研究影響採收率的各項因素,選擇其中的主要影響因素研究其對採收率的影響程度,據此回歸建立具統計規律的數學關係式,就成為測算油氣採收率的經驗公式。
自上世紀50年代以來,國內外學者都根據各自收集的資料陸續建立了不少的經驗公式,對油氣採收率的測算起到重要的作用。
提出過程
1955年美國德克薩斯州資料處理中心的格斯利(R. K. Guthric)和哈佛大學計算室的格林柏格(M. H. Grccnbcrgcr),利用美國的65個水驅砂岩油藏的實際資料回歸得出:
式中
μo——原油地下粘度;
h——油層平均有效厚度;
——油層平均絕對滲透率,10μm;
Φ-——油層平均有效孔隙度,小數;
Swi——油層束縛水飽和度,小數。
下表列出了套用上述公式時各項參數的範圍。從表中數據看,該公式適用於原油性質好、油層物性好的油田。
原油地下粘度 | 油層平均滲透率 | 油層平均有效厚度 | 平均有效孔隙度 | 束縛水飽和度 | |||||
數值 | 油田數 | 數值 | 油田數 | 數值 | 油田數 | 數值 | 油田數 | 數值 | 油田數 |
0.4~2.0 | 44 | >1000 | 30 | >20 | 13 | >25 | 37 | 10-~15 | 7 |
2.1~4.0 | 8 | 1000~500 | 6 | 20~10 | 16 | 25~20 | 18 | 15.1~20 | 10 |
4.1~6.0 | 4 | 499~300 | 10 | 9.9~7 | 6 | <20 | 10 | 20.1~25 | 10 |
6.1~10.0 | 3 | 299~100 | 10 | 6.9~1 | 30 | - | - | 25.1~30 | 9 |
101~158 | 6 | <100 | 4 | - | - | - | - | >30 | 29 |
套用
相關經驗公式法是預測原油採收率比較實用的一種方法。它是根據已經開發結束或接近開發結束油田的實際開發指標,就其影響採收率的諸項地質因素和開發因素,進行多元回歸分析,最後找到相關係數最大和標準差最小的相關經驗公式。
作為一種重要的能源和化工原料 ,世界範圍內對原油的需求仍將持續增長,尤其在我國 ,一方面國民經濟發展對原油需求量的增長速度比以往任何時候都大;另一方面 ,我國的各主力油田均已進入高含水或特高含水開採期 ,開採難度增大,產量遞減幅度增大 ,而且後備儲量嚴重不足 ,原油的供求矛盾日益突出。
作為一種重要的能源和化工原料 ,世界範圍內對原油的需求仍將持續增長。尤其在我國 ,一方面國民經濟發展對原油需求量的增長速度比以往任何時候都大;另一方面 ,我國的各主力油氣 田均已進入高含水或特高含水開採期 ,開採難度增大,產量遞減幅度加大 ,而且後備儲量嚴重不足 ,原油的供求矛盾 日益突出。
提高採收率是一個綜合性很強的學科領域 。它的綜合性表現為兩方面:
(1) 高新技術的高度集成。不是一個單項技術而是一套集成技術,注入 、采出、集輸等 ;
(2) 學科領域的高度綜合 ,涉及各個學科 。這種學科交叉 、互滲,有助於產生新 的理論突破 ,並孕育著新的學科生長點。而且 ,準確預測油田採收率對於促進相關學科的發展 ,為這些學科提供發展空間具有很重要的意義。