核科學中的運籌學

內容簡介

《核科學中的運籌學》共分七章。第1章為緒論，簡單地介紹了算法的研究對象和發展歷史、算法的結構，以及最佳化算法在核科學中的套用現狀，同時給出了書中所需的數學基礎知識；第2章至第5章全面、系統地闡述了傳統算法的知識，包括線性規劃、無約束非線性規劃和約束非線性規劃；第6章介紹了以遺傳算法為主的四種現代最佳化算法，包括遺傳算法、模擬退火算法、禁忌搜尋算法、人工神經網路算法；第7章介紹了Matlab最佳化工具箱，使最佳化算法在計算機上更易實現，進一步方便了使用者。

　　《核科學中的運籌學》的閱讀對象為有相當數學基礎的研究生，也可作為對算法有需求的科技人員特別是核科技人員的重要參考書。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 引言

1．2 數學基礎

1．3 最最佳化算法的結構

1．4 運籌學在核科學中的套用簡介

參考文獻

第2章線性規劃

2．1 線性規劃的數學模型

2．2 線性規劃的圖解法

2．3 線性規劃問題的標準型和基本性質

2．4 線性規劃問題的單純形法

2．5 單純形法的計算步驟

2．6 套用實例

參考文獻

第3章一維搜尋

3．1 引言

3．2 0．618法和Fibonacci法

3．3 插值法

3．4 不精確一維搜尋方法

參考文獻

第4章無約束非線性規劃

4．1 無約束最佳化的數學基礎

4．2 最速下降法

4．3 牛頓法

4．4 信賴域方法

4．5 共軛方向法

4．6 變尺度法

4．7 坐標輪換法

4．8 單純形法

4．9 鮑威爾方法

參考文獻

第5章約束非線性規劃

5．1 約束非線性規劃的數學基礎

5．2 二次規劃問題

5．3 外點罰函式法

5．4 內點罰函式法

5．5 混合罰函式法

5．6 約束坐標輪換法

5．7 複合形法

5．8 可行方向法

5．9 套用實例

參考文獻

第6章現代智慧型最佳化算法

6．1 引言

6．2 遺傳算法的基本原理和特點

6．3 遺傳算法的基本實現技術

6．4 遺傳算法的模式理論

6．5 模擬退火算法簡介

6．6 禁忌搜尋算法簡介

6．7 人工神經網路算法簡介

6．8 套用實例

核科學中的運籌學

基本介紹

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