查詢意圖自動分類與分析

內容簡介

《查詢意圖自動分類與分析》首先實現信息類、導航類與事務類的自動分類，且在此基礎上，首次嘗試從搜尋引擎穩定性、個性化潛力和網路動態三角度來對查詢意圖進行分析，以期為搜尋引擎性能最佳化提供相關建議。全文共分7章，主要內容如下：引言、相關理論基礎、查詢意圖自動分類、查詢意圖的搜尋引擎穩定性分析、查詢意圖的個性化潛力分析、查詢意圖的網路動態分析、研究總結與展望。

圖書目錄

0 引言

0．1 選題背景與研究意義

0．1．1 選題背景

0．1．2 研究意義

0．2 國內外研究現狀分析

0．2．1 查詢意圖研究現狀

0．2．2 搜尋引擎穩定性研究現狀

0．2．3 查詢個性化潛力研究現狀

0．2．4 網路動態研究現狀

0．2．5 研究述評

0．3 研究方法與研究思路

0．3．1 研究方法

0．3．2 研究思路

0．4 研究內容與創新

0．4．1 研究內容

0．4．2 研究創新

1 相關理論基礎

1．1 基於認知的信息檢索模型

1．1．1 信息需求表達研究

1．1．2 相關性研究

1．2 查詢意圖相關理論

1．2．1 查詢意圖概念界定

1．2．2 查詢意圖理解維度

1．2．3 查詢意圖分類體系

1．2．4 查詢意圖分析維度

2 查詢意圖自動分類

2．1 查詢意圖分類體系構建

2．2 查詢意圖分類的相關方法

2．2．1 查詢表示方法

2．2．2 查詢意圖特徵選取的方法

2．2．3 查詢意圖分類算法

2．2．4 查詢意圖分類效果評測

2．3 查詢意圖分類的難點

2．4 查詢意圖特徵選取

2．4．1 已有的查詢意圖特徵

2．4．2 本書提出的查詢意圖特徵

2．5 實驗及其結果分析

2．5．1 數據集獲取

2．5．2 人工標註

2．5．3 查詢會話切分

2．5．4 查詢處理

2．5．5 實驗設計

2．5．6 實驗結果分析

2．6 實驗總結

3 查詢意圖的搜尋引擎穩定性分析

3．1 搜尋引擎穩定性概述

3．1．1 搜尋引擎不穩定的原因

3．1．2 搜尋引擎穩定性的概念界定

3．2 衡量搜尋引擎穩定性的方法

3．2．1 基於重疊的方法

3．2．2 Spearman's f00trule方法

3．2．3 Kendall tau方法

3．2．4 Fagin's方法

查詢意圖自動分類與分析

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條