林建明(薩摩耶雲科技集團創始人、董事長兼執行長)

林建明(薩摩耶雲科技集團創始人、董事長兼執行長)

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林建明,男,1978年9月20日出生,中共黨員,畢業於華中科技大學。現任薩摩耶雲科技集團創始人、董事長兼執行長。

基本介紹

  • 中文名:林建明
  • 國籍中國
  • 出生日期:1978年9月20日
  • 畢業院校:華中科技大學
  • 就職企業:薩摩耶雲科技集團
  • 主要成就:助力各行各業企業實現數位化、智慧型化、生態化商業增長和產業轉型 
人物介紹,所獲榮譽,社會活動,出版圖書,

人物介紹

擁有逾20年金融科技行業經驗,金融領域知名的AIGC先行者和實踐者,對AIGC在金融領域的套用有深刻的洞察和思考;
曾擔任招商銀行股份有限公司信用卡中心總工程師,並主導信用卡業務相關技術架構建設工作。2013年參與成立招聯消費金融有限公司(現已成為知名的消費金融公司),率先將數位技術套用於金融行業;
曾分別憑藉招商銀行移動支付系統及招商銀行信用卡實時智慧型決策支持體系,榮獲中國人民銀行頒發的“銀行科技發展獎”二等獎及三等獎。

所獲榮譽

2014年6月,銀行科技發展獎-二等獎(中國人民銀行)
2014年6月,銀行科技發展獎-三等獎(中國人民銀行)
2020年12月,年度科創人物(數央網、數央公益)
2021年3月,中國金融科技創新人物(華夏時報)
2021年12月,數位化推動力人物(數央網)
2021年12月,高新企業人才獎勵(深圳市福田區科技創新局)
2022年,2021年度人物(雲原生技術/AI 決策)(中國社會科學院信息化研究中心)
2023年4月,科創之星-領航之星(深圳市福田區科技創新局)

社會活動

2020年9月,林建明總受邀參加“清華五道口全球金融論壇——廣州峰會”,並發表“內循環新格局下的金融科技創新與發展”主題演講。他講到,金融科技行業尤其要順應“內循環”的發展新格局,在規範化發展的新周期中,抓住重大機遇,不斷提升自身的核心競爭力,加大科技研發投入力度,為服務好銀行、消費金融公司等金融機構的數位化轉型,促進消費金融良性循環,建設普惠金融新生態作出應有的貢獻。
2020年12月,林建明受邀參加“第十七屆中國國際金融論壇”,並發表“金融科技的未來,不在金融,在數字中國的全景”主題演講,他提到,以數位化、智慧型化為代表的金融科技正不斷走向深水區,基於“數字”這個樞紐點,聯結起了金融數位化和產業數位化這兩個意義重大而深遠的命題。
2021年5月,薩摩耶雲科技集團林建明帶隊赴湖南省邵東縣鄭家沖學校實地探訪學校學生,攜手免費午餐基金公益項目,看望了對口捐贈學校的孩子們,為他們送去了學習文具、體育用品及餐桌椅,捐贈免費午餐。
2021年7月,林建明受邀參加由畢馬威和青島市嶗山區人民政府共同舉辦的“中國金融科技高峰論壇“圓桌環節,與參會嘉賓共同探索創新,展望金融機構數位化轉型。
2021年12月,林建明受邀參加“第二十三屆中國國際高新技術成果交易會-中國高新技術論壇”發表“中國決策智慧型的套用場景打造和價值落地”主題演講,與參會嘉賓一同帶來前沿科技權威解讀,分享高端智慧。
2022年9月,林建明受邀參加“中國國際服務貿易交易會-中國智慧型產業論壇”,並發表“數字經濟新時代下的決策智慧型套用”主題演講。與參會嘉賓共同探討科技創新、人工智慧等領域發展熱點與未來趨勢,共話傳統行業數位化轉型重大機遇與挑戰。
2022年11月,林建明受邀參加“第二十四屆中國國際高新技術成果交易會-中國高新技術論壇”並線上發表“決策智慧型譜寫中國式現代化新篇章”主題演講,與國內外院士、經濟學家、科學家,科技領軍企業高層,圍繞“雙碳”“量子計算”“數字經濟”“人工智慧”等前沿話題分享真知灼見,共探未來科技創新路徑。
2023年7月,林建明受邀參加“世界人工智慧大會(WAIC)-AI商業落地論壇”圓桌對話,暢談AI“三駕馬車”加速商業落地的新路徑與智慧型未來。
2023年11月,林建明受邀參加“中國國際高新技術成果交易會-2023中國高新技術論壇”發表”AIGC賦能:金融場景套用的探索”主題演講,與中外院士、全球科技創新領域各界代表一起,聚焦前沿創新技術,點燃思想火花。
2023年11月,林建明受邀參加“香港金融科技周2023大灣區專場”圓桌會議,與中國內地、香港以及全球金融科技行業頂尖人才、創新企業、監管機構和政府代表以及投資人激辯人工智慧與大數據新一輪科技革命趨勢,共探金融科技套用前景。

出版圖書

林建明(薩摩耶雲科技集團創始人、董事長兼執行長)
AIGC重塑金融:AI大模型驅動的金融變革與實踐
《AIGC重塑金融:AI大模型驅動的金融變革與實踐》
作者名稱:林建明
出版時間:2024年
內容概述:全書主要涵蓋AIGC技術演變與典型套用場景、AIGC提升金融內外部效率方法論、AIGC監管與金融業安全使用策略、從零開始訓練金融大型模型和提示工程訓練要點使用技巧、未來人機協作以及金融業從數字金融向智慧金融轉變路徑等關鍵內容,為金融業打造了駕馭金融垂直大模型實踐的重要參考和行動指南。

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