東北大學深度學習和先進智慧型決策研究所建設目標：立足於“人工智慧”國家科技重點發展戰略，結合在科研學科和教學改革方面的優勢與特色，以特色課程教材與教學團隊建設，以創新競賽提升人才培養質量孕育研究生優質生源，以重大項目凝練學科方向打造科研團隊，構建高水平教學科研平台，助力建設，力爭在人才培養與科技創新等方面取得更多成果。
基本介紹
- 中文名：東北大學深度學習和先進智慧型決策研究所
研究方向,科研條件,科研成就,人才培養,
研究方向
東北大學深度學習和先進智慧型決策研究所主要方向包括：深度學習、機器學習、計算機視覺與模式識別、先進智慧型決策、硬體計算、複雜控制系統中高性能分數階計算及控制方法。
科研條件
東北大學深度學習和先進智慧型決策研究所位於東北大學南湖校區，實驗室空間總計約300餘平，配備獨立的機房，獨享的CPU集群和GPU集群（包括NVDIA DGX-1V深度學習伺服器），擁有基於機器視覺技術的高級駕駛輔助系統、車聯網環境下的車輛協作控制半實物測試驗證系統等實驗平台。
科研成就
在教學方面取得豐碩成果，主編出版高質量教材和著作近20部，其中國家級精品教材1部，遼寧省精品教材2部，國家級規劃教材3部，國外知名出版社出版外文教材專著7部，獲得國家級精品課資源共享課1門，遼寧省精品資源共享課一門，在建國家級線上開放課程兩門；獲國家級教學成果二等獎1項、遼寧省教學成果1等獎兩項、二等獎兩項等。
東北大學深度學習和先進智慧型決策研究所注重理論創新，承擔了國家自然科學基金重點項目課題2項、面上基金課題4項、青年基金課題1項，獲批中央軍委國防創新特區重大項目1項，科技部重點研發計畫2項，教育部國防重大1項，中央高校基本科研業務費軍工重點項目1項、一般項目4項，其它省部級基金及橫向項目20餘項，平均每年科研進款1000餘萬元。團隊近3年在國內外重要的學術期刊和國際學術會議上發表學術論文100餘篇，均被SCI和EI檢索；國家授權發明專利50餘項，獲國家科技進步二等獎1項，教育部科技進步一等獎1項，省部級一、二等獎5項，瀋陽市科技進步二等獎1項。
人才培養
東北大學深度學習和先進智慧型決策研究所以人工智慧感知與決策為核心，瞄準未來人工智慧的潛在需求，研究以先進智慧型對抗決策為指導的基礎理論、技術模型和關鍵算法，著眼於智慧型技術帶來的理論變革及套用挑戰，重點發展面向複雜環境、高實時性、高對抗性的智慧型決策理論與方法，形成核心技術優勢，推動智慧型技術在科學和工程層面的雙向轉化。現有教師9人，教授/博士生導師2人，副教授5人，講師2人。省級教學名師1人。在讀博士生12人，碩士生90餘人。
