李小琳，女，工學博士，南京大學商學院行銷與電子商務系副教授。
基本介紹
- 中文名：李小琳
- 畢業院校：吉林大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：工學
- 任職院校：南京大學
人物經歷,研究方向,教學方向,學術成果,科研項目,發表論文,
人物經歷
2005年畢業於吉林大學計算機軟體與理論國家重點學科,獲得工學博士學位;2005年12月進入南京大學計算機軟體新技術國家重點實驗室從事博士後科研工作;2007年12月進入南京大學商學院電子商務系從事教學科研工作;並於2008年3月進入南京大學工商管理博士後流動站從事第二站的博士後科研工作。目前擔任中國人工智慧學會機器學習專委會委員，江蘇省計算機學會人工智慧專委會委員。近年來，在商務智慧型、決策分析以及數據挖掘領域做了一系列的研究工作，共發表論文20多篇，被SCI、EI、ISTP檢索10餘篇次。曾主持國家自然科學基金項目、教育部人文社會科學研究項目、中國博士後科學基金、江蘇省博士後科研資助計畫項目，參與國家自然科學基金重點項目的研究工作。並與國家電網江蘇省分公司、機械工業第九設計研究院、第一汽車製造廠汽車研究所、中科院長春光學精密儀器研究所等單位合作，將決策分析、數據挖掘等領域的理論成果套用到實用系統中，取得一定的社會效益。2009年被評為南京大學商學院青年骨幹教師，2011年被評為南京大學青年骨幹教師。
擔任包括KDD、ICDM等多個國際數據挖掘領域頂級學術會議程式委員會委員;擔任包括頂級國際期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computing》和《Neural Computing & Applications》在內的國際期刊審稿人。
研究方向
1. 商務智慧型
2. 數據挖掘
3. 企業信息化
4. IT項目管理
5. 智慧型信息系統
教學方向
1. 商務智慧型
2. 數據倉庫與數據挖掘
3. 資料庫
4. IT項目管理
學術成果
科研項目
1. 李小琳等, 2009.1-2011.12, 關係學習及其套用的研究, 國家自然科學基金委, 21萬元
2. 李小琳等, 2009.1-2011.12, 基於貝葉斯網路的金融風險管理智慧型化方法研究, 教育部, 5萬元
3. 李小琳, 2008.2-2010.2, 面向智慧型化金融風險管理的類別不平衡問題研究, 江蘇省人事廳, 1萬元
發表論文
1. 李小琳 何湘東，2014，A hybrid particle swarm optimization method for structure learning of probabilistic relational models，(SCI)Information Sciences Vol.283
2. 李小琳 葛金鑫 鐘余，2013，財務預警的指標篩選問題研究，統計與決策，NO.18
3. 李小琳 葛金鑫 鐘余，2013，財務預警的指標篩選問題研究，統計與決策，NO.18
4. 王慧玲 李小琳 李治，2013，對參考價格研究的綜述，南大商學評論，NO.24
5. 王慧玲 李小琳 李治，2013，對參考價格研究的綜述，南大商學評論 ，NO.24
6. 魏吉勇 李小琳 張瑩，2013，社交網路情境下社交圈子對圈外關注者的影響因素的實證研究，南大商學評論 ，NO.23
7. 魏吉勇 李小琳 張瑩，2013，社交網路情境下社交圈子對圈外關注者的影響因素的實證研究，南大商學評論，NO.23
8. 李小琳 Yu Zhong，2012，An Overview of Personal Credit Scoring:Techniques and Future Work，(境外)International Journal of Intelligence Science，NO.10
9. 李小琳 Yu Zhong，2012，An Overview of Personal Credit Scoring:Techniques and Future Work，(境外)International Journal of Intelligence Science，NO.10
10. 何湘東 李小琳，2011，長江地區人口科學文化素質預測與分析，統計與決策，NO.23
11. 何湘東 李小琳，2011，長江地區人口科學文化素質預測與分析，統計與決策，NO.23
12. 卜茂亮 李小琳 余雪婷 魏麗雅， 2011，信息技術與我國區域創新活動的關係研究，科技與經濟，NO6
13. 卜茂亮 李小琳 余雪婷 魏麗雅， 2011，信息技術與我國區域創新活動的關係研究，科技與經濟，NO6
14. 李小琳 陳傳明，2010，基於貝葉斯網路的長江地區人口健康素質預測，統計與決策 ，第18期
15. 李小琳，2010，A particle swarm optimization and immune theory-based algorithm for structure of bayesian networks，(境外)International Journal of Database Theory and Application，NO6
16. 李小琳 何湘東 陳傳明，2010，一種利用不可行解的貝葉斯網學習算法，同濟大學學報，第5期
17. 左欣 李小琳 連偉，王利民，2010，基於數據挖掘的隱性知識顯性化及其構建，廣西師範大學學報(自然科學版)，第3期
18. 李小琳, 周志華, 2008, 一種從不完備關係數據中學習PRM的方法, 軟體學報,2008(1),
19. 王雙成，李小琳，侯彩虹, 2007, 用於因果分析的混合貝葉斯網路結構學習, 智慧型系統學報，2007(6),
20. 曹春紅, 張斌, 李小琳, 2007, 基於模糊支持向量機的醫學圖像分類技術, 吉林大學學報(工學版).2007,3(EI)
21. Li-Min Wang, Xiao-Lin Li, Chun-Hong Cao and Sen-Miao Yuan, 2006, Combining decision tree and Naïve bayes for classification, Knowledge-Based Systems, 2006(19)., SCI
22. Xiao-Lin Li, Shuang-Cheng Wang and Xiang-Dong He, 2006, Learning Bayesian networks structures based on memory binary particle swarm optimization, Lecture Notes in Computer Science 4247 , SCI
23. Shuang_Cheng Wang, Xiao_Lin Li (contact author), Hai_Yan Tang, 2006, Hybrid data clustering based on dependency structure and gibbs sampling, Lecture Notes in Artificial Intelligence 4304,
24. Shuang_Cheng Wang, Xiao_Lin Li, Hai_Yan Tang, 2006, Learning Bayesian networks structure with continuous variables, Lecture Notes in Artificial Intelligence 4093 , SCI
25. 李小琳, 王利民, 曹春紅, 2006, 改進的遺傳量子算法在Bayesian網路學習中的套用, 計算機科學, 2006(10S),
26. Xiao_Lin Li, Xiang_Dong He, Sen_Miao Yuan, 2005, A new method of learning Bayesian networks structures from incomplete data, Lecture Notes in Computer Science 3697, 2005, SCI
27. Xiao_Lin Li, Xiang_Dong He, Sen_Miao Yuan, 2005, Learning Bayesian networks structures from incomplete data: An efficient approach based on extended evolutionary programming, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3518, SCI
28. 李小琳, 何湘東，苑森淼, 2004, 基於資訊理論和遺傳算法的Bayesian網路弧定向方法研究, 復旦學報(自然科學版). 2004, 43(5),
29. 李小琳，何湘東，李文印, 2003, 基於數據倉庫及OLAP的人口統計預測系統, 吉林大學學報(信息科學版). 2003, 21(3),
30. 李小琳, 李文印, 何湘東, 寇峰, 2001, 基於數據倉庫的動態報表系統設計與實現, 長春郵電學院學報,2001, 19(3/4),
會議與工作論文
1. Xiao-Lin Li and Zhi-Hua Zhou, 2007, Structure learning of probabilistic relational models from incomplete relational data, In: Proceedings of the 18th European Conference on Machine Learning (ECML'07), Warsaw, Poland
2. Xiao_Lin Li, Xiang_Dong He, Sen_Miao Yuan, 2005, Learning Bayesian networks structures from incomplete data based on extending evolutionary programming, In: Proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, China (EI)
3. 李小琳, 何湘東, 2004, 基於WINDOWS API的多執行緒印表機監控系統, 教育技術國際論壇論文集, 長春. (獲得本次論壇二等獎)
