朱仲良

朱仲良，同濟大學分析化學教授，同濟大學化學實驗教學中心主任，研究生導師。。

基本介紹

• 中文名：朱仲良
• 國籍：中國
• 民族：漢族
• 主要成就：同濟大學2013年度“我心目中的好導師”榮譽稱號獲得者
• 職稱：同濟大學化學科學與工程學院教授

人物經歷

1983畢業於南京大學化學系，同年起在同濟大學化學系任教。1991年獲得碩士學位。2004年起任同濟大學化學系教授。

被邀請參與 食品與化學 養生電視節目

研究方向

主要精力在於本科教學。2013年，通過長期的積累以及同事的共同努力，“改革實驗教學模式，培養學生創新能力——分層次跨學科化學開放實驗教學實踐”的項目獲得上海市級教學成果獎一等獎。同時負責上海市精品課程“分析化學（含儀器分析）”和上海市重點課程“儀器分析實驗”的課程建設。參與研究生課程教學。教學理念為“快樂教學，你我互動”，通過教學交流平台，注重課後師生交流互動。

從事於分析化學方面的教學和研究工作。主講分析化學方面的本科生和研究生課程。主要有：分析化學、現代儀器分析、高等分析化學、計算化學、分析化學提高實驗、現代儀器分析實驗等。

主要貢獻

在科研方面，主要從事化學計量學的理論及其動力學過程分析、多組分同時測定中的套用。朱仲良開展了菸草及其他天然產物的色譜、光譜指紋圖譜的研究近年來在國內外分析化學類學術期刊上發表科研與教學研究論文60多篇。

承擔科研項目：

1利用指紋圖譜及相關方法進行捲菸菸絲和煙氣品質檢測可行性研究(橫向)。

2香菸質量控制數學建模研究(橫向)。

3混凝劑去除飲用水中內分泌干擾物效率研究(橫向)。

主要論文和著作

1.Xinwei Feng,Qinghua Zhang,Peisheng Cong,Zhongliang Zhu*. Simultaneous determination of flavonoids in different citrus fruit juices and beverages by high performance liquid chromatography and analysis of their chromatographic profiles by chemometrics.Anal Methods, 2012, 4(11):3748-3753.

2.Xinwei Feng,Qinghua Zhang,Zhongliang Zhu*. Preliminary study on classification of rice and detection of paraffin in the adulterated samples by Raman spectroscopy combined with multivariate analysis[J]. Talanta, 2013, 115(17):548-55.

3.Xinwei Feng,Qinghua Zhang,Peisheng Cong,Zhongliang Zhu*. Determination of the paracetamol degradation process with online UV spectroscopic and multivariate curve resolution-alternating least squares methods: comparative validation by HPLC. Analytical Methods, 2013, 5(19):5286-5293.

4.Xinwei Feng,Qinghua Zhang,Zhongliang Zhu*. Rapid Classification of Citrus Fruits Based on Raman Spectroscopy and Pattern Recognition Techniques. Food Science & Technology Research, 2013, 19(6):1077-1084.

5 Analysis of Equilibrium and Kinetics of Chromium-Fluoride Complexation from Spectroscopic Data via Chemometrics Methods. Chemical Research in Chinese Universities. 2006, 22(4), 435-438.

6 Determination of reaction mechanism and rate constants of alkaline hydrolysis of phenyl benzoate in ethanol-water medium by nonlinear least squares regression. Chemom. Intell. Lab. Syst. 2006, 82，193-199.